Hakia Semantic Search将Pubmed内容添加到Medical健康搜索引擎
语义搜索引擎Hakia通过从PubMed中添加了1000多万篇摘要,加强了其健康和医疗搜索覆盖率。新服务可在PubmedSearch中找到。与在PubMed上搜索文档相比,hakia的先进技术可以节省获取相关信息的时间。使用hakia先进的QDEX技术和语义功能,语义搜索引擎可以更容易地找到可追溯到五年前的当前和历史医学和健康文档。
语义搜索引擎Hakia通过从PubMed(美国国家医学图书馆和美国国立卫生研究院维护的医学数据库)中添加了1000多万篇摘要,加强了其健康和医疗搜索覆盖率。新服务可在Pubmed Search中找到。
与在PubMed上搜索文档相比,hakia的先进技术可以节省获取相关信息的时间。使用hakia先进的QDEX技术和语义功能,语义搜索引擎可以更容易地找到可追溯到五年前的当前和历史医学和健康文档。
“ PubMed文档,像许多其他可靠的数据库一样,代表了像百度这样的搜索引擎的独特挑战,因为流行度根本不是检索医疗信息的正确标准,“rdquo; hakia.com首席执行官Riza C. Berkan博士说。 ” hakia的语义搜索技术没有统计方法带来的所有这些限制。相反,hakia的算法通过使用医学本体来搜索搜索查询的Zui佳上下文匹配。
Pubmed Search是hakia Medical的一部分,它使用符合医学图书馆协会制定的质量标准的来源提供可信度和Zui新信息的结果。
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