多学科交叉的研究方法(新型多学科交叉在商业智能中应用研究)

21世纪，以计算机网络信息经济管理[4]为特征的信息革命正在蓬勃发展，掀起了数字化、网络化、智能化等信息化浪潮，信息革命促进了经济和社会转型。经济结构已经从劳动密集型产业向信息技术密集型产业转变。其中，云计算和物联网技术代表着网络和多学科大数据交叉融合的新时代的到来。

交叉学科[1]是指当不同学科交叉、融合并相互渗透时出现的一门新学科。跨学科学科可以是自然科学与人文社会科学交叉形成的新学科，也可以是自然科学与人文社会科学不同分支交叉形成的新学科，也可以是技术科学与人文社会科学不同分支交叉形成的新学科。现代科学的发展，特别是科学上的重大发现，以及国计民生中重大社会问题的解决，往往涉及不同学科之间的交叉和相互渗透。

计算机科学作为一门学科，在20世纪的最后30年里取得了许多成就。它已经从一门曾经被认为只是一门程序设计课程的单一课程扩展到一门独立的学科，包括抽象算法分析、形式语法等，再扩展到更具体的课题，如程序设计语言、程序设计、软件和硬件。计算机科学与许多学科密切相关，如电子工程、数学、经济学和语言学。这些学科之间有明显的交叉学科，因此出现了许多新的交叉学科：人工智能、电子商务、计算机图形学等等。

两个计算机科学和商业智能的跨学科意义

2.1多学科交叉是单一学科独立发展与多科学术对方言的结合。商业智能正处于信息和知识经济时代，商业智能技术和相关工具已经成为越来越重要的商业决策支持工具。商业智能在金融、金融、投资、营销、客户关系管理、人力资源管理、物流和供应链、质量控制等许多领域都有重要的应用价值。它已广泛应用于银行、证券、保险、通信、零售、制造、交通等行业，并将在未来进一步深化和拓展。

2.2多学科交叉体现学术宽容和学术规范，充分发挥专家知识和集体智慧。学术研究具有多样化的权力和多学科的观点。对不同学科有不同观点的学者应该有学术宽容。同时，某些学术规范是通过相互解释和集体研究建立起来的。

2.3信息革命在深度和广度两个方向上强化了许多学科的发展，这些学科高度分化和整合，许多学科相互渗透。因此，经济的发展和人类文明的进步将得到促进。

跨学科融合是当今科技发展的主要趋势

从今天的科技发展来看，科学研究的深度和广度都在不断扩大，研究更加细致和深入，新兴科学也在不断涌现。原创科学的重大突破和重大科技成果的出现都离不开跨学科的融合。因此，跨学科整合不仅是新兴学科的生长点和优势学科的发展点，也是重大科技创新的突破点。

随着人们对社会科学问题复杂性的认识，当代大科学时代的社会科学研究方法论体系正在形成一种新的意义。学科的交叉和融合更加广泛和深刻，并日益渗透到一些传统学科中。从某种意义上说，这可以看作是当代社会科学研究方法论发展的必然趋势。近年来，由社会科学、数学和信息科学形成的人工社会和计算实验方法应运而生，并在社会科学研究中发挥了重要作用。计算实验是社会科学领域研究方法的重要创新。它以综合集成的方法论为指导，集成了系统科学、数学和信息科学等。通过计算机技术，再现了社会科学问题的基本情景、微观主体之间的相互关系以及系统宏观行为的整体“涌现”，分析了社会现象和问题的各种复杂行为，并在此基础上揭示了它们的演化规律。

以计算机技术为代表的信息技术革命对对人类社会产生了深远的影响，知识增长的速度极其惊人，大数据时代就是一个典型的代表。从本质上讲，商业智能是一个更高层次的管理信息系统，它的大部分功能是为财务经理(如企业的财务总监)服务的。随着对，对决策功能支持和分析处理综合复杂问题能力的要求，后来的高级管理信息系统和决策支持系统逐渐出现，最终出现了商业智能系统。

21世纪是创新的世纪，不同学科之间的交叉和融合将更加深刻和广泛。许多流行技术的应用是从多学科的角度来看的，并且只能通过使用各种知识、理论和方法来解决。引入商业智能是这个信息时代的客观要求。因此，开展基于商务智能的多学科教学将成为一个重要的研究方向。

4结束语

近年来，科学技术以前所未有的速度发展，自然科学与社会科学相互渗透、交叉的趋势日益明显。无论是从事科学研究还是将来直接参与社会工作，知识型人才都具有相当大的优势。商业智能已经成为最有前途的信息领域，尤其是基于大数据的云计算[2]和数据挖掘技术极其重要，是目前企业最为关注的技术热点。随着越来越多的企业肯定对商务智能的价值，对必然会对相关人才有很大的需求。在当前就业形势的巨大压力下，培养符合社会需求的人才显得尤为重要。