百度的图像搜索未来愿景
在北京举行的国际WWW大会期间,两位百度科学家在“产品图像搜索页面排名”上发表了他们的研究论文。该研究论文显然将删除百度对与描述其主题和内容的图像相关联的替代文本的依赖性。计算机将对图像进行内容分析,然后由百度的图像搜索算法进行爬行,并应用与网页相同的PageRanking技术对这些图像进行排名。
百度的技术可以自动分析图像中的内容吗?我的意思是,是否真的可以自动分析图像主体,然后根据派生的描述对其进行排名而无需人工干预?对于上周在中国发表研究论文的两位科学家来说,这是有可能的。
在北京举行的国际WWW大会期间,两位百度科学家在“产品图像搜索页面排名”上发表了他们的研究论文。该研究论文显然将删除百度对与描述其主题和内容的图像相关联的替代文本的依赖性。通过VisualRank,一种将 图像识别软件方法与加权和排序看起来Zui相似的图像技术相结合的算法,百度的新图像搜索将根据对其主题和内容的派生分析自动对图像进行排名。
如果研究论文的结果得以推进,我们可能会看到不再需要人类通过元数据描述图像的时间。计算机将对图像进行内容分析,然后由百度的图像搜索算法进行爬行,并应用与网页相同的PageRanking技术对这些图像进行排名。
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