数据库的安全性包括哪些方面(一种面向效率和安全性同时提高的数据库优化方法)

关键词：数据库结构；联合领域；优化；检索效率；定制数据库中图纸的分类编号：TP392文件标识码：aabstract:常规数据库应用受字段结构的限制，高度简化了处理流程，但处理效率较低，往往是应用中的瓶颈。利用联合字段优化数据库结构。原始重复数据可以整合，结合SQL语言和单一类型的存储，可以提高数据检索效率，快速生成初级可选集。在可选的设置操作上可以使用原数据库系统，也可以使用自定义数据库。定制数据库不仅可以摆脱数据库系统开发过程的限制，而且在数据处理和加解密方面更具主动性和灵活性，是小型数据库应用的发展趋势。关键词：数据库结构；联合油田；优化检索效率；引入定制数据库1近年来，随着计算机硬件设备的不断升级，软件处理能力得到了显著提高。然而，在数据库论文处理中总是存在一个瓶颈，即数据库的字段结构一直制约着数据处理的速度。目前，数据库的主要存储方式是硬盘设备，而硬盘设备本身存在处理速度的限制。在这种情况下，如何提高数据检索的速度已经成为一个亟待解决的问题，尤其是在增加数据库容量的情况下。数据检索的核心问题在于如何从海量数据(硬盘存储)中检索出符合条件的可选项目，而不是在对(内存)中处理可选项目，因为内存的访问速度足以进行数据检索。一旦从数据库中获得选择，后续的工作可以转移到内存中，处理器的性能可以得到充分发挥。因此，在提高数据检索速度时，应努力优化数据库结构，快速获取可选项目，包括：减少数据库字段和记录的数量，简化数据类型，减少数据冗余等。2数据库结构的优化常规数据库字段是根据数据的内容属性定义的，对数据的用户界面与数据库结构一致。以简单的人事信息管理为例，数据库结构如表1所示。这是一种通用方法，也是数据库供应商推荐的方法，因为它可以直接使用预定义的数据库访问功能，包括用户界面，简化数据库应用程序的开发，将程序开发人员和操作人员与核心数据库隔离开来，并完全保证数据的安全性[2]。然而，这种使用方法也限制了数据库开发人员的视野，尤其是在大型数据库的应用开发过程中，在数据检索效率方面似乎无所作为，或者在具体应用出现瓶颈时推卸责任。因此，在规划数据库开发时，没有必要严格遵循数据库供应商建议的方法，可以根据不同的应用和数据类型建立灵活的数据结构，从而提高数据检索的效率[3，4]。这里给出的方案是在数据库结构方面的大胆尝试。对更适合单一数据类型和大数据容量的应用。它不根据数据的内容属性定义特定的字段，而是采用“联合字段”的结构，将几个原始的单个字段组合成一个联合字段，从而简化了数据库的结构，大大提高了可选项目生成过程中的数据检索效率。将表1中的人员信息数据库转换为联合字段后，其结构简化如表2所示。从表2可以看出，原始数据库中的一个表现在已经被简化为一个记录。

通过这种转换，整个数据库甚至可以集成到一个字段中，对数据库的操作可以转换成对操作，只需少量的字符串，大大简化了数据