千万不要选电气工程(智能化技术在电气工程自动化控制中的应用)

随着科学技术的不断发展，各行各业都在不断更新自己的生产技术。在这种背景下，中国的电气市场发展迅速，电气工程在中国得到了广泛的应用。自动控制技术是电气工程中必不可少的环节之一。传统的自动控制技术水平较低，使得一些电气设备的工作效率难以提高，从而影响了我国电气工程的水平。智能技术是自动控制中的一项新技术。与传统的自动控制技术相比，智能技术的效率有了很大的提高，不仅可以实现人工智能，还可以使我国的电气工程行业得到快速发展。因此，我国应该向所有电力工程企业推广智能技术，扩大智能技术在电气工程中的应用范围，提高我国电气工程的工作效率。

1电气工程自动化控制中智能技术的特点

1.1智能控制器可以实现无人控制

在电气工程的实际应用中，传统自动化技术不如智能自动化论文，因此，电气工程施工企业更倾向于使用智能控制器。智能控制器的控制程度与以下几个方面有关：鲁棒性变化、响应时间和下降时间。智能控制器可以将上述原因结合起来进行调整，以确保自动运行过程中不会出现意外情况。企业利用智能技术来控制和调整电气工程中使用的电气设备，从而节省了大量的人员费用，帮助企业解放了大量的劳动力。企业聘用的员工只有掌握一定的技术，才能使设备形成自我调节模式，而无需员工的长期监控或管理。此外，工作人员可以在固定区域自动调节设备，无需任何控制。

1.2智能控制器不需要控制模型

在电气工程企业使用的传统自动化控制器中，自动化控制器的紧凑性系数不高，传统控制器在具体工作中的技术水平不高，无法通过包含复杂动力学方程的对控制对图像进行管理和控制，导致自动化控制器失控。所有与控制对形象相关的工作都会受到不同程度的影响，电气工程的进度会变得缓慢甚至停止，这将给电气工程施工企业带来很大的损失。然而，智能技术直接省略了对图像模型的设计和控制过程，智能控制器不再控制模型，因此不存在对控制的对图像在电气工程建设中无法评估或预测的问题。

1.3智能控制器具有高一致性

无论工作人员输入什么数据，智能控制器都可以通过对，进行处理，处理后得到更准确的预测。在数据处理过程中，智能控制器经常接收输入复杂、利用率低的数据，智能控制器仍然可以对对的数据进行分析和评价，控制对图像具有很强的可变性，不同的控制对图像在控制器中具有不同的控制效果。目前，电气工程中的控制对图像是多样化的，智能控制器不能控制所有的控制对图像。虽然智能控制器可以在没有人工操作的情况下有效地控制对的大部分对图像，但是智能控制器并不是万能的，工人也不能使用智能控制器来控制所有的对图像。这意味着中国智能控制器的发展和升级仍有很大的空间，中国应更加积极地发展智能控制器，以帮助中国电气工程行业的发展。

2智能技术在电气自动化控制中的具体应用

2.1神经网络系统

神经网络系统有两个子系统：一个子系统借助电内部动态参数分析和识别对定子电流；另一个子系统通过机电系统参数对转子速度进行分析和识别。神经网络的结构往往包含多层，每层结构都有前馈，因此神经系统更倾向于使用反向学习算法。在利用神经网络对对电机工程驱动系统和交流电机运行状态进行确认、检测和监控的过程中，工作人员可以充分证明神经网络是在使用反向学习算法。神经网络逆波转换算法是电气工程中常用的算法，它可以帮助工人有效地管理由非初始速度和负载转矩引起的变化，还可以大大减少定位时间，这是传统梯形控制无法比拟的。智能神经网络中有一个网络函数估计器，它具有较高的抗干扰能力和较好的抗噪声能力，其一致性优于一般控制器，并且不需要控制模型。上述优点使得智能神经网络在模式识别和信号处理中得到了广泛的应用，而对电气传动控制起到了很好的作用。智能神经网络强化了电气设备的诊断系统和状态监测决策，使其使用更加稳定可靠。它们之所以能够得到加强，是因为智能神经网络与不同传感器输入的并行结构是一致的。如果工人希望神经网络长期安全运行，他们需要使智能神经系统具备以下三个条件：(1)智能神经网络包含大量的激励函数；(2)智能神经功能包含隐含层；(3)智能神经网络包含隐藏节点，如BP网络模型(见如图1)。在选择激励函数、最优隐藏节点和层数时，工作人员可以使用试错法。工作人员可以通过逆波传递算法调动和优化网络的全冲量，使神经网络能够长时间安全平稳运行。

2.2故障诊断和设备优化

如今，随着计算技术的飞速发展，计算机技术在中国逐渐应用到各个领域，包括中国的电气工程行业。对计算机在中国电气工程行业的设备更新中发挥着积极的作用。电气工程注重施工企业的施工效率和质量。如果建筑企业仍然采用手工设计和规划施工方案，电气工程的建设就不能满足当今社会的需要。目前，手工设计图纸的弊端逐渐显现，包括以下两点：(1)耗时长；(2)图纸不够精细，容易出现偏差。无论上述哪一点都会对对电力工程建设产生不良影响。大多数电力工程设计人员已经开始使用计算机辅助设计软件来设计图纸。不仅如此，设计者可以通过使用计算机辅助设计图纸获得大量的资源，如电机、磁场和电路知识，从而提高自己设计图纸的价值。工人通过计算机辅助设计软件设计图纸。无论电气设备的设计图纸有多复杂，设计人员都可以在计算机辅助设计软件中进行绘制，保证绘图数据的准确性。工作人员还可以将智能技术引入到计算机辅助设计中，提高计算机辅助设计软件的设计质量。智能CAD软件可以提高工作人员的工作效率，减少我国电气设备的研发时间，优化和升级我国的电气设备。

遗传算法是智能技术的功能之一，可以进行高精度的计算。遗传算法在设备升级和优化中的应用，可以提高我国电气工程中常用电气设备的质量。此外，工作人员还可以将智能技术引入电气工程的电气设备中。当电气设备使用时，智能控制器开始自动检测电气设备的运行状态。如果电气设备在运行中出现故障，智能控制器将根据设备的现有情况对故障进行诊断和排除，并将排除结果显示在显示屏上。根据显示结果，工作人员组织维修人员在对，对设备进行维修，以保证电气设备在短时间内正常运行，减少设备故障对对电气工程施工进度的影响。

2.3模糊逻辑控制英国大学发明了模糊控制器，并开始在电气工程中使用它来代替原来的传统PID控制器，实现对带电设备的自动控制。模糊控制器是数字动态触摸系统中常用的控制器。目前，模糊逻辑控制的应用分为M型和S型。在上述两种模糊逻辑控制的具体应用过程中，M型控制器是唯一能够实现速度控制的控制器。M型和S型控制器都有自己的规则库。控制器的规则库称为模糊规则集。模糊集分g和h，其中如果是g，y是h，那么此时可以得到W=(fX，y)。根据该操作规则操作的控制器是S型控制器。推理机、模糊化和模糊化等安装组件是M型控制器的重要组成部分。推理机是M型控制器的重要组成部分。当设备管理过程中出现模糊控制时，推理机便会根据现状进行判断和处理。上述两个控制器的知识库有两部分，即规则库和语言控制数据库。规则库本身有一个拓宽的途径。在建模过程中，工作人员利用模糊控制器中的推理机和神经网络中的推理机来实现操作，从而有效地控制对的电气设备，如模糊控制在DC/DC变换器中的应用(如图2所示)。模糊化有许多不同的表现形式，可以使工人有效地测量、量化和模糊变量。模糊逻辑在电气工程自动化中的应用和操作可以促进我国电气工程行业的发展和进步。

3结论

电力工程施工企业应积极将智能技术引入电力工程施工活动中，实现电气设备的自动化控制，从而提高电力工程施工企业的工程质量和生产效率，为我国电力工程施工企业节约大量人力资源，对对企业的发展产生积极影响。企业利用智能技术解决一些企业的人才短缺问题。企业可以将多余的人员转移到更合适的岗位，这为企业节约了成本，间接增加了企业的经济效益，提高了企业的竞争力，使企业能够在激烈的市场竞争中长期生存和发展。