知识体系构建图(基于就业导向的高职学生综合评价体系构建)

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》提出职业教育应“以服务为宗旨，以就业为导向，推进教育教学改革”[1]。因此，培养高素质、高技能的创新型人才是当前高职教育研究和实践的重点。学生的就业能力取决于个人的能力[2]。如何在毕业前衡量学生的就业能力，需要一个科学合理的综合评价体系[3]。

一，综合评价体系的构建(1)指标体系构建的原则

向前看。在评价对，学生的过程中，各项指标应充分反映学生的思想道德、学业成绩、身体素质、创新能力等现状；同时，要反映学生的潜在因素，如专业就业的最佳方向和个人发展的特点，提取学生的潜在价值，为就业提供指导性建议。科学。要保证每个指标的评价结果准确，不能因为一个指标的突出因素而掩盖其他指标的值或重叠覆盖指标，影响结果的科学准确性。

可行性。在指标体系建立之初，人们往往认为评价指标的覆盖面越广，内容越全面，评价结果就越真实可靠。然而，在实际操作过程中，有些指标无法转化为计算机管理，尤其是一些定性的调查指标，只能通过经验获得。还有一些指标往往没有得到评估，影响了评估工作。因此，在选择评价指标时应尽可能考虑可操作性，以提高评价工作的效率。(二)德尔菲法构建综合评价指标

课题组对对，几所国家示范性高职院校进行了实地调查，查阅了大量国内外相关理论研究文献。同时，对研究组所在学校的毕业生就业情况走访了对的密集型企业人事部门，获得了一手的数据。经过三轮专家征集，选取14名专家对指标因子进行评判，利用模糊层次分析法从复杂因子中提取关键指标，根据指标之间的约束关系构建多层次指标体系。本文选取了思想道德素质、职业文化素质、身心健康素质、实践创新素质和个人发展素质5个一级指标、17个二级指标和51个指标内涵，指标体系见表1。(三)确定评价指标的权重

得到综合评价指标体系后，由专家对采用1-9标度法对同级评价指标进行评分，并根据评分结果构建矩阵，通过归一化得到指标权重。通过1000次对结果计算获得的平均随机一致性指数，如果发现任何不一致，应返回对，由专家进行修订，然后进行计算，直到所有结果都通过。(4)构建模糊评价矩阵

计算由对模糊评价矩阵和层次排序确定的评价指标权重，并将计算结果归一化。根据最大隶属度原则，归一化向量中的最大值作为综合评价等级。通过对数据挖掘技术中对模糊矩阵的数据分析，可以发现对大象在五个方面的素质，并根据对，需要改进的方面提出合理化建议，最终提高毕业生的就业能力。二、综合质量评价结果

根据表1中的综合评价指标体系，对对广东省，几所国家示范性高职院校的4268名毕业生进行了综合评价。经过百分分化后，每10人分成一组，进行频数分析，得出年高职毕业生综合素质评价

第三，综合评价结果的分析。从广东省，对高职院校毕业生综合评价体系中获得的样本数据通过科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫检验和夏皮罗-维尔克正态分布检验进行检验。发现标准差标准误差值为0.098，对名义统计误差为0.689。数据显示偏度略高，属于左移，表明综合素质分数较高的毕业生比例较大，属于正态分布。

对多维绩效相关性进行对比分析。思想道德素质和专业文化素质较高的毕业生，思想先进，专业技能扎实，往往是课堂学习的骨干。它们经常出现在专业教师身边或课后的实验室里，因此在实践和创新素质上有明显的优势。思想道德素质和身体素质较高的毕业生思维成熟，精力充沛，愿意参与校内外各种形式的活动，个人发展素质得分较高。通过对对2014年毕业生就业情况和参与综合评价体系的毕业生得分进行数据挖掘分析，得出思想道德素质和实践创新素质得分高的毕业生在就业待遇上明显优于其他毕业生的结论；思想道德素质和个人发展素质得分高的毕业生就业时间明显好于其他毕业生；专业文化和实践创新得分高的毕业生明显优于其他毕业生。因此，高职院校以就业为导向的人才培养重在培养学生的思想道德素质，加强职业能力和实践创新能力的培养，使学生具有良好的身心素质。