大数据应用:转换优化的终极

大数据现在风靡一时。亚马逊和Facebook等公司正在寻找创新方法将大量数据转化为战略营销决策。根据目前大数据获得的新闻报道数量以及组织一直在进行的投资（见下文），很明显大数据不仅仅是一个明年就会死的流行词。

完整的信息图表可以在Wikibon上找到

随着所有的炒作，重要的是开始考虑这对非亚马逊的世界意味着什么。作为一名搜索营销人员，我与处理“小”的客户一起工作。数据。现在他们必须处理大数据？

这就是大数据应用程序（BDAs）的用武之地.BDAs是基于Web的应用程序，可以解释和使用大量数据来提供智能结果。营销BDAs是一个金矿，适合那些希望对其网站进行可扩展的数据驱动调整以增加收入的公司。信不信由你，你实际上可能在日常生活中使用BDAs。

好消息！对于搜索营销人员，我们中的许多人使用像Marin或Acquisio这样的出价管理平台，它们利用擅长处理大量数据的算法。投标管理工具不仅在提高效率方面，而且在合并来自多个来源的数据以及由于新结婚数据而进行自动更改方面一直是天赐之物。从转换优化的角度来看，投资回报率的影响是巨大的。

此外，已经有相当多的BDA可以帮助营销人员改善网站转换，尤其是电子商务。 BloomReach利用大数据的强大功能，除其他外，确定现有页面上可能需要哪些内容，以增加具有特定意图的用户的相关性。 Runa利用大数据根据个人客户行为提供自动化实时报价。真的吗？惊人的。

社交媒体，搜索引擎优化和付费搜索营销有助于提高认知度，参与度和流量，并将继续在数字营销工作中发挥越来越重要的作用。也就是说，  BDAs是数字营销的未来。大数据不仅可以提升数字营销策略，还可以Zui终改善互联网用户体验。

请记住，营销人员的Zui终目标是创造收入，但从用户的角度来看，您只需将他们与他们关心的相关产品和信息联系起来即可。为所有人带来双赢。

作者生物

Rachel Andersen在波特兰的数字营销机构Anvil Media，Inc工作。她在搜索引擎营销的各个方面都有专业知识，并专门为大型网站提供SEO。 Andersen一直负责开发和执行无数的搜索和社交营销活动，与她一起度过Anvil。