大数据时代下会计行业的特点(大数据时代快递行业的发展创新研究)

继云计算和物联网之后，“大数据”成为技术领域的又一热点。在物流市场增长缓慢、业务运营困难的背景下，一些分析师认为“大数据”不仅可以帮助企业度过难关，还可以成为物流市场的新蓝海。

早在1980年，著名未来学家阿尔文托夫勒，在他的著作《第三次浪潮》中就热情地称赞大数据是“第三次浪潮的多彩运动”。据美国互联网数据中心称，互联网上的数据将每年增长50%，每两年翻一番。目前，世界上90%以上的数据是近年来产生的。此外，数据不仅仅指人们在互联网上发布的信息。世界各地的工业设备、汽车和电表上都有数不清的数字传感器，它们随时测量和传输位置、运动、振动、温度、湿度甚至空气中化学物质的变化，并产生大量的数据信息。

大数据，即海量数据，是指无法通过当前主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和分类的信息，它可以帮助企业做出更积极的业务决策。(《大数据时代》 维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯库克耶编制的中大数据是指用全部数据代替随机分析的捷径的方法(抽样调查)。)大数据的4V特征：容量、速度、多样性和准确性。

快递企业分为四类：自营、自营加代理、自营加特许经营和物流特许经营。目前，只有一个自营企业：顺丰快递有三种类型：商务快递、网上购物快递、特别快递，还有一种是政府快递。从1984年中国开始国内特快专递业务，到2010年特快专递业务收入超过500亿元用了26年，但从500亿元到1000多亿元只用了两年时间。

2快递行业数据管理的现状

2.1公司自己在对收集的大数据没有得到重视

到目前为止，许多快递企业的运营和信息传递都不是很规范，这给基础数据的收集带来了很大的困难。

此外，大多数快递企业都是挂靠系统，而对企业不重视自身的数据收集和统计。为了降低成本，大多数快递企业不输入客户信息，或者只记录发送方和接收方信息，他们自己的大数据资源也没有得到开发和利用。

2.2无法获得原始数据

对于在对，主要从事“网上购物”的快递公司来说，电子版的客户信息掌握在电子商务手中。对于对，特许经营模式总部的客户信息数据(行业分类、产品种类和快递分类)、快递价格、收入等。都掌握在具有独立法人资格的加盟商手中，包括加盟商的车辆、人力资源等数据；因为加盟商和总部有不同的利益，许多加盟商不会向总部报告真实的统计数据。

2.3现有数据未得到充分利用

目前，大多数快递企业的数据在存储了几个月之后就会消失，数据存在的意义将在快递交付后终止。如果企业能够充分挖掘这些数据，其商业价值在客户开发和维护、业务优化等方面是不言而喻的。

大数据分析与应用技术在大型物流领域的应用实质是利用地理信息、位置服务和物联网将物流行业的信息系统化，整合物流企业现有的粗放、分散、低效和高消耗的数据资源，构建一个能够根据空间地理信息进行统一、协调和监管的现代物流。逐步用大数据带动信息化物流建设。在信息化现代物流模式下，企业所属的任何物流车辆和船舶的名称、物流车队的总油耗、车辆和船舶的位置信息、车辆和船舶的行驶轨迹、车辆和船舶的运行周期等空间地理数据

“作为一种新的资源，数据所有者在未来将获得越来越多的发言权，整个社会的治理结构和规则将发生深刻的变化。这是每个人都将面临的社会变革。”中国，物流专家戴定一，认为，智能物流是物流的发展目标，大数据可以支持智能物流的发展。只有充分利用大数据，物流行业和企业才能真正受益于这些变化。

在大数据时代，企业要想以数据取胜，就必须尽快制定数据资产管理策略。只有具备战略眼光和专业知识，我们才能获得更好的业务洞察力，并将数据资产转化为战略资产和竞争力。

大数据技术分析的目的是从海量信息中分离出有效的信息，以帮助用户找到潜在的机会。由于基础数据分析工作量巨大，如何从复杂的基础信息中快速找到有效的信息，需要用户在数据分析之前明确分析目标和实现这一目标的途径，从而加强数据分析的对性，帮助用户做出决策。

3.2加强预测和监测

大数据的核心是发现和预测，这也可以快速提高快递物流业的整体服务水平。在汇通，百世，大数据通过技术人员运用科技手段进行分析和提炼，为企业战略规划、运营管理和日常运营提供重要的支持和指导。据百世物流科技(中国)有限公司张砚冰，副总裁百世汇通介绍，他试图利用大数据来管理、分析和判断关联网点的运营行为，通过网点在系统中的足迹建立了数据分析模型，成功预测了网点的几个变化，将工作模式从被动变为主动和前期工作，减少了大量客户投诉，消除了初期存在的问题。

3.3向价值竞争的转变

近年来，由于快递行业的价格战，行业利润率从2005年的近30%下降到现在的3%至5%。目前，大多数快递公司的利润率不到5%。由于需要应付对，劳动力、土地、资本等成本的上升和日益激烈的价格战，企业利润越来越微薄。

通过应用“大数据”技术，对对各物流环节的数据进行汇总、分类和整合，可以清晰地查看企业任何一个网点的运营状况和业务情况；通过科技手段的分析和提炼，“大数据”还可以为企业的战略规划、运营管理和日常运营提供重要的支持和指导。

菜鸟通过“大数据”实现的数据透明和智能分析无疑会给快递物流企业带来冲击。“大数据”使得快递物流成本更加透明，使得快递物流企业面临对和运营，成本的直接PK，使得企业之间的竞争更加激烈。

4结论理论

大数据是继云计算和物联网之后物流行业的新技术热点，已经成为许多学者和物流企业管理者的研究方向。大数据作为一种分析和处理海量数据的方式，其优势在于能够及时有效地分析和处理对的海量数据，使其成为管理者可以参考的直观信息，利用数据在日常的运营和企业决策中发言，提高了运营企业管理的准确性。快递行业涉及面广，企业多，经营活动复杂，一直产生巨大的数据流。过去，对，的企业很少分析和处理这些数据，大数据为快递企业提供了这样的解决方案。综上所述，快递公司不仅应该是最大的快递公司，而且应该是最强大的数据公司。