基于数据的SEO演变的下一阶段

 

任何在行业中存在一段时间的人对SEO不断变化这一事实并不陌生。

由于我们现在拥有大量工具来帮助我们切断大量的数据，因此基于数据的搜索引擎优化已经改变了我们制定决策的方式，使我们能够开发出更好的广告系列。

但是，它的下一步是什么？

我联系了四位SEO专家，看看他们对此有什么看法。 

SEMrush全球营销主管Olga Andrienko

SEO的未来属于快速安全的移动优化网站，利用百度的SERP功能来获得Zui大的曝光率。

现在，在百度中排名第一可能并不一定意味着你赢得了曝光。有时，顶级有机位置需要在移动设备上滚动几下。那不会让营销人员觉得自己是赢家，不是吗？

因此，现在归结为首先在您的网站上修复技术问题，并分析相关关键字的SERP，以查看/抓住其他人所没有的机会。拥有尽可能多的SERP房地产是关键。

SEO需要数据来发现这样的机会。对技术搜索引擎优化工具的需求日益增长。超过50％的更新来自用户＆rsquo;我们Zui近将我们的努力集中在技术搜索引擎优化上，因为这正是用户的要求。在已完成的请求中，我们有10个HTTP检查，AMP检查和各种SERP功能报告。

我们的观众大多是高级SEO专业人士。看到他们深入挖掘各种SERP功能并利用它们告诉我们它正是行业的发展方向。

而且我不能强调足够优化移动设备。几年前移动搜索超过桌面，我们看到移动搜索我们拥有的所有17个移动数据库中的大多数关键字的趋势越来越明显。因此，对于想要继续获取搜索流量的所有网站来说，这绝对是值得关注的。

SurveyMonkey有机产品总监Eli Schwartz当我第一次开始使用搜索引擎优化时，生成有机流量很容易，因为关键词会干扰元标记，Zui大限度地提高关键字密度并从任何地方获取链接。值得庆幸的是，搜索引擎算法已经变得更加明智，如何对页面进行排名，整个互联网都受益匪浅。

搜索的目的和主题是推动结果的因素，如果我的页面不相关，那么我无法强迫它进行排名。 因此，今天比以往任何时候都更多的硬数据在我的任何SEO活动的方向发挥重要作用。

我根据我在访问日志中发现的机器人爬行行为，围绕搜索控制台的关键字性能构建内容策略，以及使用A/B测试的关键收入构建页面布局来开发围绕站点架构的策略。这改变了我如何实现SEO成功的关注也改变了我雇用的人来帮助SEO活动。

虽然我曾经寻找大胆创新的营销人员，但我现在正在寻找具有强大分析能力且具有基于数据做出决策历史的人。

Nextiva首席执行官Tomas Gorny

随着数据总量增长到难以想象的比例，业务所有者不仅需要了解可用的内容，还需要了解如何提取构建有用数据集所需的位和字节。

从表面上看，分析数据似乎是为了增加销量。但在表面深处，在数据科学的核心，它是关于增强客户体验。

数据可以帮助企业提供更好的答案，构建更好的产品，是的，推销目标客户实际需要的产品和服务。

AI是一种可以帮助我们从大量数据中获得更好结果的方法。它不是未来，它已经在发挥作用。像百度和亚马逊这样的营销巨头正在以越来越复杂的AI使用为主导。在不久的将来，每个企业都可以更容易地使用人工智能。

这是数据驱动的SEO的真正未来。无论谁提供Zui佳的基于数据的人工智能策略，以返回Zui相关的结果，都可以赢得互联网。

Ronell Smith，Content＆amp;网络战略家

表现Zui佳的品牌将成为数据信息而非数据主导。

＆lsquo;去数据带你去的地方。＆rsquo; SEO是一个常见的副词，由专家和新手发出。这就好像这六个词对那些说出来的人以及他们所描述的经历具有特殊的意义。

然而，以数据为主导是导致错误和误导性营销的一个因素，特别是在内容创建和表现方面。

在未来的几个月和几年里，我怀疑更多的兰特和机构将进一步将定量与定性相结合，更倾向于允许数据通知过程，而不是引导它。

为什么呢？

数据告诉我们某些事情是如何表现和表现的，但只是一个很小的（虽然很重要）部分。更多更大的图片。

例如，如果百度 Analytics在您的网站上显示的内容表现不佳，则您可以访问有关详细信息（例如，网站平均停留时间，平均浏览时间，跳出率等）的详细信息。猜猜为什么。

但是，没有任何数据可以告诉我们这些内容是否适合目标受众，应该如何Zui佳地进行优化，和/或提供吸烟枪以确保可以采取哪些措施来挽救帖子。

这需要直觉和对潜在的数十个因素的分析，以确定对正在发生的事情的全面看法，所有这些都是在线营销人员吹嘘以数据为主导时通常缺乏的因素。

今天的在线营销客户精明，精致且时间紧迫;试图与他们接触，互动并向他们推销，而只有武装的数据支持解决方案类似于盲目飞行。

我们仍然应该以数据为后盾做出决定。但是，我们必须考虑到角色准确的数据收集，整体策略以及众多未知因素。

结论

只有时间会告诉基于数据的搜索引擎优化会在哪里，但所有专家都同意。随着我们继续以闪电般的速度收集数据，只有那些实现有效使用AI的人才能充分利用它。

尽管数据提供了可以帮助我们做出更好决策的见解，但它仍然存在能够为自己解决问题。我们可以使用这些数据做出有根据的决定，但是未知数据仍然存在。如果我们想看到成功，我们必须具有灵活性和适应性。

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