影响因素实证分析方法(汽车产业发展影响因素实证分析)

对汽车产业发展的影响因素可分为内部因素和外部因素。其中，内部因素包括技术投入、劳动投入和资本投入，技术进步可以提高劳动生产率，如装配线的引入，这大大提高了制造业的劳动生产率，而在一定资本的情况下，劳动投入也可以增加产出，这用柯布—— 道格拉斯生产函数表示。外部因素包括人均可支配收入、人口、外商直接投资、民族工业政策和法制法规，其中人均可支配收入和人口是需求因素，而外商直接投资、民族工业政策和法制法规是供给影响因素。

二、模型的建立

(a)数据源

本文以1991-2009年为调查区间，用汽车工业总产值的增长率来衡量汽车工业的发展。就业人数应代表劳动力投入，固定资产投资代表技术投入。其中，人均可支配收入、人口、外商直接投资、就业和固定资产投资来自国家统计局，汽车工业总产值来自《汽车工业年鉴》。

(二)劳动力投入和资本投入对对工业发展的回报分析

在研究生产要素对对，汽车产业增长的影响时，引入柯布—— 道格拉斯生产函数建立了相应的计量经济模型，能够更好地描述基于技术进步的生产要素综合组合模式对对汽车产业宏观绩效的影响

[Yt=ALtKteut] (1)

Y t:代表t期的经济产出，这里用汽车工业的总产值来表示；

Kt:代表T期的资本投资，在此以固定资产投资表示；

L t:表示t期内劳动力的投入，用就业人数表示，即年末职工人数

，:分别代表资本和劳动力的产出弹性。对与和之间的关系，其中如果1，那么

规模报酬递增；如果=1，标度上的回报保持不变；如果1，规模回报率就会下降。

公式(1)两边同时去对的次数：

[lnYt=lnA lnLt lnKt Ut] (2)

因为它是时间序列数据，在估计模型之前，对相关变量被测试平稳性，结果如表1所示。

其中，QCGYCZ代表汽车工业总产值，JYKR代表就业人口，GDTZ代表固定投资

由上图可见，三个变量均为一阶单整数，符合做协积分分析的前提，因为时间序列数据分析的误差项一般都有序列相关性，对序列相关后的回归结果及相关统计见表2和表3。

从上表可以看出，劳动投入弹性和资本投入弹性的组合显著，P值基本为0。其次，对假设H0: =1进行检验，通过wald检验符合卡方分布，P值为0.4145，接受了原假设。对上述收益率的残差用单位根检验，t统计量为-3.593068，否定了残差没有单位根且为平稳序列的假设，因此上述三个变量之间存在长期稳定关系。

(三)对汽车产业发展回报的外部因素分析

对依赖外部因素。本文选取了外商投资、总人口、人均可支配收入、出口和二元变量、政策定律和法规。通过回归模型的建立和分析，发现人均可支配收入和出口之间存在严重的共线性。在比较两者的拟合效果后，导出变量被删除。外国投资的统计数据并不重要，应该丢弃。最后，计量经济模型建立如下：

[log(qcgycz)t=c rjkzpt zrkt zct ut](3)

首先对相关变量进行单位根检验，结果如表4所示：

Rzkzp代表人均可支配收入，以及

由上表可以看出，人均可支配收入是一阶单整数，汽车工业总产值的增长率也是一阶单整数，所以两个一阶单整数序列可以构成一个平稳序列，这符合做协积分分析的条件。消除自相关后的回报分析结果如表5和表6所示。

Zc代表政策，在1994年前取0，1994年后取1。因为《汽车工业产业政策》是1994年颁布的

三.结论

劳动投入每增加一个百分点，汽车工业产值增加2.31个百分点，资本投入每增加一个百分点，汽车工业产值增加0.85个百分点，劳动和资本的产出弹性之和不能显著大于1，即中国工业仍处于规模经济不变阶段。由于资本投资仍处于相对较低的阶段，相应的对应该处于资本投资边际产出增加的阶段，所以随着资本投资的增加，未来资本产出的弹性将会增加，而进入的汽车工业规模将会增加

人均国民收入每增加1万元，汽车工业产值将增长1.046个百分点，总人口每增加1000万，汽车工业产值将增长0.85个百分点。

为了使汽车工业更好地发展，国家还需要在扶持，引进一些更有效的政策，拓宽外商直接投资中国汽车工业的渠道，逐步升级制造业，提高资本的产出弹性，努力提高国民收入在gdp中的比重。在这种情况下，外资和政策变量将变得显著，进入汽车产业将进入规模报酬递增阶段的快车道