关于数据缺失值的处理(临床实验如何避免数据缺失？)

对实验数据是临床医学的一个非常重要的组成部分论文准确完整的实验数据可以作为证明论文结果的重要论据因此避免临床试验中的数据缺失是非常重要的。那么，作者如何避免数据丢失呢？

首先，在做实验前，尤其是新实验(哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验)先尽可能的写清楚实验步骤， 这个实验步骤最好做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该实验步骤， 只需写明：参见xx页。这样到时候写文章时，就很方便了；

然后，新的实验结果一旦得到，要将数据尽快整理成图表，用Powerpoint做成PPT格式，质量和格式就和准备发表一样，哪怕是阴性结果，并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出，这样以后无论是开会做报告还是写作文章都会方便很多；

然而，如果负面结果与预测不同，有没有其他方法来分析问题的可能原因？你想修改原来的实验方案甚至整个实验设计吗？

经常查看Pubmed(最著名和最重要的生物医学抽象数据库)以查看相关领域是否有新发表的文章也很重要。如果同样想法的结果已经发表，就有必要及时调整实验方向。

另外，为了避免丢失论文数据，有必要做实验记录。实验记录是获取实验数据的重要途径。一般来说，实验记录需要指定以下内容。

实验题目：具体到实验内容；

实验目的：解决什么理论、应用或技术上的问题；

实验背景：相关工作情况、存在的问题和拟解决什么问题；

实验时间：年、月、日、上下午，天气情况，温度；

实验地点：具体到某研究室；

实验人员：记录每一个参与操作的人员。

实验材料：实验动物种属、品系、周龄/年龄、雌雄、病患群体；所有实验动物/个体名称统一编号，标明前期处理过程；主要试剂批号、公司及配制时间；仪器名称、编号、测量范围、分度值等。

实验方案设计：流程图/主要实验步骤。

中途观察记录：观察实验的细节情况。

实验结果：切片、照片和标本等要妥善保存，原始数据及统计分析均要详细记录，并标注实验结果取得的时间；实验结果的记录应该力争客观和量化；能用计量指标记录的尽量用计量指标；

结果分析：对非预期结果要通过与同学和老师讨论、查阅文献资料、回顾实验过程等，从设计、技术和操作等层面认真分析原因；无论成功、失败或出现异常结果都要分析可能原因；提出新的可能和假设以及下一步实验改进措施；

阶段性总结：在完成一组实验后，硬度对科研设计、技术方法、结果的完整性和可靠性等方面进行归纳与总结，得出阶段性研究结论；将数据处理成表格、线形或柱状图、照片等；重新审视原有科研设计与技术路线，为圆满完成课题研究把握好工作方向，也为最后阶段的论文发表做好准备；

下一步计划：在对实验结果分析的基础上，排除没有研究价值或偶然因素引起的结果；根据结果确定重复或改进设计与方法；