医学科研方法题库(统计医学新学科的分析思路)

统计学不仅是一门学科，也是一种应用工具，目前在许多科学中都有应用。就医学论文而言，对经常需要通过一些实验来证明论文的结果，而讨论对实验的最佳方式是应用医学统计学，并通过对对实验等一些临床实践的统计来进一步强化这一结论。

随着现代科学的发展，特别是医学统计学、生物医学工程和计算机在医学研究中的应用，临床工作者越来越有必要熟悉一些数理统计知识，以便获得可靠的数据并得出正确的结论。中国有许多医学期刊。自20世纪70年代以来，这一问题在对引起了广泛关注。为了使临床医学工作者对对实验设计和科研数据统计给予足够的重视，作者在撰写和评论论文，的文章时，对近年来国内医学和生物学期刊上出现的一些统计问题进行了研究和初步探讨。

一、临床疗效观察的实验设计

在各种医学期刊中，半数以上都是关于疗效观察的著作。结合实验设计的基本原则，对常见的统计问题进行了选择和讨论。

(a)对和平衡测量

国内医学期刊上有很多关于临床疗效观察的文章，其中很多都发表了一些事先没有对照片的文章，其结论难以令人信服。例如，在文章《用柴葛解肌汤治疗上呼吸感染》中，据报道治愈改善率为97.7%。因为没有对的照片，所以无法判断效果。因此，治愈改善率包含假图像。

虽然对摄影的方法很多，但对摄影的基本原则是与实验组具有可比性，最好是衡量平衡。

(2)安慰剂和盲法试验

安慰剂和盲测是医学研究(主要是比较研究)中常用的科学研究方法，结果准确，误差小。安慰剂在形状、数量、颜色、味道等方面应该与实验药物相同。不应该给主体和执行者任何提示。这种测试是双盲测试。然而，近年来，仍有部分人采用改进的双盲法，分为两个阶段：第一阶段(开放期)有效，无效者放弃。有效人员进入二期(双盲试验)，以确定疗效是否为安慰剂效应。这种方法可用于预防效果的观察，但在临床应用中有许多困难，应根据具体情况确定。

(三)样本量和重复原则

没有足够样本的研究结果经不起反复试验，有些论文根据少数病例的观察结果得出结论，这是粗心大意的。例如，在文章《重症肺炎并发DIC29例》中，作者观察了3例脑型患者，其中1例死亡，并得出结论：“一般脑型的死亡率高达57%，本组脑型的死亡率相对较低。对".认为，尽早使用肝素可能对阻断弥散性血管内凝血过程和降低脑型死亡率具有重要意义。该结论不可靠，因为没有对照片。

(4)随机分组和实验设计类型

随机化分组意味着每个实验对图像都有相同的机会被采样(分配)到每个组，而不受任何系统因素的影响。常用的实验设计类型包括完全随机设计、自我设计、交叉意义设计、配偶设计、随机区组设计、拉丁方设计、文本(析因)设计、顺序设计、半有效实验设计(动物实验)、回顾性和既往调查设计等。设计科学研究时，应根据研究目标的要求选择不同类型的实验设计方法，并进行相应的统计处理。

通过统计学方法，医疗可以数字化，对的诊断需要观察后确认，诊断标准需要提前制定，以保证样本的真实性和代表性。最好用科学的指标、具体的、量化的指标来判断疗效