百度增加了过滤掉攻击性,沮丧和不准确内容的努力
百度的质量评估者有责任进行实际查询,并根据他们满足查询的程度评估返回的页面。图形暴力,包括虐待动物或虐待儿童。所有结果都应根据NeedsMet评级标准进行评级,假设具有真正的教育/信息意图。然后,编码器将弄清楚如何调整百度的算法,以便在将来自动标记Upsetting-Offensive内容。
百度已更新其搜索质量评估指南,其中一节指示质量评估者如何标记不准确,令人反感或令人不安的内容。随着这些指示的到位,百度正在加强努力,在搜索结果中找到更真实准确和可靠的来源。
百度的质量评估者有责任进行实际查询,并根据他们满足查询的程度评估返回的页面。这份160页的文档中增加了一个新的部分,其中包含如何评价“沮丧 - 进攻性结果”的指导。
评估沮丧 - 攻击性内容对百度的质量评估指南的补充指示质量评估者为所有可能被视为冒犯或沮丧的结果分配Upsetting-Offensive标记,即使结果满足用户的查询。换句话说,即使在查询可能故意要求提供令人反感或令人反感的信息的情况下,如果返回的网页符合标准,仍应进行标记。
根据百度,Upsetting-­攻击性内容通常包括以下:
根据包括(但不限于)种族或民族,宗教,性别,国籍或公民身份,残疾,年龄,性取向或退伍军人身份等标准促进对一群人的仇恨或暴力的内容。与种族诽谤或极端的内容相关的内容令人反感的术语。图形暴力,包括虐待动物或虐待儿童。明确如何 - 害羞;关于有害活动的信息(例如,如何和害羞;对人口贩运或暴力攻击)。您所在地区的用户会发现极其令人不安的其他类型的内容或者令人反感。百度还提供了一个可视示例:
以上示例涉及用户正在寻求关于大屠杀的历史准确信息的查询。示例中返回的第一个结果是一个关于白人至上主义网站上拒绝大屠杀的网页,质量评估者被指示标记为叛乱攻击。
上面示例中返回的第二个结果是历史频道网站上的页面。尽管大屠杀可能是一个令人沮丧的话题,但是质量评估者被指示不要将其标记为令人沮丧 - 因为它是一个事实上准确的历史信息来源。
遵循这些说明是百度希望清除可能令人不安和不准确的内容的方式。
如果用户故意搜索令人反感的内容会怎么样?搜索评估者指南中的新部分还提供了有关如何分配“需求”的说明。沮丧 - 攻击性内容的评级。有时用户真正有兴趣接收有关此类内容的事实准确信息。
”请记住,所有年龄,性别,种族和宗教的用户都使用搜索引擎来满足各种需求。一个特别重要的用户需求是探索可能难以亲自讨论的主题。例如,有些人可能会犹豫不决问什么种族诽谤。人们可能也想了解为什么会出现某些种族歧视性言论。让用户访问有助于他们理解种族主义,仇恨和其他敏感话题的资源是有益的 社会。
当用户的查询似乎要求或容忍可能令人沮丧,令人反感或敏感的内容时,我们会将查询称为“沮丧和害羞;进攻性宽容查询”。出于Needs Met评级的目的,请假设用户对Upsetting-Offensive容忍查询具有显着的教育/信息意图。所有结果都应根据Needs Met评级标准进行评级,假设具有真正的教育/信息意图。”
质量评估者被指示给予“高度会见”。当关于沮丧和害羞的信息结果时评级; - 进攻性主题符合以下标准:
除非查询清楚地表明用户正在寻求替代观点,否则结果可以在高度可靠,事实准确且可信的来源中找到。结果解决了查询的特定主题,以便用户可以理解为什么它令人沮丧或冒犯以及敏感性是什么涉及的是。百度还提醒质量评估者不要对查询做出自己的假设。
重要的是:
不要认为令人沮丧和害羞; - 进行宽容的查询并且“应得”。进攻结果。不要假设沮丧和害羞; - 进攻宽容的查询是由种族主义者发布的,或者是“不好的”。不要假设用户只是想要验证令人反感或令人不安的观点。根据百度提供的以下示例,这是关于有关Upsetting-Offensive subject:的查询的用户意图的解释
内容被标记时会发生什么?被标记的内容不是立即降级或去索引的理由。质量评估者收集的数据将发送给编写百度搜索算法代码的人员。然后,编码器将弄清楚如何调整百度的算法,以便在将来自动标记Upsetting-Offensive内容。
如果百度的算法然后根据用于搜索它的查询确定内容将令用户烦恼,则不太可能出现该特定用户。但是,如果用户有其他观点,并且有意在偏离网站上查找内容,那么该内容仍然会显示给他们。
换句话说,在标记完全后,搜索结果中出现的令人反感内容的可能性取决于用户意图。
时间会告诉我们这些新指南在提高搜索结果质量方面的实际效果如何
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