Oingo意义引擎，语义搜索百度

Oingo，基于意义的搜索引擎于1998年首次亮相，即当关键词和相关性本身就是在线内容的驱动因素时，引擎肯定必须拥有某些明确的基础技术和数据库。由CalTech校友Adam Weissman和Gil Elbaz两人发起，该引擎将自己区分为意义引擎而非自然语言处理引擎。

在核心方面，引擎通过利用来自普罗维登斯大学（Princeton University）研究人员15年来开发的词汇“Wordnet”中的单词和概念之间的关联来区分单词的上下文。因此返回的结果包含可能与预期概念匹配的内容，但是具有用户明确输入的任何单词。该引擎还为用户提供了对使用单词的上下文进行整理以及优化搜索的选项。

此外，Oingo基于开放目录项目，该项目提供了具有良好比例和内容的文档索引。 Oingo将自己作为上下文搜索引擎推销给向其授权交叉引用数据库的企业。

那么Oingo在哪里？

那么为什么引擎上没有太多新闻呢？

好吧，Applied Semantics，以前称为Oingo Inc，是在2003年以前的百度获得的。所以这说明了百度广告程序的上下文准确性以及搜索算法中Zui有成功的语义潜力这个星球上的搜索引擎。

以下是百度新闻稿的摘录

＆ldquo; Applied Semantics是语义文本处理和在线广告领域公认的创新者，“rdquo;谢谢布林，百度的联合创始人兼技术总裁。 ＆ldquo;此次收购将使百度能够创建新技术，使在线广告对用户，发布商和广告商都更有用。＆nbsp;

嗯，这似乎回答了为什么这样的引擎看起来如此之多目前的新闻圈子。百度嗅到未来技术的诀窍是其在搜索领域持续无可争议的主导地位的一个因素。