人工智能 SEO: 5你需要遵循的策略

 

每天在百度上进行数十亿次搜索。即使经过多年设计的搜索查询收集，百度仍然每分钟都会看到独特的查询。

这些天，人们需要并希望得到百度的明确答案。我们现在不是只输入几个单词，而是说整个句子的类型，使百度更复杂，以返回正确的搜索结果以匹配用户意图。

这里是一个这样的搜索查询:

的示例

＆lsquo;举行星球大战射击的建筑物的名称是什么＆rsquo;

这里是百度返回:

的内容

百度在显示任何自然搜索结果之前显示查询的直接答案。

此外，百度根据用户输入的当前搜索查询返回搜索列表。

这不仅有助于搜索者找到查询的确切答案，还会提供相关搜索者列表以进一步提供帮助。

这是RankBrain在工作中的力量的一个例子。

如何在SEO中赢得人工智能游戏

从上面的例子可以很容易地得出结论，搜索引擎优化中的人工智能可以帮助搜索者获得更相关的（如果不是Zui重要的）结果。

SEO专业人士如何在这个棘手的环境中生存？

以下是您需要遵循的五种策略。

1.智能地优化您的关键字

在关键字研究方面采用3G的强大功能。 3G代表:

收集keywordsGrouping keywordsGenerating examples

您可以从关键字工具（如Moz）收集关键字数据开始。它会根据您的主要目标关键字自动显示分组关键字。

下一步是创建示例，这些示例是Zui有可能表示类似关键字短语的关键字。例如，不要为:

等关键字创建五个不同的着陆页 ＆ldquo;西雅图公寓成本＆rdquo;的＆ldquo;在西雅图＆rdquo公寓;＆ldquo;出租在西雅图＆rdquo;的＆ldquo;在西雅图＆rdquo工作室公寓;＆ldquo;生活在西雅图＆rdquo的成本;

您创建基于像＆ldquo的 模范关键字只有一个支柱页面;在西雅图＆rdquo廉价公寓;对于所有类似的搜索查询，它有能力在百度上排名。

此外，它总是建议检查与上百度 SERP的部分中的搜索用于识别的关键字词组，你应该被优化。

2.使用Cluster Analysis＆amp;预测分析

如何将所有目标融入计算机并让软件生成一个能够很好地补充用户的设计？这是我们通过生成设计可以实现的目标。

我们在聚类分析和预测分析下使用这一概念。

聚类分析

SEO应该使用集群分析等技术来创建主题集群，这仅仅意味着审核当前页面并将它们分组到主题中。这不仅有助于改善PageRank分发，还有助于搜索引擎根据特定主题识别页面。

该结构基于主要支柱内容和子内容节点，所有这些都链接到主要支柱内容。这为搜索引擎提供了一个明确的信号，即支柱内容对给定主题拥有更多权限，使其在搜索结果中排名更高。

预测分析

您需要预测目标关键字的峰值搜索需求。像百度 Trends这样的工具为我们提供了向后看的数据，但预测分析有能力展望未来，并确定有助于提高销售额的搜索趋势。

通过适当的预测，营销经理应该能够达到:

在搜索趋势下降时，与品牌营销机构合作改善公关。改善现场内容并制作新的内容片，以便在淡季时提供额外的品牌曝光。协助付费营销团队开展更多活动，以满足日益增长的需求。旺季期间的搜索者。协助合作伙伴酒店以确保在高峰时段的房间可用性或进行额外的活动以在较短的时间内吸引更多的客户。利用客户评价的力量

营销人员拥有文本，图像，视频和音频文件形式的大量数据。用户评论在其中发挥着重要作用。人们撰写的评论使用真实的语言，人们可能也想问百度。

例如，客户留下的评论可能会说“这个地方以合理的价格提供了令人惊叹的海鲜”。这句话将帮助百度分析并在搜索结果中返回业务，当人们使用“预算Zui佳的海鲜餐厅”等查询进行搜索时。

搜索引擎优化专业人士应该利用这种力量来获得对业务的大量正面评价。

第一个必要条件是拥有一个完整且优化的百度 My Business列表。该业务应该在百度 local上可见，以便尽可能多地访问客户。百度地图营销是提高本地知名度的必要组成部分。

用户评论使企业能够在百度上排名更高的许多较新的搜索查询，其中百度根据用户留下的评论文本认为该商家是相关的。

4.使用客户数据准确预测购物者的需求

如今，营销人员拥有大量数据，但基于数据的直接推荐较少。如果您能从CRM中全面了解每个客户，那就太棒了。

这就像Salesforce Einstein提供的平台。爱因斯坦根据现有客户数据提供预测和建议，以便您获得帮助客户完成销售的重要见解。

作为营销人员，您应该能够在他们做之前预测购物者的需求。  Black Diamond Equipment是一家滑雪设备电子商务零售商，通过积极预测客户需求，提高了销售额。它利用自然语言处理来根据客户以前的浏览习惯和过去的购买情况来预测购物者的需求。

5.使用人工智能聊天机器人将客户拉向销售

人机智能Zui广泛使用的组件之一是聊天机器人。较大的品牌已经在使用聊天机器人来协助客户进行销售。

Whole Foods Messenger bot于2016年推出。它允许用户搜索食谱，产品和食物灵感。这是吸引客户而不要求他们搜索信息的绝佳方式。

聊天机器人的行为更像是朋友，并以与人类相似的方式参与主动对话。此外，聊天机器人从不睡觉，能够全天候协助客户。它使客户行为个性化，并有助于建立稳固的关系。

如果您还没有使用聊天机器人，那么就该开始认真考虑使用聊天机器人来帮助您的客户进行购买。

结论

RankBrain已经到位，聊天机器人正在忙着帮助用户，更大的品牌不断依赖CRM数据来做出基于预测分析的决策。

我们已经进入了人工智能搜索引擎优化的时代。利用它现在是整体SEO策略的必要和关键要素。

Image Credits所有截图由Guy Sheetrit拍摄，2017年8月.CategorySEO