sla的三个服务等级(云环境下基于服务等级协议的信任评估模型)
针对对云服务提供商在对用户交互过程中缺乏信任的问题，提出了一种基于服务水平协议的云计算信任模型。在该模型中，当云服务提供商向服务中心——可信第三方平台注册，提交其自身实力评估报告时，会说明其实力、所提供的运营，技术和服务属性等。实验结果表明，在基于服务水平协议的信任模型中，由于引入了系统信任，可以更全面、准确、有效地获取云服务提供商的综合信誉，防止云服务提供商的不诚实行为，提高交互成功率。
关键词：云计算；信托；声誉；服务水平协议。服务属性
简介云计算是一种基于互联网的计算方法。云计算将软件资源、存储资源和基础设施资源封装成服务，形成一个巨大的虚拟“资源库”。随着虚拟资源的普及，用户担心一些云服务提供商可能会在交易过程中作弊，或者由于多租户在共享平台上的操作失误而导致重要数据泄露，从而导致信任危机。目前，信任已经成为云服务普及的主要障碍。一方面，用户对对云服务提供商提供的服务的安全性缺乏了解；另一方面，云服务提供商在海量数据的访问控制和多租户管理方面面临巨大挑战。文献[1]将受保护的对图像定义为用户，来自服务提供商信任机制的潜在恶意攻击定义为“软安全”，信任和信誉评估属于“软安全”范畴。现在云计算的“软安全”问题已经成为用户关注的焦点。
1相关工作在信任模型的研究上，国内外专家学者针对对，不同的研究领域，运用不同的方法和工具，提出了一系列的信任模型。文献[2]提出了一个基于贝叶斯网络的信任模型，该模型只给出了贝叶斯概念与信任模型相结合的描述和好处，没有计算和处理过程。文献[3]提出了一种基于模糊逻辑的信任模型，该模型接近云环，的特点，但在信任计算过程中，只涉及直接信任，不考虑推荐信任。基于普适环境下的动态信任模型[4-5]，对的恶意节点受到了惩罚，但系统无法检测到联合欺骗。文献[6]采用匿名机制避免不公平低估，并通过聚类过滤消除高估的影响，但这种方法会对对合理高估产生负面影响。文献[7]提出了云环，基于信任的防御系统模型，该模型通过用户的行为证据和对文献[8]的行为信任进行科学定量的评估，提出了一种基于信誉值的云资源可信数据访问方法。Alhamad等人[9]指出，对的服务水平协议能够很好地满足云计算环境，并给出了对不同服务类型的SLA参考标准，之后，他们在参考文献[10]中提出了基于SLA的信任管理模型，针对云计算，对，的环境，利用SLA代理对服务器对业务活动进行实时监控，帮助用户选择可靠的服务提供商；然而，这个方案只是一个概念性的描述，并没有给出一个具体的方法来评估云服务提供商的声誉。文献[11]提出了基于服务水平协议和用户评估的信任模型。文献[12]提出了一个基于信誉的第三方可信平台，并从客户端和服务器端监控对的服务水平。文献[13]介绍了第三方服务水平协议自动协商平台上的服务水平协议模板池，用户可以从中选择服务水平协议模板作为参考，以提高协议协商的效率；但是，它没有给出如何使用服务监控结果来选择可信的服务提供商。
本文在基于服务水平协议和用户评价的云计算信任模型的基础上，引入了系统信任。结合现有的基于信誉的信任机制，对云服务提供商进行全面、动态的评估，并给出具体的流程和方法，可以有效帮助用户选择高信誉的云服务提供商。与其他信任模型相比，它具有更好的客观性、准确性和可信度。2基于服务水平协议的信任评估模型
2.1基于SLA信任模型的信任模型框架是建立和管理信任关系的框架，即描述对实体之间的信任关系，量化对收集的历史交互信息，从而获得能够客观、准确反映实体行为特征的信任值。建立信任模型的目的是为服务请求实体或服务提供实体选择具有高可信度的目标作为交互式对图像。
构建信任模型应考虑以下问题：1)信任度计算中涉及的因素，即如何尽可能挖掘出影响信任关系的各种因素，如时间、交易额度、连续成功交易的次数等。并研究如何从多个角度描述信任关系的复杂性，使信任评估的结果更加合理；2)可信度值的计算，即如何用数学方法描述可信度；3)信任机制的动态管理，即如何动态更新对实体的信誉值；4)奖惩措施，即如何激励对系统中的可信实体和惩罚对，系统中的恶意实体，完善的信任模型中的激励机制至关重要。本文提出的基于二语习得的云计算信任模型如如图1所示。在这个模型中，云服务提供商和用户通过第三方——服务中心进行交互。服务中心主要包括云服务目录、服务水平协议代理、信息收集模块、综合处理模块和监控模块。
黑曼巴 