玻璃钢化炉使用视频(模糊算法在玻璃钢化炉中的应用设计与仿真)

钢化玻璃作为一种安全玻璃，具有耐冲击、耐弯曲、热稳定性好、破碎时碎片小、不易对人体造成伤害等优点。在对，钢化玻璃广泛应用于高层建筑、玻璃护栏、汽车车窗等对玻璃安全和质量要求较高的对地区

钢化炉是对，钢化玻璃最重要的设备，钢化过程中的冷却阶段是钢化过程中非常重要的一个环节。冷却温度的控制直接影响钢化玻璃的质量，如果控制不好，玻璃甚至会破碎。因此，冷却过程中的冷却温度是一个重要的控制参数。

1研究背景

在钢化炉的冷却阶段，通过风冷技术来调节温度，即通过风机送来冷却风来冷却对钢化玻璃。冷却阶段存在许多不确定因素，如冷却空气的温度会随着外界环境的变化而变化，玻璃的厚度会随着回火阶段的不同而变化。目前，冷却阶段的温度控制主要采用人工操作和PID相结合的方式。虽然人工调节可以将温度控制在合理的范围内，但受人为因素影响很大，很难达到高标准控制；虽然PID控制简单易行，但对PID控制的对图像模型依赖性很强，只有当系统参数基本保持不变时，才能满足控制要求。实际上，它是一个具有参数跟踪和参数耦合的不确定系统，很难实现精确控制。模糊控制是智能控制领域的一个分支，由于其具有受控对图像参数、对结构变化不敏感、无需建立受控对图像的数学模型、鲁棒性好等特点，在控制领域发挥着重要作用。它利用操作者的经验、知识或操作数据来控制对图像控制的对，具有动态响应快、超调量小的优点，特别是对于对动态时变系统、非线性系统和大时滞系统等复杂系统。

2模糊控制系统

模糊控制是一种基于模糊集理论、模糊语言变量和模糊逻辑推理的智能控制模式，它延续了传统的控制思想，由受控对图像、模糊控制器、执行器和反馈环节组成。

2.1模糊控制算法

模糊控制算法是一种基于模糊数学的控制算法，它从普通集合的二进制逻辑{0，1}扩展到[0，1]区间的连续值，因此元素属于集合的概念具有度的概念，用隶属函数表示：0A(x)1，其中A是任意模糊集合，表明元素x属于模糊集合A

模糊判断需要大致根据程度来表达：

仿真结果表明，参数设置合理的模糊控制算法不仅具有良好的动态响应曲线，而且具有超调量小、响应速度快、系统稳态精度高等优点。另外，在遇到干扰时，能够克服噪声干扰的影响，控制质量高，鲁棒性好。

4结论

对是一个具有非线性和时滞特性的复杂系统。模糊控制具有超调量小、响应速度快、稳态精度高等特点。对扰动的干扰具有良好的鲁棒性和适应性，能够保持较高的控制品质，具有明显的理论和实际应用价值。