网络安全态势感知系统(基于卡尔曼算法的网络安全态势预测方法分析)

随着信息技术的推广，计算机和互联网技术发展迅速，用户需求不断扩大。网络标准化的发展越来越重要。然而，近年来网络安全事件频频出现，不利于网络多元化的发展趋势。在这种环境下，人们更加关注网络安全的论文。为了解决网络安全问题，保证网络系统的安全运行，有必要对对的网络运行状况进行全面的评估和预测。网络安全态势感知是从网络安全和健康的需求中产生的一项新技术。情境预测是情境感知技术的最高层次，可以为网络管理者提供决策依据。传统的预测方法和理论已经不能满足现代网络安全预测的需要。近年来，人们逐渐开始应用基于卡尔曼算法的网络安全态势预测来分析现实生活中遇到的网络安全问题。该预测方法在实际应用中具有较高的预测价值。1基于卡尔曼算法的网络安全态势预测算法分析

在实施卡尔曼算法网络安全态势分析之前，首先利用人工免疫网络安全态势进行网络环境安全态势分析，从而在网络安全态势中找到预测值，成功完成网络安全态势预测分析，提高网络安全性。因此，本文采用人工免疫网络安全态势对对，的网络安全进行评估，并在此基础上构建模型结构，如如图1所示。1.1网络安全态势的卡尔曼算法分析

从网络安全的角度来看，网络安全态势表现为离散时间的动态系统状态。在分析这个系统的过程中，对可以用描述系统状态向量的过程方程和它的观察模式来作出统一的表示。从这个角度看，其过程方程的表达式如下：[x(n)]表示系统在离散时间[n]的状态向量，这是不可观测的，只能根据相关数据计算；[F(n 1，n)]表示该分析过程中涉及的状态转移矩阵模式；由[v1(n)]表示的矢量属于过程噪声矢量，它主要表示系统过渡中间的加速度噪声。

其中：[J(n)]表示动态系数时间[n]的观测向量；[C(n)]代表动态系统的观测矩阵；[x(n)]表示在描述[C(n)]后变得可观察的量；[v2(n)]表示观察到的噪声矢量。通过以上分析计算，我们可以利用卡尔曼滤波算法对对网络的安全态势进行详细分析，然后根据分析过程中设定的安全态势值[J(1)，J(2)，…，J(n)]进行相关性分析。这时，我们可以知道当[n1]时，我们可以用这个方程来计算[x(i)]的每个分量。

1.2 卡尔曼预算算法分析网络安全形势卡尔曼预测算法的步骤如下：

首先，我们必须分析初始条件：2 .模拟实验分析

2.1实验环境和参数设置仿真实验分析利用am anel中20台仿真配置相同的主机组成服务器，选择一些合适的数据作为实验数据进行分析，并采用各种攻击计算方法对对网络运行中涉及的各种服务器进行相应的分析和观察，为以后的计算打下基础。这个过程主要涉及三种服务器，即：内部打印机、虚拟ftp、数据库和其他服务器模式[2]。然后将这些服务器的参数分别设置为0.5、0.21和0.8。

2.2计算机网络安全态势值分析在详细的网络安全系统分析过程中，每个数据参数配置完成后进一步分析其安全性能，可根据上述计算公式，结合网络安全态势值进行详细分析，并将计算结果与网络攻击强度进行比较[3？4]，结果显示在如图2。

从图2可以看出，网络攻击强度越高，相应的网络安全状况也越高；当网络攻击强度降低时，其网络安全状况也随之降低，并且二者之间存在正相关关系。因此，在实际的网络环境中，当攻击在短时间内再次出现时，网络仍然可以保持警惕，发挥更好的防范攻击的作用。2.3 卡尔曼预测算法的预测结果

卡尔曼预测算法的公式是：利用公式(7)分析整个网络的安全状况，分析该网络在对，的预测值，然后将计算结果与网络中的实际值进行分析比较，如图如图3所示。

从图3可以看出，该预测算法的预测结果与真实值的变化趋势基本一致，说明本文的算法是可行的。为了进一步验证算法的有效性，该预测算法还可以与卡尔曼预测算法进行比较，以证明其有效性。3个结词

在实际网络环境中，由于各种原因，网络安全态势模型无法预测具有对安全态势值的安全性，导致网络安全面临更大威胁，不利于网络信息的多元化发展。提出了一种利用卡尔曼预测算法进行网络安全态势预测的方法，可以大大提高网络的安全性。从本文的分析可以看出，该算法能够准确预测网络安全态势值，具有很大的实用预测价值，更适合实际网络环境，提升了网络环境的安全性。