3种提高百度购物性能的方法

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如果您管理百度购物广告系列，您就会知道优化广告系列所有元素需要多少手动杠杆拉动。当您进行必要的更改以应对市场变化并调整出价时，情况已经发生变化。广告系列管理的手动性质是将购物作为渠道增长的一个原因。但是，如果您退出被动模式并实时根据更细粒度的信号开始出价，您可以大幅提升性能。事实上，通过预测性优化方法，零售商已经看到其购物广告系列的效果提升了49％。

您可以更灵活，更灵活地维护和优化百度购物广告系列的所有元素＆ndash;包括结构，设置，出价系数和预算上限＆ndash;您的出价可以更加准确和有效。

确保您的用户列表精确，并针对您的所有受众群体。应根据细粒度行为及其进行购买的可能性对用户进行评估和分类，而不仅仅是广泛的类别。这样可以实现更高效的出价。

与用户一样，您的产品分类越准确和精细，您的出价和报告就越精确。机器学习分类模型是识别每种产品Zui精细和准确类别的Zui佳方式。

进行这些改变的关键是自动化。 Criteo Predictive Search是一种端到端的自动化解决方案，可以编程方式优化百度购物广告系列的各个方面，包括您的产品Feed，再营销列表，广告系列结构和出价。顾名思义，它使用预测算法而不是手动，反应性杠杆拉动来实现 。

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