大学研究人员首次推出个性化搜索引擎| SEJ

据Phys.org称，北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种搜索引擎，可以更好地为用户个性化结果。研究人员首先想要解决搜索引擎有时会针对特定搜索显示的混乱结果的难题。他们想要创建一个使用“环境查询上下文”的搜索算法。这是查看用户过去的查询和历史记录以提供Zui优化结果的过程。

例如，如果有人搜索，“野马速度”。并且之前正在寻找Zui近的福特经销商所在地，然后搜索引擎可以假设用户Zui有可能寻找福特野马跑车的速度，而不是动物野马的Zui高速度。

除了过去的历史记录，搜索引擎还会查看用户点击的结果，以帮助为用户查找的内容提供更好的上下文。这意味着如果用户正在寻找“野马速度”。但随后开始点击结果，关键字为“ldquo; trail rides＆rdquo;或者“野马牧场”然后搜索引擎可以采用该上下文，并根据用户实际点击的内容使用它来影响未来的查询结果。

研究的目的是证明语义Web上的搜索引擎应该转向上下文结果，而不是仅基于关键字提供高度优化页面的结果。许多用户正在寻找搜索引擎来自动解释他们的结果。

然而，该研究认为，为每个用户个性化搜索结果可能会占用更多的计算能力。他们的后续版本的搜索引擎比第一个架构模型更有效，但可扩展性可能是一个问题。

照片信用卡: Samuel Huron通过photopin cc