技术溢出效应名词解释(日韩对华直接投资技术溢出效应对比分析)

内生经济增长理论认为，技术进步是经济增长的最终源泉。单纯依靠增加投入来增加产出的经济增长投入模式已经失去了有效性。这与中国当前的经济发展非常相似。改革开放30年来，中国经济的快速增长依赖于生产要素投入的增加。由于边际产出递减规律，这种增长模式已不能保持中国经济的快速增长。因此，当前中国经济技术进步是推动中国经济持续稳定发展的关键因素。

外国直接投资的技术溢出效应是促进东道国技术进步的重要途径。近年来，随着中国经济的持续稳定发展，外资流入量也不断增加，中国已成为外商投资的首选地区之一。外资的流入不仅给东道国带来了资本，而且其先进的管理经验、生产技术和经营理念也会通过一些非自愿的方式渗透到当地其他企业，产生技术外溢，从而推动东道国的技术进步。作为中国，日本和韩国，的近邻，对和华已经跃居世界前列。截至2011年，日本、韩国，对和中国的直接投资额分别达到127.8亿美元和48.7亿美元，分别占中国，吸引外资总额的10.3%和3.9%，在亚洲分别位居第二和第四。因此，对对日，直接投资的技术溢出进行了研究对和中国利用日和韩的投资促进内资企业的技术进步，无疑具有重要的理论和现实意义。

目前，Fare(1994)提出的数据包络分析方法主要用于外商直接投资技术溢出效应的实证分析。根据包络分析，的数据，得出了国内企业的生产率指数。在此基础上，运用投入产出法分析了对生产率的影响，指数、范爱军和刘云英利用索罗剩余价值法计算了间山东省1988-2003年的全要素生产率，并建立了回归方程来衡量韩资本与山东省技术进步的关系。 韩资本的技术溢出是山东省技术进步的重要驱动力之一(2006年), 张宇和蒋殿春(2007年)利用数据包络分析(DEA)和面板数据模型检验了来自对的FDI在不同地区的技术溢出效应。 检验结果验证了中国不同地区间FDI技术溢出效应的差异，证实了影响FDI技术溢出程度的“门槛效应”的存在。在王亚星和曲泉儒(2011年)，工业固定资产净值的年均余额和所有员工的年均余额作为投入要素，工业增加值作为产出要素，获得国内企业的生产率指数。然后，以此为因变量，利用面板数据广义矩估计模型，分析了对不同地区外商直接投资技术溢出效应的差异。龚三乐(2011)利用区域面板数据构建了基于柯布-道格拉斯生产函数的对数线收益计量模型，估计了广西，资本和劳动力产出的弹性，并估计了各地区的全要素生产率。建立了一个可变系数的面板模型(SUR模型)来度量FDI技术溢出效应的影响系数，从而证明FDI技术溢出效应的区域差异。

通过对技术溢出效应区域差异的相关数据进行梳理，发现大多数学者关注的是对东道国FDI的技术溢出效应，而对对东道国在对特定区域的技术溢出效应的研究很少。基于此，本文选取日，韩，对和中国，的FDI技术溢出效应，从更微观的角度分析对国家间的技术溢出和投资差异。

二、测量方法和模型设置

(a)包络分析数据和全要素生产率计量

数据包络分析方法的引入为计算全要素生产率提供了一种新的分析思路。数据包络的想法是从研究的对形象中选择一个有代表性的边疆个体，并通过与对的边疆个体进行比较来确定其他个体的水平或效率。就对全要素生产率而言，我们可以用数据包络分析的思想来衡量基于投入的劳动要素生产率的指数。

因此，建立模型的基本思路是利用数据包络分析(DEA)计算中国各省市的生产率水平。然后，利用日，韩，对和中国，十个投资稳定且持续的省市的面板数据，得出日韩直接投资、科研支出和其他外商直接投资对生产率水平的影响

(2)模型设置

1.模型设定的理论基础

衡量技术进步最常用的方法是基于生产函数的总量衡量法和指标体系法。指标体系法容易受到指标数据和主观因素的限制，因此一般不适用。本文采用总量计算方法中的慢速残值法来计算各省的技术进步。

首先，科布道格拉斯生产函数建立如下：

Yit=AitLitKit

索洛增长模型将技术进步视为一个不变项，全要素生产率用剩余价值表示.为了得到全要素生产率，我们可以计算如下：

首先，同时取两边的对数：

LnYit=LnKit LnLit LnAit

LnAt=LnYit-LnKit-LnLit

低噪声放大器的对值是全要素生产率值：

lnt FP=LNat=LNyit-LNkit-LNlit

在获得全要素生产率的对值之后，可以通过数学运算获得全要素生产率值。

2.日和韩在华投资技术溢出的理论模型

这个论文假设国内部门的全要素生产率受两个因素的影响，一个是各省市研究和实验发展基金的内部支出，另一个是外国直接投资的流入。为了获得外商直接投资在日，韩和对省市的技术溢出效应，该模型将外商直接投资分为韩， 日的外商直接投资流入和韩， 日以外的外商直接投资流入。

lnt FP=ln ritInfDiitInfDiitjapInfDiitkor电路

(节选)