数据确认为什么百度 2019年3月更新感觉像回滚

 

营销数据公司Sistrix的结果表明，为什么 百度＆lt; 2019年3月核心算法更新感觉就像回滚一样。数据还提示了为什么这么多出版商认为这是一个小小的更新尽管事件虽然据报道百度说这是多年来Zui大的更新之一。

2019年3月核心算法更新感觉像回滚

WebmasterWorld和PubCon的创始人Brett Tabke获得了更新的预先通知。有人告诉他，这次更新将是多年来Zui大的一次。

当被问及到目前为止他对更新的看法时，他表示他的印象是它看起来像是以前算法的回滚。他的意思是，有许多报告说先前受到惩罚的网站重新获得了流量和SERP位置，就好像之前的更新已被回滚一样。

这就是Brett Tabke观察到的:

＆ldquo;我想我们可能会看到一些Zui后更新的回滚。＆rdquo;

为什么百度的更新感觉像回滚

Sistrix所关注的数据基于英国的赢家和输家。这不是美国的数据。尽管如此，这些信息还是可以深入了解更新为什么会像回滚一样。

Zui令人感兴趣的是，Sistrix的数据显示，75％的获奖者是之前的输家。这意味着在此次更新中排名提升的网站中有75％是在2018年的更新中失去排名的网站。

因为许多以前的输家似乎都在赢，所以它给人的印象是这次更新是一次回滚。我不相信百度会回滚更新。搜索工程师过去告诉我的是百度可以很好地调整他们的算法。

我相信，在重大更新中，他们会改进网站的排名方式。我相信情况就是如此，其副作用是积极影响以前失去排名的网站。

因此，虽然这可能看起来像回滚，但它不太可能。无论做出什么改变，都会像回滚一样。

如果75％的获胜者包含之前更新的输家，那么Brett Tabke的观察是正确的。 2019年3月的百度更新看起来像是回滚。但它可能不是回滚。

来自Sistrix的轶事证据和实际数据表明，提高排名的网站中有多达75％是在以前的更新中失去排名的网站。这为更新提供了回滚的印象。

为什么2019年3月更新感觉轻微

Sistrix观察到他们的数据表明，失败者的网站往往失去长尾位置，而不是巨大的位置。这意味着与失去排名相关的流量相对较软，因为损失是由于丢失更重要的排名而导致更高的流量。

这与轶事观察相吻合，这并不是“感觉”和“感觉”。像一次重大更新。

更重要的是，70％的失败者网站是被先前算法击中的网站。如果这些数据是正确的，并推断到其他国家，这意味着大部分损失是由已经失去排名位置的网站维持的。这可能是因为这个更新并不是那么大的感觉。

这就是Sistrix报告的数据建议:

＆ldquo;我们数据中的Zui大输家并没有像获胜者那样受到强烈打击（就百分比而言）。 ＆hellip;在失败者中，有许多域（70％）受到之前核心更新的影响。＆rdquo;

什么是2019年3月的更新？

在过去的一年中，信息检索技术取得了很多进展，很难指出一个并且说这就是更新的内容。更新可以是一个或多个。

例如，百度Zui近发表了一篇题为“非妄想Q学习和价值迭代”的研究论文。

修正强化学习中的偏见

这篇研究报告指出，“强化学习”可能存在偏见。机器学习的一个基本方面。 （有关Q-Learning的更多信息，请点击此处）

百度研究论文指出:

＆ldquo;我们通过函数逼近识别Q学习和其他形式的动态编程中的基本错误来源。当近似架构限制了可表达的贪婪策略的类别时，就会出现妄想偏见。 ＆hellip;可能导致不一致甚至相互冲突的Q值估计，从而导致诸如估计过高/过低，不稳定甚至分歧等病态行为。＆rdquo;

我并不是说百度引入了更准确的机器学习版本，减少或消除了内置错误或偏差。我只是引用一篇研究论文作为百度发表的许多研究论文的一个例子，这些论文可能会给出正在发生的事情的线索。

一种新的排名相关信号

另一篇研究论文介绍了一种对网页进行排名的新方法。它被称为“使用深度神经网络学习Groupwise评分函数”。

这是研究论文提出的:

考虑用户正在搜索音乐艺术家姓名的搜索场景。如果查询返回的所有结果（例如，calvin harris）是Zui近的，则用户可能对Zui新的新闻或旅游信息感兴趣。

另一方面，如果大多数查询结果较旧（例如，frank sinatra），则用户更可能想要了解艺术家唱片或传记。因此，每个文档的相关性取决于整个列表的分布。其次，用户与搜索结果的互动显示出强烈的比较模式。

这意味着，与搜索查询相关的网页的年龄 有时可以为用户可能想要的内容提供上下文。其次，在搜索引擎结果页面（SERP）中显示的用户偏好历史也可以帮助加强文档相关线索的年龄。

排名算法Evolve

我不是说上述研究论文背后是Zui近的百度更新。我展示了Zui近的两项进展，以说明今天的Zui新技术水平。太多人仍然相信200个排名因素，而且更新是“定位”的问题。低质量的网站。这是了解百度更新的错误方法。

从上面两个例子中可以看出，百度的算法远比200个排名信号复杂。

百度 2019年3月更新

的说明 我希望百度可能在将来的某个时候解释所引入的内容。如果更改与上述类型的算法类似，那么百度可能会试图模糊算法是什么，并根据算法的结果来说明它。

观察哪些类型的网站受到影响是一回事。从这些观察中得出结论通常是一种糟糕的方法。所谓的军医更新被命名为，因为观察到许多医疗相关的网站受到影响。

然而事实是，百度并未针对医疗网站。不幸的是，这种糟糕的分析导致了混乱。百度针对医疗网站的错误观念仍然存在。这凸显了基于有限观察得出结论的危险。军事更新如此命名太糟糕了。这是一个非常混乱的根源。

我相信它Zui好等待来自百度的信息，找到与专利和研究相似的东西，然后开始解开发生的事情。 这是了解百度更新的Zui谨慎方式。

来自Sistrix的这些数据很大程度上解释了为什么百度的更新感觉像是对许多发布者的回滚。数据不是回滚的证据。数据只证实了为什么感觉像是回滚。我不相信这次更新是一次回滚。

在这里阅读Sistrix报告。

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