企业文化感知是什么(基于电力企业文化感知结构时滞系统控制研究)

随着现代科学技术与知识结构交叉学科的快速发展，各供电公司对对电力企业文化的内涵理解不断深化，各供电公司对对企业文化的不同内涵也不断挖掘。例如，郑小发电力企业文化感知结构时滞网络控制系统被应用于现代企业文化知识。基于对前人提出的原理，基于企业文化感知结构的改进数学模型，提出了电力企业文化感知结构的网络控制模型。仿真结果表明，该模型对对电力企业文化结构感知的时滞系统具有良好的实际效果。1系统描述

基于企业文化感知的结构建模的定义被描述为[ 1]作为原始的非负数据序列[1]: [ (1)=( (1) (1)， (1) (2)，…， (1) (n)]，对[

使用对序列[ 1]生成企业文化均值，并生成新的序列[ 1]，其中：[11=1411-11](2)

企业文化感知结构模型的微分方程可以得到：[ 1 1=AB 1-1] (3)

相应的知觉结构方程为：[d 1 1d =ab 1 1] (4)

其中：[a]为企业发展系数；[b]是企业的角色。[a]和[b]可通过最小二乘法：[a11b 11t=dtd1tdtn，d=12z112z12获得.12z1n] (5)式(4)的溶液是：

[ 1 1= 11ba eat1] (6)公式(3)对应的时间响应序列为：

[ 1 1= 11 baeat1] (7)对对序列[1]进行累积减法运算，即企业文化结构生成[3]的逆运算，可以得到新的预测序列[1]，其中：

[(1)(1)=(1ea)[(1)(1)ba]eak](8)从公式(7)可以看出，企业文化感知结构模型的预测精度取决于：

(1 )[ a]和[b]的值，这取决于原始序列和索引值[[ (1) (1) ba] eak]的构造形式；(2)所选微分方程模型的初始条件为[ (1) (1)= (1) (1)]。

基于企业文化感知结构模型的指数特征，利用区间积分[[， 1]]的方法，使[(1)(1)=121(1)()-(1)(-1)ln(1)(1)

基于新的信息优先原则，本文提出了以[ (1) (n)]为初始条件的企业文化感知结构模型：[ (1) ( 1)==1，n=1m [ (1) (n) ba] ea (-n 1) 1] (10

根据公式(10)，如果预测[d d]的时间，然后将对企业文化结构恢复后的数据得到恢复后的数据，则对[dd]的时间预测为：[ ( d)==1，n=1m [ (1) (n) ba] ea ( d-n 1)(。

以上两种方法可以独立提高企业文化感知结构的效果。2电力企业文化感知结构网络控制模型

系统动力企业文化感知结构网络的离散控制公式为：[()==1，p=1，s=1mPE(d)ptij=1dtse(j)ppti 1](12)

其中：[Ts]为采样周期；[]是取样序列号；[p]是比例系数；[TI]是整合时间；[e( d)]是设定值和测量值之间的偏差。[e(d)=r(d)-(d)](13)

作者：[ ()= ( 1)- () d ] (14)

很容易得到增量公式：[()=p(e(-d)d-e(-1d-1))dptdts(e(-d)d2e(D1)-e(

为了获得结构感知的形式，公式(15)写成：[ ()=I=1N I () Xi ( 1)，n=3] (16)

其中：[ I ( 1)= I ()- I (-1)] (17)

[x1()=e( d)，x2()=e(d-1)x3()=e(d-1)e(d-2)](18)基于时延系统优化的结构感知系统5]为：

[()=12[r(d)-(d)]2e 2(d)](19)，其中[d]是预测步数。加权系数[i]的调整沿[()]对[I]的负时滞系统方向搜索，即：

[I(1)=-I？()？I()](20)根据公式(16)、公式(19)和公式(20):

[I()=ie(d)？(d)？？？I()](21)相应的对[1]，[2]和[3]为：

[1()=1e(d)？(d)？() x1()，2()=2e(d)？(d)？() x2()，3()=3e(d)？(d)？(22)中的[1]、[2]和[3]分别代表积分、比例[5]和微分项[6]的学习速度。[？(d)？()=1]通常是未知的，而符号信息[argcos？(d)？()=1]，即：

[argcos(x)=1，x0-1，x0] (23)替代影响的学习可以通过调整速度来补偿。

3.实验模拟表明，对结构感知时滞系统模型，如公式(24)，被作为模拟研究的对图像，[Tx=1]，给定[r(t)=1(t)]，是企业文化的认知结构模型规模[n=5]，预测步骤数[d=450]。本文提出了基于改进的企业文化感知结构模型的结构感知系统。电力企业文化感知结构网络控制的控制质量见如图1。

[d(x)=e-10x 1.5 x 1d](24)图1对比率企业文化感知结构法

从图1可以看出，基于本文提出的企业文化感知结构改进模型的电力企业文化感知结构网络控制，融合了电力企业文化感知结构的网络控制和企业文化感知结构控制的特点，使系统具有良好的动态特性，更快地收敛到目标值。4个结词

本文提出了基于改进的企业文化感知结构模型的电力企业文化感知结构网络控制。将优化指标值和初始条件的改进企业文化感知结构模型作为预测模型，提高了模型的预测精度，克服了时延，实现了结构感知系统中电力企业文化感知结构网络的优化控制。仿真结果表明，该算法能够感知工业过程中时变时滞系统的结构，并对其进行有效控制。