Xerox的FactSpotter:挖掘文本中的概念

Xerox的FactSpotter并不是一款主流搜索工具，它将作为当今搜索引擎的挑战而首次亮相。但其中的功能可能为理想的搜索工具铺平了道路，该工具建立在连接数据而非收集数据的概念之上。

收集数据是主流引擎今天所做的事情＆ndash;查找通过统计或数学模型排名的链接，并将其推送给用户。

Xerox的人们打算将FactSpotter作为文本挖掘工具启动，它将在查询中捕获概念，上下文和关键字，以返回相关结果。

例如，搜索“rdquo;史蒂夫·乔布斯昨天演讲“rdquo;将在昨天作为Zui高结果发表他的演讲，而不是在任何其他时间与他的录音或图像或任何其他数据的链接。它是从关键字中捕获概念（在本例中为时间概念）并将其与查询中的基础语法相匹配以返回接近完美结果的技术，这使得FactSpotter成为语义空间中的相关竞争者。

其他显着特征是:

前景

制造商已经提到引擎基于连接数据，这暗示了依赖于提供数据的Web的语义框架。

这就是为什么我认为FactSpotter可能不仅仅是一个非常相关的文档管理解决方案的原因（施乐公司计划首先为诉讼公司推出它来管理大量文档），但也可能开创本质上利用语义框架的技术。将为未来的网络提供动力。

语义Web是创建Web的概念，其中数据以机器可以理解的方式描述。结果将是设计网络软件的能力，该网络软件混合来自各种来源的各种格式的数据而没有任何障碍。 FactSpotter是下一代技术之一。