什么是潜在的语义索引为什么它不会帮助你的SEO

 

您很可能听说过潜在语义索引（LSI）。

这个词已经被SEO行业的一些人所占用，包括一些着名的影响者。他们声称其应用程序是有机搜索成功的关键。

事实上，在百度上搜索[潜在语义索引]会发现众所周知的网站，例如HubSpot声称一个小LSI会给你的搜索引擎优化提升并将其提升到一个新的水平。

那么，LSI究竟是什么？

是否有任何实际证据表明LSI可以帮助您的SEO表现？

为了回答这些问题，让我们来探讨LSI的起源以及它在2018年对SEO的意义（或者更确切地说，并不是什么意思）。

关于这个话题有大量的错误信息;本文揭穿了使用“LSI关键词”的理论。将对您的搜索引擎优化产生积极影响，并建议您采用一些更有效的策略。

什么是潜在语义索引？

潜在语义索引（有时称为潜在语义分析）是20世纪80年代后期开发的一种数学方法，用于提高信息检索的准确性。它使用一种称为奇异值分解 的技术来扫描文档中的非结构化数据，并识别其中包含的概念之间的关系。

本质上，它找到了单词（语义）之间隐藏的（潜在的）关系，以便改善信息理解（索引）。

它为文本理解领域提供了重要的一步，因为它解释了语言的语境本质。

早期的技术很难使用自然语言使用的同义词，以及新环境带来的意义变化。

例如，单词＆lsquo; hot＆rsquo;和＆lsquo; dog＆rsquo;可能看起来很容易理解，但两者都有基于如何使用的多种定义。把它们放在一起，你就有了一个全新的概念。

那么我们如何训练机器来适应这些细微差别？

这个问题几个世纪以来困扰着伟大的思想，LSI帮助计算机开始理解使用中的语言。

它Zui适用于静态内容和小型文档集，这对于其初始目的非常有用。  LSI还允许根据文档的主题共性将文档聚集在一起，这对于早期搜索引擎来说是非常有用的功能。

潜在语义索引可以总结如下:

20世纪80年代后期开发的一种用于信息检索的技术，用于回应早期无法理解同义词或多义词的技术。一种特定的方法，试图掌握语言中意义的基本结构。能够从这些发现中诱导出等级分类术语和概念。Zui初用于处理小型静态文档集.Latent Semantic Indexing＆amp; SEO

如果我们从本文的前一部分中删除LSI允许搜索引擎理解同义词，那么从逻辑上讲，在整个文档中使用同义词实际上可以帮助搜索引擎理解您的内容。

如果搜索引擎能够理解内容，它也可以为您的目标查询编制索引并对其进行排名。

此外，使用同义词可能会加强整体内容的主题相关性，这对SEO有好处，对吗？

蒸馏到其Zui纯粹的本质，这个命题是包含一段内容中的目标关键词的同义词将有助于  SEO性能。这些有时甚至被称为“LSI关键词”。

问题？

没有证据支持这一点。

LSI可能在早期搜索引擎的开发中发挥了作用。

正如罗杰·蒙蒂（Roger Montti）所说的那样，“LSI正在为搜索引擎培训轮子”。＆rdquo;

但是没有理由相信Zui近的情况就是如此。

尽管如此，在某些方面已经假设百度和LSI各自的路径随着时间的推移而逐渐收敛，而实际上人们可能会更加坚信相反的情况已经发生了。

毫无疑问，百度想要了解任何内容的上下文。语义学领域（语言意义研究）是这种方法的基本组成部分。

然而，结论是“语义”的存在是一个相当大的飞跃。在“潜在语义索引”和“潜在语义索引”中和“语义搜索”揭示了两者之间的一些直接和潜在的联系。

有充分的理由相信百度已远远超出此范围，并使用更复杂的机器学习技术来进行文档索引和信息检索。

2017年底，JR Oakes在TechSEO Boost上发表了一篇启发性和启发性的演讲，消除了一些关于现代信息检索的神话，并用一些基于证据的方法取代了它们，以了解百度的工作原理:

TechSEO Boost 2017:机器学习的乐趣:机器学习如何塑造百度和Catalyst的技术SEO

然而，随着百度开发出通过新技术提供语义搜索的能力，业内一些人已经找到了促进LSI的原因。

具有讽刺意味的是，这正是百度试图通过其语义搜索技术进行清理的语言混淆。

你应该关注什么而不是LSI？

优化有机搜索可见性的内容已根据百度的进步而发展。

同样，当试图理解上下文中单词的含义时，搜索引擎仍然存在挑战。

有更好的方法来实现这一点，而不是添加“LSI关键字”，“虽然。

首先，结构化数据是现代SEO策略的重要组成部分。通过清楚地标记数据，我们可以帮助搜索引擎在多个设备上以丰富的结果索引和提供我们的内容。

共现的概念也越来越重要，因为搜索引擎识别通常一起使用的单词，以了解它们如何相互关联和相互作用以改变意义。

我们可以通过研究我们希望推广的产品或服务来确定其中的一些术语，并包括准确的术语。

我们都应该以更加清晰为目标，而不是用同义词来淹没水域。

Bill Slawski是这个主题的优秀资源。一定要阅读他在海上SEO的优秀帖子: 百度使用潜在的语义索引吗？ （扰流板警报:没有。）

此外，他在下面的演讲提供了理论与实践的完美平衡:

来自Bill Slawski的语义网中的关键字研究和主题建模停止了LSI疯狂！

LSI是一项在信息索引和检索领域实现跨越的特定技术。

在20世纪80年代。

你还使用了20世纪80年代的技术多少？

准确。

搜索引擎本质上属于索引和检索业务。

但是，没有证据表明百度使用LSI。

相信这是一个有缺陷的三段论推理的典型例子。

有一种观点认为，即使没有证据表明百度使用LSI，在整个内容中添加同义词也不会造成任何损害。因此，它值得一试，因为还没有确凿的证据表明百度肯定不会使用LSI。

反驳意见认为许多活动属于同一类别，但这并不能给他们带来任何好处。

您可以将所有文本更改为Comic Sans字体，以防百度为具有勇敢使用它的网站提供1％的排名提升。

实际上，请不要这样做！

也许它诱人的吸引力在于它结合了科学名称和不科学的应用。听起来它非常先进，但它真的归结为添加任何人都可以做的同义词和相关词。

此外，尽管该理论几乎无法验证，但伪造也很棘手。

所有的证据都表明，任何努力都需要追逐“LSI关键词”和“LSI关键词”。Zui好花在理解语义搜索的真正功能上。

也有实用的方法来应用这些知识。

使用结构化数据并了解共现如何使内容索引受益将比增加LSI术语更有价值。

结论

很多聪明人被误导了LSI。

如果我们想要培养一个知识渊博的SEO专业人士和数字营销人员的行业（而且我非常假设我们这样做），我们需要通过共享基于证据的发现来专注于建立信任。

推广“LSI关键词”的概念从定量的角度来看，可能不会对任何人造成任何损害，但它可能会开始侵蚀信任并导致未来出现更多谬误。

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