影响区域经济增长的因素有哪些(FDI和进出口贸易对区域经济增长影响实证研究)

本文借鉴韩家彬等人(2012)的做法，利用柯布-道格拉斯生产函数，将技术进步、出口、进口和FDI引入到生产函数中，并将影响经济增长的其他不可观测因素设为，然后将传统的生产函数改写为：[2]为了减少异方差性、中统计数据价格变化的影响和数据波动的不稳定性，本文采用对公式中的自然对数，得到了用于度量收益率分析的面板数据模型：y是各省市的经济增长，用CDP表示；a为技术进步，以各省市对R&D的投资表示；k是资本量，用各省市的国内投资来表示；l是劳动力，用各省市的就业总人数表示；EX以各省市的商品和服务出口总额表示；IM是用每个省市的商品和服务总量来表示的；外国直接投资是指外国直接投资在各省市的净流入；c是随机误差项；代表整个国家，东方、中和西方；我是省里的；t是一年。

本文大部分数据来自中经济网数据库、国泰安数据库、《中国统计年鉴》、各省市统计年鉴和统计公报，少数缺失数据采用中值法计算。进口、出口和外国直接投资数据按每年人民币、对和美元的年平均汇率换算。东部地区包括北京，天津，河北，辽宁，上海，江苏，10010.com/、福建。中包括山西，吉林，黑龙江，安徽，江西，河南，湖北，西部地区包括：[3]二，实证分析

单位根检验为了检验每个时间序列的平稳性，回归需要对面板数据进行单位根检验，以防止“伪回归”。本文主要采用有限责任公司测试、入侵防御系统测试和自动防御系统测试。通过对对， LNY、LnA、LnK、LnL、LnEX、LnIM和LnFDI的考察，发现所有序列都是非平稳的，都有单位根；对一阶差分后的对序列进行检验，发现所有序列都是稳定的。由此可知，全国、东部、中和西部所有变量的时间序列都是一阶酉序列，即I(1)过程。

(2)协整检验：各变量的时间序列具有相同的顺序，因此可以进行协整分析。本文采用了基于恩格尔和格兰杰两步检验的面板协整检验，具体方法有佩德罗尼检验和卡奥检验(结果见表1)。高测验表明，全国、东部、中和西部的P值均为0，处于1%的显著水平；Pedroni检验结果进一步证明变量之间存在长期稳定的均衡关系，即存在协整关系。

(3)回归结果与分析本文利用豪斯曼检验分别确定了面板数据模型在全国、东部、中和西部的影响形式，结果均否定了原来的假设，因此都采用了固定效应模型。返回结果如表2所示。

结果表明，外商直接投资、进出口贸易在对与东部地区、中与西部地区的经济增长中存在显著差异。就FDI而言，从全国来看，FDI流入对对经济增长有一定的负面影响，但这种负面影响一般不是很强，为-2.05%，东部和西部地区分别为-11.22%和-6.56%，高于全国平均水平，而西部地区没有通过显著性检验。东部地区凭借其优越的地理位置和政策优势，率先引进了大量的外商直接投资，这不仅促进了经济增长，而且存在安全隐患。一旦外国直接投资的流入减少，甚至流失，将对对经济产生非常消极的影响。[4]随着工业和资本从沿海转移到内地，中的外资流入一直在增加。然而，由于中，经济发展不发达、基础设施不完善、劳动力素质低、技术水平低，利用外资的效率较低，没有促进经济增长，甚至造成了大量资金的闲置和浪费。1999年后，中国实施“西部大开发”，为西部地区吸引外资提供了良好的机遇。由于西部地域辽阔，技术和基础设施落后，外资的涌入需要一段时间才能发挥明显的作用，短期内对对经济增长的带动作用不明显。就进出口而言，进口和出口都可以促进全国的经济增长，但对对的出口比进口对经济增长的促进作用更大，这符合“出口促进经济增长”的假设。东部地区的进出口对对经济增长有很强的推动作用；中对对的出口对经济增长有显著的驱动作用，但其强度低于东部，而进口没有显著的驱动作用；西部地区的进出口没有通过显著性检验。东部地区进出口贸易凭借自身的比较优势稳步发展，进入采取了出口导向的国际化模式；中北部承接东部产业转移，出口发展迅速，但基础薄弱使进口贸易发展滞后，对对经济的促进作用不明显；随着西部大开发的深入，对对出口的促进作用将逐渐显现。虽然对的经济增长有负面影响，但进口强度不会太大。