含机会约束的两阶段规划(基于机会约束的双目标竞争选址研究)
随着改革开放步伐的加快,零售业逐渐发展成为对以外的开放产业。目前,国内外许多学者对对零售业的区位进行了研究。Dacsi等人建立的效用函数主要以距离为可变因素,并在此效用函数的基础上建立了未来有效区位模型。Rhim等人通过对对分段效用函数和零售区位的研究发现,如果零售区位与效用函数相结合,对效用函数的影响可以根据距离分为两种情况,即无影响和有影响,而影响可以根据影响分为直接影响和绝对对影响。
随着改革开放步伐的加快,零售业逐渐发展成为对以外的开放产业。在经济全球化的环境下,许多外资零售集团抢占了中国、进入和中国,的零售市场份额,这将不可避免地给中国零售企业带来严峻的生存挑战。目前,国内外许多学者对对零售业的区位进行了研究。2002年,贝纳蒂等学者以效用的随机性为目标研究了其市场份额,建立了基于引力模型的静态选址模型。Dacsi等人建立的效用函数主要以(企业与消费者之间的)距离为可变因素,并在此效用函数的基础上建立了未来有效区位模型。Rhim等人通过对对分段效用函数和零售区位的研究发现,如果零售区位与效用函数相结合,对效用函数的影响可以根据距离(零售门店与消费者之间的距离)分为两种情况,即无影响和有影响,而影响可以根据影响分为直接影响和绝对对影响。在此基础上建立了多阶段选址模型。杨裙从区域、需求和消费能力的约束出发,建立了零售设施的竞争选址模型,并通过相关案例用启发式算法求解。杨丰梅和黎建强,两位学者建立了以利润最大化为目标的竞争区位模型。后来,他们研究了对,竞争选址的多目标问题,并建立了一个双目标选址模型(最小化成本和最大化利润)。2007年,杨峰建立了有限预算约束下分销网点选址的最大市场份额模型,并将遗传算法引入模型求解。论文将在前人研究成果的基础上优化对最大市场份额的竞争区位模型,将客户需求阈值和投资者投资约束引入目标函数,建立基于机会约束的竞争区位模型,以距离、需求和成本为变量研究对门店的最大市场份额和客户满意度,从而获得市场份额最大化的最佳区位点,为现有竞争设施环境下的零售区位选择提供依据。