什么是实证(区域环境规制对FDI区位选择影响的实证研究)

开放经济条件下，环境政策是否会影响外商直接投资企业的区位选择，是近年来学术界和企业界关注的一个重要问题。近年来，学术界对环境规制对对外商直接投资企业区位选择的影响进行了大量的研究，李斯特(J . A List)和凯悦(C . Y . CO)(2000)实证检验了环境规制对对，外商直接投资企业区位选择的影响，发现环境规制是影响外商直接投资企业区位选择的决定性因素之一。凯勒和莱文森(2002)分析了污染控制成本的变化对美国，对利用外国直接投资的影响。结果表明，环境管制对对到美国的外国直接投资的区位选择有一定的影响。汉娜(2010)分析了美国实施《清洁空气法》修正案对对和美国，跨国公司外国投资的影响， 美国实施《清洁空气法》修正案促进了跨国公司在美国，的外资规模，环境规制影响了跨国公司在美国的对外直接投资活动。就对而言，随着中国经济的持续增长，中的环境约束开始在经济发展过程中显现。 环境保护是中国目前在中经济发展中不可忽视的问题。促进生态环境质量的持续改善已成为中国在中经济发展的一个重要战略方向。在此背景下，当前学术界有必要对对环境规制的相关经济效应进行深入分析笔者认为，从理论上讲，由于不同地区具有不同的特点，随着对不同地区环境规制强度的变化，对外商直接投资企业区位选择的影响方向和程度也会不同。因此，在一定程度上，环境规制对对外商直接投资企业区位选择的影响是一个经验问题，需要通过实证研究来判断。

近年来，为了加强环境保护，改善生态环境，促进经济与社会的和谐发展，安徽省的环境政策逐渐变得严格起来，环境规制的力度也有很大的波动。同时，随着安徽省开放型经济发展水平的不断提高，皖对外直接投资的规模也逐渐增大，其对安徽省，对的经济增长产生了重要影响。外国直接投资已成为影响安徽省经济增长的一个重要因素。那么，在这种现实的社会经济背景下，安徽省环境规制强度的变化是否影响了近年来皖外商直接投资的区位选择？如果安徽省的环境管制影响了皖，外商直接投资的区位选择，其具体影响是什么？安徽省未来应该采取什么措施来实现改善环境质量和提高外商直接投资利用效率这两个战略目标？围绕这些问题，本文基于安徽省，的统计数据，构建了一个面板数据模型，并对皖对FDI区位选择对安徽省，对环境规制强度变化的影响进行了实证分析，旨在揭示开放经济条件下安徽省实施环境政策与皖FDI区位选择之间的内在联系，并探讨其启示，以期为今后进一步促进我国经济的和谐可持续发展提供理论指导。

二、计量模型构建、变量解释和数据描述

(一)测量模型构建和变量解释

基于国际投资、国际商务等理论。并借鉴现有的相关研究，以分析这一变化的具体影响

在计量经济模型中(1)中，外国直接投资是解释变量，即安徽省各地区每年实际使用的外国直接投资量，表明安徽省各地区每年使用的外国直接投资规模；e是计量经济模型(1)的核心解释变量，表示安徽省各地区每年的环境监管强度。值得注意的是，学术界不同学者采用的方法并不完全一致。基于统计数据的可获得性，本文用二氧化硫去除率来表示安徽省各地区不同年份的环境调控强度；g代表安徽省各地区每年的国内生产总值，用于反映安徽省各地区每年的市场规模。一般来说，国内生产总值越大，市场规模越大，特定地区对对的外国直接投资的吸引力就越大；相反，对在这一地区吸引的外国直接投资就越少。p代表安徽省各地区每年的人均国内生产总值，用来表示安徽省各地区的经济发展水平。理论上，随着经济发展水平的逐步提高，特定地区对对的外商直接投资的吸引力将会增加。t代表安徽省，各地区的年道路货运量，用于表示安徽省各地区的基础设施建设情况。根据国际投资理论，基础设施的改善将有助于外商直接投资企业开展业务活动，降低业务活动成本，从而增强外商直接投资在对特定地区的吸引力，扩大特定地区利用外商直接投资的规模。o表示对每年在安徽省各地区的开放程度，用每年对对外贸易在安徽省各地区的依存度来表示。根据国际经济理论，对，的开放程度越高，FDI流入规模越大，FDI在该地区的集中度越高。

(2)数据描述

本文选取的样本区间为2003年至2012年。中选取的样本包括合肥，芜湖，蚌埠，淮南，马鞍山，10041.com/、铜陵、10043、10048、10049和10049此外，对的一些变量被对数字化，以尽可能避免异方差对模型的回归结果的影响。

三.实证检验和结果解释

为了判断计量经济模型(1)的设定形式，首先，对对计量经济模型(1)进行了f检验和豪斯曼检验。首先，f检验结果表明，将测量模型(1)设置为固定效应模型比将测量模型(1)设置为混合模型更为合理。豪斯曼检验结果表明，将测量模型(1)设置为固定效应模型比将测量模型(1)设置为随机效应模型更合理。在此基础上，结合f检验和豪斯曼检验的结果，最终建立了作为个体固定效应模型的计量经济模型(1)。此外，考虑到测量模型(1)的中中有许多样本截面，为了提高测量模型(1)的估计结果的准确性，本文采用截面加权法由对测量模型(1)进行估计。最后，测量模型(1)的返回结果如表1所示。

表1返回结果变量(1)测量模型的常项(1) -9.917*

(-7.783)东经-0.732*

(-3.079)LnG0.819*

(2.623)LnP1.282*

(3.941)LnT0.204**

(1.712)O0.024*

(3.149)调整后的R20.917注：t统计数据显示在括号中，并且*和* *分别表示1%和10%水平的显著性。

从表1可以看出，计量经济模型(1)的回归结果总体上是理想的，其调整后的R2为0.917。这一结果表明，计量经济模型(1)的整体解释力较强，能够较好地揭示近年来安徽省利用外商直接投资的影响因素。具体而言，计量经济模型(1)的核心解释变量E的回归系数为负，并且通过了1%的显著性检验。结果表明，环境政策是影响皖，外商直接投资区位选择的重要因素，环境规制的增加会抑制外商直接投资的流入。主要原因是严格的环境政策会增加外商直接投资企业的生产成本和污染控制成本，从而增加外商直接投资企业的经营成本，削弱区域外商直接投资的吸引力。因此，如何改善环境质量，稳步提高利用外资的水平和质量，是安徽省各级政府和相关部门今后需要考虑的现实问题；控制变量的回归结果与理论预测一致。具体来说，解释变量LnG的返回结果为正，并且通过了1%水平的显著性检验。这一结果意味着，经济规模的扩大将扩大皖，的外国直接投资规模，因为经济规模的扩大意味着市场规模的扩大，而更大的市场规模将有助于外国直接投资在产品研发、生产和营销方面实现规模经济，从而吸引外国直接投资进入；解释变量LnP的回报系数为正，在1%的水平上也是显著的。可以看出，经济发展水平的提高有利于外国直接投资的流入；解释变量LnT的回归系数为正，通过了10%的显著性检验。因此，可以看出，安徽省基础设施的改善也是吸引FDI流入的一个重要因素，改善基础设施是吸引FDI流入的一个可行策略；最后，解释变量O的回归系数也是正的，并且它也在1%的水平上通过了显著性检验。因此，对的对外开放程度是影响安徽省利用外商直接投资规模的因素之一。近年来，安徽省开放型经济的不断完善促进了安徽省利用外商直接投资的扩大。因此，安徽省应继续实施外向型经济发展战略。