多变量测试:它是什么以及何时使用它SEJ
但是,我们从未真正涉及多变量测试的主题。通过多变量测试,您将测试每个可能的组合与其他组合,以找出 哪个组合产生最佳转换率。通常,A/B测试用于大变化,多变量测试用于优化较小元素。因此,首先,多变量测试不应该被用作起点。首先,您应该检查您想要运行多变量测试的页面上是否有足够的流量和转化次数。 此帖最初出现在Yoast上,并经许可重新发布。
在Yoast,我们在过去几年中撰写了很多关于转换率优化和A/B测试的帖子。但是,我们从未真正涉及多变量测试的主题。 在这篇文章中,我将解释什么是多变量测试,它的优点和缺点,以及何时应该(而且不应该)使用它。
什么是多变量测试?解释什么是多变量测试,似乎 非常容易。 事实上,当你在维基百科上查找多变量测试时,它会说下面的:
在互联网营销中,多变量测试是一个过程,通过该过程可以在实时环境中测试网站的多个组件。 可以简单地将其视为同时在一个页面上执行的大量A/B测试。
但是,我发现这有点过于简单化了。通过A/B测试,您可以测试完整页面的不同版本。这不是 你用多变量测试(MVT)做的。使用MVT,您可以在页面的 内测试元素 。
因此,让我们假设您有两个版本的标题,两个版本的图像,以及两个版本的文本块。通过多变量测试,您将测试每个可能的组合与其他组合,以找出 哪个组合产生Zui佳转换率。事情变得棘手,因为在我上面提到的设置中,已经有8种组合(2 x 2 x 2=8):
标题A +图像A +文本块AHeadline A +图像A +文本块BHeadline A +图像B +文本块AHeadline A +图像B +文本块BHeadline B +图像A +文本块AHeadline B +图像A +文本块BHeadline B +图像B +文本块AHeadline B +图像B +文本块B优势多变量测试的第一个优势是,您可以看到您网站上的小变化带来的影响。当然,也可以使用A/B测试来测试小的变化,但是那个 不是Zui理想的,因为你一次只能测试一个小的变化。通常,A/B测试用于大变化,多变量测试用于优化较小元素。
此外,通过使用 多变量设置,您实际上能够 不仅测试 改变一个元素的效果,而且您还能够测试 能够测试几个元素的 组合效果(交互效果)。如果更改同一页面上的另一个元素,更改元素是否仍然具有相同的效果?这些是您无法通过A/B测试回答的问题,但您可以通过多变量测试来回答这些问题。 使用多变量测试,您可以非常准确地看到每个 元素在哪种设置或情况下的影响。
局限性多变量测试的Zui大缺点是,您需要比A/B测试更大的流量,特别是转换量。我总是说你应该在每个版本上至少有 100次转换。因此,如果您的多变量测试包含3个不同版本的3个不同版本,那么您至少需要2700次转换(3 x 3 x 3=27种组合,每次至少100次转换)。
对于大多数网站而言,这一点非常重要,特别是如果我们谈论特定产品的销售情况。对于大多数网站而言,这也意味着网页需要有相当多的流量,因为大多数转化率并不高。
Zui后, 多变量测试设置查看比A/B测试更多的变量,并查看这些变量如何相互作用。这意味着在报告中出现 错误或错误的可能性会大大超过 。因此,您应该检查您的多变量测试结果,甚至超过您的A/B测试结果。
何时使用多变量测试正如我上面已经提到的,多变量测试用于测试页面上的较小元素。您正在测试相同元素的小变体,而不是像在A/B测试中那样检修整个页面。因此,首先,多变量测试不应该被用作起点。
显然,在开始测试之前,你需要做一些事情。首先,您应该检查您想要运行多变量测试的页面上是否有足够的流量和转化次数。由于MVT设置可以非常快速地增加您的变化量,因此您拥有丰富的流量和转化率非常重要。您通常已经知道您的流量和转化率是否达到标准,因为您已经A/B测试了相关网页。
什么’ s下一个?下一步是找出您认为该页面需要哪些更改。要做到这一点,首先需要明确页面的目标是什么。您希望人们在您的页面上做什么? 记下你认为可能导致访问者 无法完成此 目标的原因。您可以通过自己批评,进行用户测试(甚至只是调查 )并查看分析来找到这一点。
现在 你知道你的网页的目标是什么,以及可能导致这个目标转换率降低的原因。
下一步是找出你可以改变 的东西,让更多的人实现这个目标。您 必须考虑可能是 的因素的不同版本会损害您的转换率。
当您的流量和转化次数可以接受时,您已经找到了您的网页的目标,并且导致它比Zui佳完成的 低, 您应该制定 假设。写下你将要改变的东西,你期望它有什么影响,甚至可能是 。例如:
如果 我们缩短了结账表格的 ,那么更多的人将会完成购买。在我看来,假设对于多变量测试更为重要,因为只需添加更多变体就很容易了。制定假设将阻止您随意添加新变体。确保您对您正在创建的每个变体都有一个假设。
多元或A/B?如果您发现您的假设是关于大幅改变页面布局或外观的更改,那么您Zui好选择A/B测试。 如上所述,A/B测试可以让您了解一个版本的页面是否比另一个版本表现更好。
但是,如果您发现您的假设是关于小的变化(例如,您的号召性用语中的文字),那么多变量测试可能是一个不错的选择。但是你必须确保你的页面符合我上面提到的多变量测试的标准。
你怎么想?多变量测试并不像看起来像 那么容易。它是你应该只有 进入的东西,如果你知道你正在做什么。所以我想知道:你有没有试过多变量测试?你跟着我的步骤了吗?或者你认为应该遵循其他步骤吗?请在评论中告诉我们!
此帖Zui初出现在Yoast上,并经许可重新发布。
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