商贸流通业发展现状(低碳约束下商贸流通业效率及其影响因素研究)

摘要：基于2007-2014年29个省市商贸流通业的数据，运用超效率数据包络分析方法对我国商贸流通业的效率进行测度，并分析商贸流通业效率的影响因素。研究发现，中国贸易流通业的整体效率水平逐年提高，存在明显的区域差异。东部地区贸易流通产业效率最高，中西部地区效率较低；对的市场化程度、对外开放程度和城市化水平显著提升了对；的能源结构效率，对对的政府干预效率产生了负面影响。最后，本文提出了促进我国商贸流通业低碳发展的对建议。关键词：低碳约束，超效率，数据包络分析，贸易流通效率影响因素介绍改革开放以来，我国贸易流通得到了快速发展，贸易流通体制改革取得了显著成效，成为国民经济发展不可或缺的重要推动力。进入，“十三五”期间商贸流通业的发展引起了社会各界的广泛关注，商贸流通业的效率已经成为衡量区域经济发展质量的重要指标。目前，中国正在大力发展低碳经济，实现工业低碳发展正成为中国工业发展的一大主题。绿色环保和低碳制造的理念在产业转型升级过程中逐渐体现，而商业流通产业在低碳经济发展中占据重要地位。然而，长期存在的专业化水平低、能耗高、运行效率低等问题仍然阻碍着商业流通产业的可持续发展。对环境造成的负面影响继续扩大，商业流通业需要转变为健康高效的低碳经济发展模式。虽然国内一些学者对对，的贸易流通效率进行了相关研究，但没有将贸易流通的碳排放纳入其效率评价指标体系，更少考虑对贸易流通发展的影响。因此，考虑到对，商贸流通业的经济产出和环境污染，本文对对，商贸流通业的投入产出效率进行了研究，以准确评估我国区域商贸流通业发展的真实情况。这对对提高中国商贸流通效率，促进区域低碳经济发展具有重要意义。模型选择和指标选择(1)模型选择目前，关于贸易流通产业效率的研究成果很多，主要采用数据包络分析方法和改进的数据包络分析方法。例如，孙金秀(2014)基于GRA-数据包络分析混合模型对中国30个省份的现代流通产业效率进行了评价；周科(2015)通过超效率数据包络分析模型研究了对不同省份的贸易流通效率；陈宇峰和章武滨(2015)利用超效率数据包络分析模型来衡量贸易流通产业的效率，并分析其演变趋势及其影响因素；方伟标(2016)基于数据包络分析模型计算了湖南和湖北商贸流通业各子行业的投入产出效率；刘玉玲(2016)运用数据包络分析方法测算了中国贸易流通效率，并借助面板数据研究了贸易流通效率的影响因素。此外，也有学者使用了其他方法，主要是俞彤晖(2014)用主成分分析法测算了1998-2002年广东省流通效率的演变趋势和2012年广东省21个城市的流通效率；张小龙(2015)用面板收益率来衡量中国上市公司的投融资效率

鉴于此，本文将二氧化碳排放量作为输入变量，并将其引入超效率数据包络分析模型。对对和各省区的贸易流通效率进行了系统研究，并运用回归分析法分析了对贸易流通效率的影响因素，找出了提高我国贸易流通效率的主要途径。(二)指标选择借鉴对商贸流通业投入产出指标选择的相关研究，结合我国商贸流通业的发展现状，考虑两个最基本的生产要素，即劳动力和资本，选择两个重要指标，即商贸流通业从业人数和行业资本存量，同时考虑流通业的特点，以道路运输线路长度作为投入指标。商业流通过程中产生的污染物随预期产出的增加而减少，这与传统生产函数中的投入产出关系相似。社会希望污染物排放越少越好。因此，商业流通业的二氧化碳排放量一起作为投入指标。产出指标是道路货运周转率和社会消费品零售总额。贸易流通产业效率的实证分析(一)数据来源本文选取2007-2014年中国29个省份的投入产出数据作为统计样本，数据来源于《中国统计年鉴》。其中，各地区的总零售价值按相应的零售价格指数，换算，商业流通资本存量采用永续盘存法估算。二氧化碳排放量基于贸易和流通子部门的碳排放量，贸易和流通子部门的最终碳排放量主要分为两类：运输、仓储和邮政服务；批发、零售、住宿和餐饮。(二)模型计算及结果分析本文通过超效率数据包络分析模型，测算了2007-2014年29个省市商贸流通业的效率，具体结果见表1。从表1可以看出，中国商贸流通业的平均效率从2007年的0.736提高到2014年的0.841，年均增长1.8%，表明中国商贸流通业的平均投入产出效率逐年提高。近年来，中国加快建设创新型国家，促进产业结构优化升级，各省区，积极发展低碳经济，这些都有利于提高商贸流通效率水平。大部分省份和地区商贸流通业的投入产出效率都有较大提高，其中浙江， 山东， 安徽和北京分别明显提高了37.3%、36.1%、34.2%和28.9%。部分省区商贸流通业效率下降，其中山西，河北，河南，广西和西藏的下降率均在10%以上，部分省市效率变化不明显。北京，天津，辽宁，江苏和浙江的商贸流通效率历年均超过1，表明这些省市的总体数据包络分析是有效的。这也说明这些地区可以充分利用自身商贸流通业的发展空间，获得最大产出，实现对投入要素的有效利用和合理配置。商贸流通业在保持经济快速发展的同时，保持了较高的低碳发展水平。然而，贸易流通效率低的省份在员工和资本存量方面存在不同程度的投资冗余；同时，碳排放冗余现象严重，表明这些省份商贸流通业的碳排放造成了严重的环境污染。为了进一步探索各省区，商贸流通业的效率水平，本文利用SPSS22.0软件对商贸流通业的效率进行聚类