Facebook扩大事实检查照片和视频
到目前为止,Facebook的事实检查工作一直专注于审查文章,以减少虚假新闻的传播。展望未来,所有Facebook在17个国家/地区的27个事实核查合作伙伴也将专注于通过照片和视频减少错误信息的传播。Facebook的事实检查如何运作Facebook的事实检查系统利用机器学习和Facebook用户反馈的组合来识别潜在的虚假内容。
Facebook宣布正在扩大事实检查工作,以审查照片和视频的准确性。
到目前为止,Facebook的事实检查工作一直专注于审查文章,以减少虚假新闻的传播。
展望未来,所有Facebook在17个国家/地区的27个事实核查合作伙伴也将专注于通过照片和视频减少错误信息的传播。
Facebook的事实检查如何运作Facebook的事实检查系统利用机器学习和Facebook用户反馈的组合来识别潜在的虚假内容。
一旦识别出该内容,就会将其发送给第三方事实检查员进行审核。事实检查员也可以自己表达内容。
Facebook解释了该系统如何专门应用于照片和视频:
“我们的许多第三方事实检查合作伙伴拥有评估照片和视频的专业知识,并接受过视觉验证技术方面的培训,例如反向图像搜索和分析图像元数据,例如拍摄照片或视频的时间和地点。事实检查员能够通过将这些技能与其他新闻实践相结合来评估照片或视频的真实性或虚假性,例如使用来自专家,学术界或政府机构的研究。”
Facebook将开始使用光学字符识别(OCR)从照片中提取文本,并将该文本与事实检查者的标题进行比较。制品
该公司还在研究检测照片或视频是否被操纵的新方法。
当识别出错误或误导性内容时,通常会分配以下评级之一::
操纵或制作的ContextText或音频声明来自事实检查者对照片和视频的评分将用于进一步提高Facebook的机器学习模型的准确性。
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