国企高管是什么级别(媒体负面关注对国企高管在职消费的影响)

摘要：本文以2010-2015年中国a股上市公司为研究样本。研究发现，媒体态度影响了对，国有企业高管的在职消费行为，媒体对对，国有企业高管的非正常在职消费行为给予了负面关注，降低了公司的代理成本，表明对国有企业高管的在职消费行为具有一定的监督作用。本文在一定程度上证明了负面媒体关注对于缓解非正常的在职消费行为、降低信息对和缓解委托代理问题的重要意义。关键词：非正常消费媒体监管媒体负面关注根据国家审计署2015年6月28日发布的2014年中央预算执行情况及其他财政收支审计，中央企业高管非理性在职消费普遍存在。这使得国有企业高管的在职消费行为再次引起公众的广泛关注。与此同时，随着互联网技术的飞速发展，媒体的角色逐渐从“傀儡”转变为真正的监督。媒体报道态度不仅会影响资本市场投资者的行为，还会影响对国有企业高管的行为。具体来说，当媒体报道态度消极时，会在一定程度上给国有企业高管的在职消费行为带来压力，高管会采取有效措施降低其在职消费，从而提升国有企业的价值。因此，本文系统研究对，后薪酬时代国有企业高管的在职消费行为，对于对了解媒体的外部监督作用，规范国有企业高管的在职消费行为具有重要意义。1.理论分析和假设表明，在职消费作为高管隐性激励的重要组成部分，是公司契约各方缓解代理问题的重要途径。国有企业经营者的在职消费一直是我国国有企业隐性激励研究中的一个重要课题。事实上，在对，货币薪酬并不是衡量国有企业高管收入的唯一标准，隐性在职消费更能反映高管的薪酬水平。然而，由于我国没有强制上市公司披露高管在职消费信息，媒体的负面关注会在多大程度上影响国有企业高管的在职消费行为？媒体本身没有法律强制力，也不能强迫管理者改变他们原来的行为。那么，媒体通过什么机制发挥作用呢？一些研究发现，媒体关注会给国有企业管理者带来压力(于忠泊，2011)，并减少国有企业高管的在职消费行为。结合“战略假说”和“认知假说”两种机制导致管理者对对，媒体报道做出反应的研究结果，提出新闻媒体影响国有企业管理者在职消费行为的具体路径：媒体通过“认知模型”和“显著性模型”等议程设置功能影响国有企业高管的信息持有和风险因素权重判断；信息持有和风险因素权重判断的变化通过“战略假设”和“认知假设”两种机制传递给国有企业高管的职业判断，从而影响国有企业高管的在职消费行为。影响路径可以表述为“媒体报道-议程设置-信息拥有和权重判断-策略假设和认知假设-管理者判断”。媒体报道往往包含媒体的态度，包含对新闻主体对，的判断和评价，这在一定程度上会形成舆论环境。媒体在报道高管行为时会设定议程，高管需要判断媒体是否会通过掌握对的相关信息形成舆论环境

本文选取2010-2015年所有a股国有上市公司进行对，数据分析，这些公司的财务数据来自中国证监会的财务报表数据库。媒体报道的数据来自知网报纸数据库。同时，为了保证数据的有效性和研究的一致性，本文将金融保险业的上市公司排除在外；剔除财务状况异常的上市公司，如ST、PT或退市；剔除数据缺失的上市公司。同时，对对连续变量进行尾部约简处理。(2)变量1的定义。由于在职消费存在很大的噪声，目前在职消费研究的难点在于如何解决在职消费的计量问题。目前，国内关于在职消费的文献一般采用陈冬华等(2005，2010)的方法，将与在职消费相关的项目分为八类：办公费用、差旅费、商务招待费、通讯费、海外培训费、董事会员费、小额车费和会议费，这些费用被归纳为在职消费的代理变量(陈冬华，2005；陈等，2010；).由于在证监会，在职消费数据不是强制性披露的信息，因此很难获得完整的在职消费数据。这项关于对在职消费的研究有一定的局限性。本文将采用罗(2011)的方法扣除董事、监事和高级管理人员的年薪总额，以及当年的坏账准备、存货跌价准备和无形资产摊销。然后，在职消费(Perks)分为正常在职消费(npperks)和异常在职消费(Abperks)。首先，根据企业的经济特征和治理结构，对对样本企业的收益率进行了行业年度分析。我们将预测值作为国有企业高管正常在职消费的代理变量，预测残差作为国有企业高管非正常在职消费的代理变量。2.媒体关注度本文借鉴了李培功和沈艺峰(2013)的做法，通过CNKI的中国重要报纸全文数据库搜索了我公司媒体报道的各种数据，同时还参考了朱浩杰(2016)从媒体报道频率、跨度和密度三个维度来衡量媒体关注度。通过将上述三个备选变量与同行上市公司当年的中值进行比较，分别生成三个对虚拟变量(高于中值时为1，否，取0)，然后对对的三个虚拟变量进行求和，得到媒体报道的综合测度指标。3.控制变量根据现有的研究文献，本文进一步控制了公司治理控制变量，如第一大股东的持股比例和两个位置的整合。公司基本财务特征的控制变量主要包括：公司规模、财务杠杆和增长指标；所有变量的定义见表1。(3)模型设计(1)为了估计正常在职消费和非正常在职消费，本文设计了如下回归模型：[Perkstatsett=011 asset-12salestataset-13 ppetasetst-14 lnvtasset-15 LNEmployeet]