百度开始使用神经匹配来理解同义词，影响30％的查询

百度一直在使用一种称为神经匹配的技术来更好地理解同义词，据说它会影响30％的查询。

根据百度的Danny Sullivan，搜索引擎过去几个月一直在使用神经匹配。

＆ldquo;Zui近几个月，百度一直在使用神经匹配，＆ndash; AI方法更好地将单词连接到概念。在某种程度上，超级同义词会影响30％的查询。不要知道什么是“肥皂剧效果”。是要搜索它？我们可以更好地弄明白。＆rdquo;

沙利文指的是神经匹配技术的一种表现形式，它允许百度返回与“肥皂剧效果”相关的结果。当用户输入诸如“为什么我的电视看起来很奇怪？”的查询时，

这很重要，因为“为什么我的电视看起来很奇怪？”＆rdquo;看似与肥皂剧无关，但百度仍然能够理解用户可能在寻找什么。

今天在百度的20周年纪念新闻发布会上讨论了神经匹配技术，其中宣布了许多其他搜索功能。

它是因为百度在AI中的进步，如神经匹配，这些即将推出的搜索功能是可能的。

百度的新活动卡将允许用户在搜索过程中从中断的地方继续。

当用户输入与他们过去开始的查询相关的查询时，百度将显示一张卡片，其中包含他们已经访问过的相关页面以及返回这些页面的查询。

活动卡将在今年晚些时候搜索，并且仅在他们确定有用时显示。

百度搜索中的集合将允许用户手动跟踪他们访问过的内容，例如网站，文章或图像。

活动卡中显示的内容也可以添加到集合中。

为了帮助用户发现新内容，百度将根据用户在其馆藏中保存的内容提供建议。

此功能将于秋季推出。

百度正在引入一种动态组织搜索结果的新方法，以帮助用户确定接下来要探索的内容。

＆ldquo;我们可以智能地显示与您正在搜索的内容Zui相关的子主题，并通过单一搜索轻松地从网络中探索信息，而不是在一组预定类别中展示信息。＆ndd;＆n/p>

您可以在下面的示例中看到此更改。如果用户正在搜索Pugs，他们会看到动态生成的子主题，例如品种特征和名称。

这些标签将继续保持更新状态，反映当时与该主题Zui相关的内容。

将所有这些结合在一起是百度的知识图谱的新层，称为主题层。

主题层旨在深入理解主题空间以及利益如何随着时间的推移而发展。

＆ldquo;主题层是通过分析给定主题的Web上存在的所有内容并开发成百上千个子主题而构建的。对于这些子主题，我们可以识别Zui相关的文章和视频＆hellip;然后我们查看模式以了解这些子主题如何相互关联，这样我们就可以更智能地表达您可能希望接下来探索的内容类型。＆rdquo;

有了这项技术，百度旨在为用户服务＆rsquo;未来几年持续的信息需求。