Bing的“火柴盒” Amps Up Personalization

在一个搜索推动更大个性化的世界里，Bing通过Matchbox加强了他们的游戏。 Matchbox，一种使用多种形式的输入来带来“可爱”的技术。向用户提供内容，使个性化达到一个全新的水平。

非火柴盒个性化如何工作

毫无疑问，个性化在现代互联网中具有重要意义。随着网络的不断发展，它变得越来越清晰，它是一个“社交场景”。即使在网络上，没有人是一个岛屿，并且随着21世纪社交网络的扩展作为主要的互动媒介，更多的群体和转向他们的朋友，追随者和联系，以找到有价值的网站和来源。社交互动既可以在社交网站上看到，也可以作为一种帮助个性化搜索结果的方式，但这并不是结果页面个性化的唯一方式。

登录并存储信息的用户也将受到“协作过滤”的约束。这种过滤过程根据他们的兴趣将人们聚集在一起。当来自该组的用户或一组用户与站点交互时，过滤器可以假定他们的兴趣更有可能被同一组中的其他人共享。用户可能通过Pandora Radio或Netflix等服务熟悉这一概念，其中“类似”的评级为“类似”。用户提供建议的基本机制。

Bing的新进展

Bing博客突出显示剩下的问题:＆ldquo;如何在没有足够活动的情况下实现个性化，以使协作过滤系统能够启动？＆rdquo;这特别适用于“实时”和“实时”。搜索世界，其中包括突发新闻等项目。

输入Matchbox，Bing解决此问题的解决方案。 Bing在SXSW的演示中给出了完整的详细信息，但简要版本如下：:该技术旨在了解网络内容的主题，允许Matchbox查看用户行为的模式。如果您喜欢符合特定类别和风格的内容，您可能还会喜欢类似类别和风格的其他内容。

作为第一个主要的“火柴盒项目”，＆nd; Bing正在发布  Project Emporia。 Emporia是一个网络和手机应用程序，使用多个过滤器进行个性化，包括Matchbox，社交推荐（主要通过Twitter）和 协作 过滤。然而，更令人兴奋的是Matchbox对实际Bing搜索的潜在影响;用户可以在不久的将来获得有关此方面的更多信息。

[通过  Bing博客]