影响产业发展的因素有哪些(浅析我国在线音乐产业发展的影响因素及途径)

数字音乐的出现和发展不仅给音乐产业带来了创新，也改变了传统音乐产业的价值链。作为数字音乐产业的一个分支，网络音乐产业也有着无限的发展潜力。传统音乐产业价值链如图1显示，在线音乐主导音乐价值链如图2显示。

通过比较，作者列出了在线音乐产业价值链的几个主要特征：

(1)尽管在图2中，唱片公司在中，的两个价值链中都处于上游位置，但在中，唱片公司已经从与服务提供商和运营提供商共享分享价值的主要受益者转变为次要受益者。

(2)图1 中的“终端消费者”在图2中被称为“用户”。这是因为大多数在线音乐的听众不是他们的直接消费者。此外，人们在购买网络音乐时会获得更多的无形服务，“用户”这个词可以更好地反映网络音乐的特点。

(3)图2 中添加了“盗版音乐”。盗版音乐的盛行源于数字音乐的低边际成本(边际成本是指每单位新生产的产品或购买的产品所带来的总成本的增量)。

那么，有必要对目前的音乐产业进行研究，即如何根据网络音乐产业价值链的特点更好地找到其发展道路。虽然研究对，网络音乐产业的学者不少，但运用实证分析方法的文章却很少。本文试图将“灰色关联分析”引入中，在线音乐产业发展的路径探索中，并利用近六年的统计数据进行实证分析，探索中国在线音乐产业的发展路径，为中国在线音乐产业更好的发展提供一些参考依据。

一、灰色关联度模型及计算方法

1.灰色关联度综述

灰色系统理论由邓聚龙教授于1982年创立，其中理论被广泛应用于工业、农业和社会经济等各个领域。灰色关联评价法是中灰色系统理论的重要组成部分，在对非线性、离散性和动态数据的定量分析和评价领域具有独特的优势。根据系列曲线几何形状的相似性，对的关联度应该越大，反之亦然。

灰色关联度模型的研究过程如下：

(1)选择反映系统元件特性的参考系列，通常记录为

{X0(t)}={X01，X02，…，X0n}

作为相关性比较的比较系列是：

{X1(t)，X2(t)，…，Xm(t)}=X11，X12，…，X1nX21，X22，…，X2nXn1，Xn2，…，Xnm

上面的公式中： n ——比较了系列中的数据数量；

M——指系列数据的数量。

(2)由于相关变量数据的维度和数量级不同，不可能进行横向比较。因此，应该对原始数据进行初始化或求平均值，以消除维数并使变量具有可比性。

(3)找出参考系列和比较系列之间的差异

i(t)=|X0(t)-Xi(t)|(1)

然后找出序列中的最大值和最小值：最大值|X0(t)-Xi(t)|，最小值|X0(t)-Xi(t)|。

最后，从不同比较系列的最大值和最小值中中取最大值和最小值：敏敏|X0(t)-Xi(t)|，最大值|X0(t)-Xi(t)|。

(4)取分辨率系数01。本文中，取=0.5。

(5)求相关系数

(6)找出关联度

相关度是通过每个比较序列和参考序列的相关系数的平均值来计算的。也就是说，公式(3)的中I是曲线x0 (t)和对参考曲线的灰色关联度。通过对对相关系数表和关联度矩阵(1，2，…，n)的分析，可以比较各指标Xi(t)和X0(t)的关联度，找出各因素的影响。

二、影响中国网络音乐产业因素的灰色关联分析

1.索引选择和数据

网络音乐产业的发展与数字内容产业和文化产业密切相关。在中国目前的市场环境下，影响网络音乐产业发展的主要指标有：

(1)网络终端。在线音乐终端的数量直接反映了在线音乐用户的规模，在线音乐用户是在线音乐市场的直接消费者。

(2)网民总数。中国网民数量逐年增加，网民总数居世界首位。尽管互联网用户总数对对，在线音乐市场没有直接影响，但它是在线音乐市场的一个潜在消费群体。

(3)表演艺术行业的雇员。数字音乐是网络音乐的内容，而数字音乐的内容提供者大多来自表演艺术行业的员工，所以表演艺术行业的员工也是网络音乐行业的一个重要指标。

(4)表演艺术行业从业人员。表演艺术行业的员工数量也直接影响着网络音乐行业的市场。

(5)电子信息产品贸易。电子信息产品贸易，包括电子信息产品进出口总额。根据波特的“DIA模型”理论。一个产业的相关支撑产业，对对，的产业竞争力也有重要影响。因此，作为网络音乐的相关支撑产业，电子信息产品贸易进出口总额——也被笔者列为两个主要指标。

(6)指数， 中的信息基础设施在线音乐的传播和发展都是基于互联网。因此，作为一个基础支撑项目，中国的信息基础设施也体现了它的重要性。(节选)