手机模拟器(信号模拟器的稳定分析)
“信号模拟器稳定性”可以与“信号模拟器”和“稳定性”相结合，即专指的概念可以用事物及其性质来表达，“彩色显像管屏幕涂层”可以与“彩色显像管”、“屏幕”和“涂层”三个短语相匹配，即从事物及其状态、工艺过程三个方面用叙的话来表达一个专指的概念。论文关键词是论文科技大学的文献检索标志，是表达文献主题概念的自然语言词。《论文科技》的关键词是从其标题、层级标题和文本中选取的，能够反映论文主题的概念。
关键词是为了满足计算机检索的需要而提出的，它们位于摘要之后。早在1963年，《美国化学文摘》就从第58卷开始出版，并开始利用计算机编制关键词索引，提供了一种快速检索文献主题的方法。在科技信息飞速发展的今天，全世界每天都有数十万篇科技论文发表，学术界已经同意用主题概念词搜索新发表的论文。如果作者发表的论文没有标注关键词或叙词，这样的文章就不会被收录到文献数据库中，读者也就无法检索到。关键词选择是否恰当，关系到论文的检索和成果的利用率。
1关键字分类
关键词包括叙词和自由词。
1)叙词——是指可用于索引《汉语主题词表》、《MeSH》等词汇中的文档主题概念的标准化词或短语。
2)自由词——反映了论文主题中新技术和新主题的新术语，这些新术语和新主题未包含在术语表中，或者是在叙术语表中找不到的词。
2关键词索引
为了满足计算机自动检索的需要，GB/T 3179-92规定现代科技期刊应在学术论文摘要后面给出3 ~ 8个关键词(或叙词)，论文关键词标引应参照GB/T 3860-1995 《文献叙词标引 规则》的原则和方法，参考各种词表和工具书；新学科和新技术中不包括在词典中的重要术语，以及文章标题的名称和地名，也可以标记为关键词(自由词)。
所谓标引是指对文献和一些具有检索意义的特征，如研究对图像、处理方法和实验设备，进行主题分析，并利用叙词表给出主题检索标记的过程。对文学主题分析的目的是通过分析找出构成文学主题的基本要素，从而准确地索引所需的叙词。索引是检索的前提。没有适当的索引，就不可能有正确的检索。科技论文应按照叙词的标引方法标引关键词，并尽可能将自由词规范为叙词。
3标引关键词应遵循的基本原则
3.1 专指原则
一个词只能表达一个主题。概念是专指，只要在叙词汇中发现相应的专指叙词，就不允许在词汇中使用上面的词(s项)或下面的词(f项)；如果你找不到与主题概念直接对应的叙词，而且这个修饰语与主题概念确实一致，你可以选择它。例如，相应的专指词“特种飞机防火”可以在叙的词汇中找到，所以它一定是首选。不允许使用其超级名“防火”进行索引，也不允许使用两个主题短语“飞机”和“防火”进行索引。
3.2匹配原则
叙短语搭配应该是概念搭配。概念装配有两种类型：
交叉匹配。它是指两个或两个以上具有跨概念关系的叙词的组合，其结果表达了一个专指概念。例如，“喷气式垂直起降飞机”可以通过使用两个通用术语“喷气式飞机”和“垂直起降飞机”来准确表达叙词汇中没有的专指概念；“肾结石”可以用叙的两个词来表达专指的概念：“肾病”和“结石”。
各方面的结合。它是指一个表达事物的叙词和另一个表达事物的某个属性或方面的叙词的组合，其结果表达一个专指概念。例如：
组装和索引时，优先考虑交叉组装，然后考虑方面组装；参与搭配的叙词必须是与文学主题概念关系最密切的叙词，以免逾越搭配；匹配结果要求表达的概念清晰准确，并且只能表达一个概念；如果不能用组合的方法表达主题的概念，可以用最直接的超名或相关的叙词进行标引。
3.3免费单词索引
下列关键字允许用自由词索引。
A.主题词汇中明显遗漏的主题概念词。
表达新概念，如新学科、新理论、新技术和新材料。
C.未纳入主题词表的地区名称、人名、产品名称和重要数据。
D.一些概念被匹配，当结果不明确时，被索引的概念也可以被自由词索引。自由词应尽可能从其他词或权威工具书中选取，自由词应形式简洁、概念清晰、实用性强。采用自由词标引后，应及时记录并上报叙词库管理部门。
因此，在撰写论文，时如何提取关键词可以遵循以下步骤：首先，对对文学进行主题分析，找出本文的主题概念和中心内容；尝试从标题、摘要、层级标题和正文的重要段落中提取与主题概念一致的单词和短语；对对所选的词进行分类，对找出哪些词可以直接编入叙词，哪些词可以通过标准化变成叙词，哪些叙词可以组合成专指主题概念的短语；有相当多的词不像叙的话是法规-style的。只要它们是表达主题概念所必需的，它们就可以作为自由词编入索引并包含在关键词中。
摘要的最后一行是这个论文的关键词。就对在论文，攻读硕士学位而言，一些学生可能不关心论文，的关键词，但就对而言，就评价老师而言，在阅读学生的毕业论文论文或论文期刊时，没有时间详细阅读全文。最重要的是阅读关键词、摘要、开头和结尾，因此关键词是不够的。但是，有些学生对论文，的关键词不太重视，只从课文中找到几个，这是非常不利的。对论文，的对来说，关键字是未来索引和搜索的重要参数。
黑曼巴 