新的百度搜索相关性方法

新的百度搜索相关性方法

随着百度变得越来越强大，越来越多的人开始尝试操纵百度＆squo;“有机”和“有机”。搜索结果。这个目标催生了整个行业 - 搜索引擎优化＆mdash;实际上在结果页面上产生了更多被操纵的链接（有些人会说“垃圾邮件”）。

现在，百度正在考虑实施一种新方法来对新闻搜索结果进行排名，这种方法可能同样用于确定普通搜索结果的相关性并提高其质量。这对于“极客”来说可能是个老消息。但是给我们的消息“适合。” （并且已经有很多“草根”对该举动的批评有利于CNN与博主等企业媒体。）

目前，百度使用了一种名为“PageRank”的专有技术。根据百度，“依赖于网络的独特民主性质，使用其庞大的链接结构作为个人网页价值的指标。”换句话说，受欢迎程度是相关性的主要决定因素。虽然百度调整了算法以防止它完全被操纵，但是SEO已经很好地跟上了百度。

新闻搜索算法会权衡不同的因素（质量和可信度），而不是纯粹的流行度。 “加权的方法可以应用于一般的网络搜索＆mdash;虽然我不会自称知道这将如何起作用”ldquo;引擎盖下。＆rdquo;而且我会想象＆rsquo;在百度测试在新闻中驱动系统之后Zui终会发生什么。

一个概念上类似的“加权”和“rdquo;方法是Openlist（以前称为Local-i）在其本地搜索算法中使用的方法。这种加权方法可能会在未来成功阻止游戏百度的搜索结果，同时提高其质量。这真的是一个加权/strong调的问题。

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Greg Sterling是The Kelsey Group的执行编辑。他还领导Kelsey Group的互动本地媒体计划，专注于本地搜索。格雷格来自TechTV的“凯尔西集团”，“在网上工作”，第一个致力于电子商务和互联网的全国性电视节目。