气候变化有哪些(气候变化背景下碳税承担意愿研究)

气候变暖一直是学术界和政府部门的热门话题。主要原因是大气中二氧化碳等温室气体的迅速增加。政府间气候变化专门委员会第四次评估报告预测，到21世纪末，全球平均气温将比20世纪末上升1.16.4。正因为如此，对在国际社会中减少二氧化碳排放的呼声越来越高，而新一轮的政策碳税也正在酝酿之中。

国外学者首先研究了对的碳税，主要分析了碳税的环境和经济效应，认为碳税是实现碳减排目标的有效政策工具。其中，Baranzini等人指出，碳税可以通过价格机制刺激市场参与者的储蓄行为，达到减少二氧化碳排放的目的。Burtraw发现，碳税不仅可以减少二氧化碳的排放，还可以减少其他负面的外部效应。此后，弗洛罗斯和瓦拉丘证明了碳税的环境效应非常明显，并在一些国家得到了验证。为了探究碳税是否会对对国民经济产生巨大的负面影响，维斯马和德尔林克利用AGE模型分析了碳税对爱尔兰，对的经济影响，得出对碳税的宏观经济影响很小的结论。

学者对对我国开征碳税的讨论主要集中在可行性、碳减排效果以及最优碳税的制定等方面。其中，苏明等人从必要性和可行性方面论证了中国开征碳税的依据，并提出了相应的实施框架；林黎还认为，中国可以适时开征碳税，但应该循序渐进。就碳减排的效果而言，朱永彬和其他研究已经得出结论，碳税可以在减缓环境变化和减少碳排放方面发挥重要作用。姚昕和刘希颖通过DICE模型得出了中国的最优碳税征收量。他们认为，随着时间的推移，碳税的最优额度将逐渐增加。

从以上研究结果可以发现，学者们大多从理论上研究征收碳税的效果和最优碳税，而忽略了消费者是否愿意承担碳税以及承担碳税的意愿水平。只有明确认识和解决这些问题，政策碳税的实施才能建立在合理的民意基础上。基于此，本文以湘潭市非经营性民营车主为样本，运用离散选择模型和多元线性回归模型对对消费者的碳税承担意愿进行分析，以期为我国政策实施碳税提供参考。

第二，数据和变量

(a)数据采集

本文在湘潭市区随机选取了五个加油站作为调查点，通过问卷调查的方式，对对非经营性民营车主承担碳税的意愿进行了调查。选择非经营性民营车主作为对，的调查对象，主要是考虑到对，车主汽油(柴油)等化石燃料的需求价格弹性较小；选择加油站作为调查地点，既能保证对，调查的随机性，又能降低调查成本。本次调查共发放问卷450份，收回有效问卷375份，有效问卷率为83.33%。

问卷内容：(1)车主，的基本信息，即年龄、受教育程度和裸车价格(反映收入水平的车主；(2)对，车主，对气候变化的理解，即车主是否认为气候正在变暖以及气候变化对对自身生活的影响；(3)对，车主，对碳税的理解，即车主是否理解碳税，其用途和对税收形象；(4)车主是否愿意承担碳税。本文选择的解释变量主要基于以上几个方面。

(2)变量描述

根据问卷调查

本文利用问卷调查数据，探讨了非经营性私人车主承担碳税意愿的影响因素，以及车主承担碳税意愿的范围。

(一)车主承担碳税的意愿因素

1.模型选择

承担碳税的意愿是一个虚拟的二分法变量(“愿意”或“不愿意”)，无法用传统的对回归模型来解释。本文利用离散选择模型分析了对非经营性民营车主承担碳税意愿的影响因素，并将车主“不愿意承担碳税”定义为“=0”，车主“愿意承担碳税”定义为“=1”(如表1所示)。X1，x2.x8是一组与之相关的独立变量，p表示车主愿意承担碳税的概率，因此可以表示为车主愿意承担碳税和不愿意承担碳税的概率之比的自然对数，即

2.结果分析

对对样本数据进行了分析，结果如表2所示。其中，车主的年龄、受教育程度、他是否相信气候变暖和裸车价格会对车主，对1%的碳税承担意愿产生显著影响；然而，气候变化对对和车主自身生活的影响、对碳税的理解、碳税的使用以及对像对和车主一样愿意征收碳税，都没有显著影响。

对的重要变量分析如下。

(1)车主年龄系数(X1)为正，表明对和车主愿意承担碳税的年龄是否会明显促进其增长，年龄越大越愿意承担碳税。主要原因：在当前的经济形势下，年轻人的生活负担很重，特别是在买房、买车和抚养孩子方面，所以他们不愿意承担额外的负担。

(2)车主教育水平(x2)对和车主是否愿意承担碳税也会有明显的促进作用，而教育水平较高的车主更愿意承担碳税，因为教育水平较高的人社会责任感更强，更意识到气候变化对对环境的危害，从而产生节能减排意识。

(3)车主是否认为气候变暖系数(X3)为负表明车主越不相信气候变暖，就越不愿意承担碳税。原因是气候变暖是一个缓慢的过程，人们很难察觉到它的变化并感受到自己在对，生活的影响，所以他们不愿意承担碳税。

(4)车主裸车购买价格系数(X5)为正，表明收入水平较高的车主更愿意承担碳税。一般来说，高收入的人更注重健康，他们知道环境的改善会对他们的身心有好处，所以他们愿意支付更少的碳税来换取更多的健康。

(二)车主愿意承担碳税区间的估算

利用多元线性回归模型，估算了对非经营性私人车主愿意承担的碳税金额区间。解释变量(y)是车主每年愿意承担的碳税金额。根据研究结果，影响碳税承担意愿的显著因素有：车主年龄(X1)、教育程度(X2)、气候变暖信念(X3)和裸车购买价格(X5)。基于这四个变量，本文估计了对和车主愿意承担碳税的区间。(节选)