Podscope vs. Podzinger:播客搜索引擎笼匹配？

Podscope vs. Podzinger:播客搜索引擎笼匹配？

我从今天在Podscope结束的权力中获得了这一点（主题为“更多来自Podzinger的Hogwash＆rdquo;”）:

＆ldquo;在昨天新闻发布的主要段落中，BBN谈到其PodZinger播客搜索引擎，＆acirc;＆euro;＆oelig; PodZinger的新视频搜索功能引入了唯一可用的网站，允许用户搜索每个单词视频的音频片段，可以快速查明来自不断增长的在线视频领域的精确结果。＆acirc;＆euro; （强调补充说。）

完全不真实＆ndash;第二次＆ndash;两个新闻连续发布。 Podscope.com自2005年5月开始提供视频播客搜索，整整10个月，Podzinger宣布它已添加视频播客。

来自TVEyes Inc.的Podscope.com是第一个通过播客中的口语进行搜索的搜索引擎。它创造了一种创新，允许用户在下载大型音频或视频文件之前收听音频片段以确定内容是否相关。它于2005年4月推出，比PodZinger早9个月。 Podscope创建了PodZinger输入的片段。 ＆acirc;＆euro;＆trade; s the truth。＆nbsp;＆rdquo;

2005年4月17日在官方Podscope博客上的Zui新更新确认时间框架为:

＆ldquo; Podscope是第一个实际上允许您在任何音频或视频文件中搜索口语单词的搜索引擎。我们＆acirc;＆euro;＆trade;从播客开始，将在未来几个月内添加所有类型的多媒体。＆rdquo;

还有他们的母公司TVEyes官方网站的另一个引用，该网站为Podscope的搜索技术提供支持:

＆ldquo; TVEyes是第一家在国际平台上提供跨多种语言的实时电视和广播搜索的公司。为消费者和专业市场（包括政府和执法机构）的广泛用户提供服务。该公司使用一系列专有技术来索引音频源，允许通过关键字搜索广播和电视＆ndash;就像你将搜索引擎用于文本一样。＆rdquo;

但是后来我们从PodZinger＆rsquo; s关于Page:

＆rdquo;的PODZINGER由马萨诸塞州剑桥BBN Technologies公司30年的语音识别研究提供支持，将音频转换为单词，解锁播客内的信息。＆nbsp;

BBN事件的时间表指出，虽然他们可能没有他们一直在使用口语识别技术来搜索播客很长一段时间，他们已经在技术上徘徊了三十年。

谁是对的，谁是错的＆hellip;我有一个通过电子邮件向Podzinger和Podscope的人员发送电子邮件，我将及时更新，以获取更多信息。