Like.com:重新审视视觉搜索应该是
Riya在2006年推出了Like.com,一个视觉搜索引擎。Riya在FacialRecognition上取得了成就,推出了Like.com引擎作为一种真正的可视化工具,它使用图像内容和元数据来描述图像。一组10,000多个变量用于将图像中的许多细节定义为数字签名。有一些信息,企业家可以从Like.com的博客中获取信息。首席执行官MunjalShah。
Riya在2006年推出了Like.com,一个视觉搜索引擎。图像搜索的真实精神应仅仅是图像。如今,大多数图像搜索引擎都依赖额外的标签和元数据来优化其图像搜索。它更像是闭着眼睛的颜色感觉。
Riya在Facial Recognition上取得了成就,推出了Like.com引擎作为一种真正的可视化工具,它使用图像内容和元数据来描述图像。一组10,000多个变量用于将图像中的许多细节定义为数字签名。签名还映射到与图像关联的关键字。Zui终结果是从关键字映射到图像中实际内容的图像。
来自SEJ的Carsten在推出时回顾了Like.com。该搜索适用于购物,珠宝,服装和其他配件。虽然真正的全球图像搜索是如此缺乏,但该技术确实提供了纯粹由内容驱动的图像搜索路径。
有一些信息,企业家可以从Like.com的博客中获取信息。首席执行官Munjal Shah。来自他们的Tid-bits显示该公司为该域名支付了1,00,000美元,并且曾与百度进行过谈判。
这种技术的潜力确实巨大,而且随着当前的社交趋势在线,图像识别是一个正在发生的大道。
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