人工智能识别(计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析)

计算机人工智能技术是一门相对高端的信息科学技术，它利用计算机现有的功能，形象地模拟人类的思维和意识，并通过计算机程序展示人类的各种思维。这种基于计算机平台的先进科学技术，整合了来自多个学科和领域的技术，形成了一个相对完整的计算机应用系统。与许多计算机技术相比，这项技术有更大的发展空间，它给人类带来的便利是其他技术无法比拟的。人工智能技术虽然发展迅速，但在中国起步较晚，技术还不成熟[2]。发展这项技术的关键是解决计算机人工智能识别技术遇到的瓶颈问题。

1人工智能识别技术的概念

智能识别技术是基于计算机人工智能发展起来的技术。这项技术的开发和研究主要是模拟和扩展对人的智力。通过分析智能的本质，开发出一种类似于人类智能的新型智能机器。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、机器人和自然语言处理技术等。智能识别技术通过使用一定的识别设备自动获取被识别物体的相关信息，识别设备将信息传输到后台计算机处理系统进行相关处理。例如，我们生活中常见的条形码扫描仪可以通过扫描条形码自动计算总价，获得商品的价格和名称，然后输入数量。这一过程的完成是典型的计算机人工识别技术。计算机智能识别技术的出现和应用是为了实现自动化办公和智能化生产，从而简化人们的生活和工作。

2人工智能识别技术的发展现状

在国外，人工智能识别技术发展较早、速度较快，特别是在一些发达国家，已经形成了一套成熟的自动识别系统。在我国，人工智能识别技术近年来发展迅速，逐渐成为人们日常生活的重要组成部分，给人们的生产和生活带来了便利。但是，这项技术在我国起步较晚，与发达国家相比还有一定差距，还有许多问题有待解决[3]。

3人工智能识别技术的分类

3.1“无生命”识别技术

(1)条形码识别技术。该技术主要包括一维条码技术和二维条码技术。后者是在前者研究的基础上发展起来的。二维条码技术在信息容量、中英文字符显示、信息密度和错校正能力方面更为先进。这种技术已经逐渐成为一种重要的信息识别和信息收集技术，并得到了广泛的应用。

(2)智能卡技术。这项技术主要使用智能卡进行自动识别。智能卡是一种“集成电路卡”，可以独立操作和存储，并能与计算机系统完美结合，完成信息的采集、传输、管理和加密。该技术广泛应用于物理领域，如物体身份跟踪与验证、车辆识别等。

(3)射频识别技术。该技术是一种非接触式自动符号识别技术，它利用无线电磁波对来读取和识别相应的目标。其中无线电信号利用电磁场从物品上的标签传输数据，从而达到自动识别和跟踪的目的。该技术主要用于对，商品的识别，其发展可能取代现在广泛使用的条形码技术，最终成为商品识别管理的有效手段[4]。

3.2“活体”识别技术

(1)语音识别技术。这种技术是一种非接触识别技术。语音识别技术分析和处理对用户语音的独特特征，如音频、音调和音质。它最大的特点是不用手和眼睛，用声音来实现技术的操作。由于r

(2)人脸识别技术。人脸识别技术是一种通过分析人脸的视觉特征信息进行身份认证的计算机技术。该技术能够自动跟踪和检测对人脸各部分的特征，并自动调整图像放大倍数和曝光强度，是一种生物识别技术[5]。

(3)指纹识别技术。每个人的指纹细节都不一样。指纹识别技术就是利用这种生物特征来识别人。

4.人工智能识别技术应用的瓶颈分析

4.1语音识别技术应用的瓶颈分析

语音识别主要是指对对的各种语音进行分析和处理，然后进行识别。如今，先进的语音技术设备有一个语音库，用于存储语音数据，预先收集和存储对用户的声纹。当用户和设备使用对方言时，计算机将从频率、音调和质量方面分析对用户现有语音与语音库中语音的对比，然后完成某些功能操作。随着科学技术的发展和各种技术装备的提高，语音识别技术已经深入发展并应用于各个领域。但是，该技术仍然存在许多瓶颈，主要表现在以下几个方面：

(1)语音识别系统不完善。对语言类型的识别是有限的，主要是指对普通话，而对不能识别当地方言。这项技术在手机和汽车上有着广泛的应用，而对人的类型也很复杂。如果有些人有浓重的地方口音或者不会说普通话，语音识别系统就无法识别这些语言，导致应用受到限制。

(2)易受干扰。不同的麦克风和通道会影响对识别的性能，并且在环境噪声和混合的情况下，声音提取会受到影响，这将影响对声音识别的准确性。

(3)不能明智地判断。一个人的声音是可变的。例如，一个人的身体状况、情绪和年龄会引起音调、音色和声波的变化，这种变化也会影响声音识别效果，甚至其他人可能会模仿用户的声音，从而造成安全隐患。

4.2视觉识别技术应用的瓶颈分析

与语音识别技术相比，视觉识别技术存在许多瓶颈，也存在许多技术问题。视觉识别技术和语音识别技术的基本原理是一样的。两者都需要对信息来收集和存储，但在实际操作中有很大的差距。