实证分析一定要模型吗(我国物流业市场绩效研究模型构建与实证分析)
据相关统计，大约是1倍。发达国家和中国的物流成本分别占国内生产总值的10%和18%。总之，中国物流业主要存在效率低、绩效差的问题。基于这一发展背景，进一步构建中国物流产业绩效的理论分析框架，分析物流产业绩效和市场，研究物流产业绩效和宏观经济政策行为，为中国各级政府今后制定相关政策政策提供参考，具有重要的理论和现实意义。
文献综述与分析首先，大部分研究属于规范研究。虽然在逻辑框架上是合理的，但由于数据的原因，很难科学、定量地给出产业绩效发展与产业结构之间的内在联系，甚至更深层次的因素。在这些研究的基础上，本文通过实证研究判断了不同因素之间的关系和作用机制，并利用计量知识给出了这些判断的准确性。
其次，虽然有一些研究文献旨在解决我国物流市场运行、政府监管、企业和市场以及行业等问题，但大部分研究仅限于政策的提议和建议，而不是基于建模、实证和定量分析结果的科学总结，这可能在深度和客观性上有一定的局限性。从以上文献综述可以看出，前人对对，物流行业市场绩效评价的研究非常重视，但研究不够深入，目前还没有完善的物流行业市场绩效评价指标体系和评价方法。首先，一些指标缺乏相应的独立性，内容重复。例如，反映财务效益的"收益净资产比率"指数和反映负债的"资产负债比率"指数之间有着密切的关系。其次，现行评价体系的指标设置不全面，大多只关注评价要素的某些方面，没有形成全面的评价指标体系。本文借鉴国内外相关文献，结合中国的实际情况，对中国物流业的市场绩效进行了理论和实证分析，对对了解中国，物流业的市场绩效具有重要的理论和现实意义，为中国各级政府的物流业决策提供了一定的参考
理论模型和假设分析是在上述分析的基础上，结合曹小华(2012)等相关文献，结合本文的研究视角和内容，结合我国的实际。本文考虑的宏观经济政策行为包括经济增长、政策，金融发展、政策，对政策，的投资和物流市场绩效，包括国内生产总值增长、货运周转率、运输增加值、邮电通信和产业发展能力。
本文数据来源于《中国统计年鉴》、《各省市统计年鉴》、《中国交通运输行业分析报告》、《中国物流行业分析报告》等。根据数据的可获得性和中国物流业的发展，选定的时间段为2002-2012年。本文选择的变量及其分析见表1。首先，对对的数据进行检验，以考察经济增长与物流业货运量之间的关系。对国内生产总值、货物周转量及相关变量的单位根检验表明，时间序列是非平稳的，四阶差分后的时间序列是稳定的。因此，对国内生产总值和货运周转量是通过协整检验的。根据AIC信息准则，选择协整检验的最优滞后阶。结果如表2所示。根据AIC、HQIC和SBIC，可以知道该准则选择最佳滞后阶为4，具有最大似然值和最高最大似然率。
然后约翰森协整检验表明，国内生产总值和货物周转量之间存在协整关系，并且有明显的上升趋势，两者之间存在均衡关系，这可以通过回归分析得到。变量的描述性统计结果如表3所示。避免内源性影响，构建一个向量自模型来研究它们之间的关系，如下所示：
(1)K是内生变量的滞后顺序，wROA是行业的季度收益率，WI，t是公司I在t期的权重，n是行业内公司的总数，SZIEit是公司I在t期的流通市值，而建设性变量GDP是季度GDP增长率，如表4所示。
当wROA是因变量时，滞后1和滞后2的经济发展之间存在正相关。零假设在0.01的显著性水平上被拒绝。经济增长有利于物流业的绩效。物流行业绩效的滞后1表明该行业的绩效具有惯性发展趋势。当经济增长为因变量时，物流业的绩效不显著，这说明物流业的发展是收益经济发展的关键；两个时期的经济增长滞后对经济增长水平产生负面影响，表明经济增长是周期性的。见表5，对国内生产总值和水资源利用格兰杰因果关系检验，假设被否定；对的水资源储量增长不是国内生产总值的格兰杰零假设，这是不能被拒绝的。
综上所述，建立以下模型：对数(TF)= 对数(国内生产总值)控制变量e (2)
控制变量是控制变量和引入变量，包括股本、金融发展和行业集中度HHI。股本K是年度资本形成总额，金融发展FD是M2/国内生产总值，HHI是行业集中度指数。为了考虑产业绩效和集中度的非线性，可以方便地检验和构造变量HHI2作为HHI平方项。分析结果如表6所示。经济增长和货物周转率之间存在正相关关系。分别加入K、FD、HH和HHI2后，分析结果的GDP系数在0.01水平上显著且为正，表明经济增长对对货运周转量的影响具有正效应。金融发展系数不显著，但为正。对经济显著，物流业的市场结构呈正相关。
黑曼巴 