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Powerset在Web维基百科搜索中发布:新维度

时间:2019-08-22 08:26:07 作者:黑曼巴 分类:每日一评 浏览:63

由于神秘的新语义搜索技术将首次向公众开放,因此Powerset今天推出了过度夸张的宣传。然而,公众必须明白,Powerset不是一个成品,因为搜索和技术是一门不断发展的学科。考虑今天推出Powerset的第一个Powerstep。在过去一年左右的时间里,“Powerset”这个词被称为“Powerset”。

 

由于神秘的新语义搜索技术将首次向公众开放,因此Powerset今天推出了过度夸张的宣传。然而,公众必须明白,Powerset不是一个成品,因为搜索和技术是一门不断发展的学科。考虑今天推出Powerset的第一个Powerstep。

在过去一年左右的时间里,“Powerset”这个词被称为“Powerset”。并且“百度 Killer”在博客圈和新闻集团中,有太多的人在同一口气中呼吸过。事实上,该公司已经试图从几乎不可能的期望中退回到下一个百度,并专注于其核心产品,这是搜索和导航的新维度。 Powerset的搜索和发现功能是不同的,并且确实为搜索提供了非常有效的措施; Powerset将发挥作用。

自然语言搜索

Powerset今天推出了他们的核心语义研究引擎,用于索引和搜索Wikipedia和Freebase。 Powerset声称重新发明用户搜索和发现信息的方式,他们正朝着实现这一目标的方向迈出正确的步伐。

Powerset的语义技术是PARC(前身为Xerox PARC)和Powerset专有研究授权的专利的混合体。与百度,Yahoo和Teoma的传统搜索技术不同;哪个寻找单词,Powerset匹配用户的意思’查询句子的含义。

自然语言搜索尝试为超出基本关键字模型的用户查询提供更相关的结果,以更高的精度和更好的回忆提供结果,因为搜索者实际上理解结果与查询的匹配。

用Powerset重新发现维基百科

今天,Powerset通过为用户提供搜索超过250万条维基百科文章的能力,首次公开使用他们的搜索技术。是的,对搜索维基百科的搜索技术来说,这是一个很大的轰动,或者给维基百科一个新的发现维度。

“维基百科服务于人类的基本需求–单一目的地,以找到广泛的信息,“rdquo;据Powerset联合创始人兼首席技术官Barney Pell称。 “这个广泛的内容基础是我们展示Powerset功能的好方法,同时让人们更快地获得满足感。”

但是Powerset的功能到底是什么?

根据我的经验,Powerset将不同的术语,名词,动词,主语及其同义词与维基百科中的这些术语的搜索结果和群组相关联。例如,寻找“死于疾病的政客”。将导致维基百科的索引页面出现不仅仅是关键词‘政治家’但政客的实际名称。然后,该技术还会将死亡等术语联系起来,然后将疾病本身与不同的疾病联系起来,如癌症或老年痴呆症。

然后,Powerset在其结果中列出了这些政治家的名单,以及他们死于的疾病。另一方面,百度匹配其索引中的确切术语,仅提供这些术语实例的结果,而不是搜索者意图背后的真实含义。所以,可以说Powerset提供了答案(嘿,这不是Ask Jeeves背后的Zui初想法吗?)而百度提供了答案。

Powerset的一个微小步骤,语义网的一次巨大飞跃

Powerset或多或少地依赖于开源第三方权威,如维基百科(在GNU自由文档下)和Freebase(在Creative Commons下),因为其当前的信息内容索引,不同于将用户提供给外部网站的常见搜索引擎;目前,Powerset正在将他们置于信息合作伙伴的范围内。随着时间的推移,越来越多的合作伙伴可能会再次加入Powerset体验,这第一个Powerstep只是该公司的许多宝贝之一。

作为一种研究工具,我发现Powerset搜索维基百科有助于搜索过去的事件(除非它们是“Wikiality’”)但是为了搜索当前事件,Powerset表示内容上传之间存在时间间隔到维基百科,当Powerset更新其‘ index’。我想在这里看到的是用户能够将他们的OPML文件上传到Powerset系统或拥有某种Bloglines插件的能力,因此我可以对我信任的博客和新闻来源存档中的所有博客文章进行研究。

我也可能在这里跳枪,但我也可以看到Powerset技术对雅虎来说是一种自然的恭维!渠道,以及雅虎内部和外部渠道内部雅虎联合的内容,但都在雅虎内部。百度依赖于关键字搜索模型,并且存在语义搜索能力不足的问题,另一方面,雅虎已经向外部开发人员大大开放了其网站,在某种程度上通过使用Hadoop来识别语义,而Powerset也支持这种语义。不要引起任何谣言,但使用Powerset与雅虎的语义研究将是一个很好的合作关系。

除了Powerset之外,Hakia或多或少是语义搜索领域的领导者,但它在构建自己的专有索引时采用了不同的方法,而不是依赖于可信赖的第三方来源,正如Powerset对Wikipedia或Freebase所做的那样。 (这里’这是Phil Butler在ReadWriteWeb上对两种技术的比较)

如果您想了解有关语义搜索的更多信息,请参阅以下其他主要语义搜索引擎:

Cognition SearchSenseBotTextonomySwoogleLexxeJust the Factz

回到Powerset,除了他们的语义自然语言方法,Powerset还将他们的搜索结果分为五个不同的混合和品牌区域:

Factz–当用户输入主题查询时,Powerset汇总了有趣的,有时令人惊讶的Factz的简短摘要,从WikipediaDossiers的页面中提取– Powerset创建了Freebase和Wikipedia中的信息摘要,以便用户快速了解topicAnswers–对于许多问题,Powerset会根据维基百科中的句子或FreebaseSemantic Highlighting中的数据自动汇总答案列表–根据用户的含义突出显示Zui相关的搜索结果’问题.Minibrowser–可以扩展结果以在完整的维基百科文章

的上下文中显示该片段 Powerset的未来即将到来,但在今天之后,网络世界将更好地掌握Barney Pell希望实现的目标,并希望更多地了解语义搜索。

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