电气与人工智能结合的专业(浅析人工智能在电气工程自动化控制中的应用)
自从人工智能的概念在1956年被提出以来，它在接下来的几十年里发展迅速。理论上，人工智能属于计算机科学的一个分支。研究人员希望在对通过模拟人类智能来开发类似人脑智能的机器(人)，这种新型智能机器包括语言识别系统、图像识别系统、专家系统和以计算机为主要操作平台的机器人；当外部刺激产生时，人工智能设备可以通过识别做出相应的反应。
不难看出，电气工程自动化控制中有许多内容与人工智能有着高度的相似性。自动化控制要求机械设备按照一定的程序自行运行，从而实现产品的加工和出料，整个过程没有人的参与和控制。然而，由于电气工程的种种限制，其发展仍然存在一些瓶颈。人工智能引入后，不仅可以弥补电气自动化控制的缺陷，还可以进一步促进电气工程的发展。对整个社会生产力的提高有着积极的影响。
人工智能与自动控制的理论分析
人工智能不同于智能机器人。应该说，后者只是前者的一个分支或组成部分。人工智能包含三个系统的综合：认知、控制和警报，涉及信息学、控制和生物学等几十个学科。作为新计算机科学的重要组成部分，它可以最大限度地体现在电气工程的自动化控制中。
从自动化控制原理的分析来看，自动化设备体现了人类的操作步骤和行为，可以将劳动从重复性和繁重的生产中解放出来，但它不具备自我认知能力。然而，人类并没有完全脱离劳动，而是通过各种部件和工具实现全面控制，而不是直接参与生产活动。
因此，人工智能技术或产品必须具备以下功能才能达到电气工程自动化控制的目的：(1)数据采集功能。通过传感器或二维码技术，人工智能的识别部分将采集对，生产过程中的各种情况，并将数据传输给处理器，形成不同的反馈数据流(指令)，不同的指令将通过其他系统实现。现阶段，数据采集部分不仅有必要的存储系统，而且还有对的指令输出端口，以满足不同电气自动化设备的需要。(2)处理显示功能。当操作失败或自动控制损坏时，除必要的报警措施外，还应及时确定维护人员的节点位置。另外，在数据传输过程中，单一的报警功能无法正确判断故障内容是什么，因此有必要通过显示屏显示虚拟数据形式，从中我们可以知道哪些部件位于闭合部位，如开关、计数器、断路器等。是这方面的问题。(3)状态监控功能。虽然过程显示和状态监控紧密相连，但它们实际上并不属于一个系统，而是人工智能所体现的两个不同的方面。简单地说，前者是后者的显示部分，即使处理显示模块被纠正，也不意味着故障问题实际上已经解决。状态监测功能的最大功能是报警和记录。必要时，将采取终止措施记录整个过程，供技术人员日后分析。(4)手动控制功能。人工智能和人工控制并不矛盾。事实上，人工智能应该首先认识到人工控制的优先性。因为即使是人工智能也发挥着巨大的作用，它通过各种理论和技术模仿人类的智能，超出理性思维的东西是无法判断的。在这一部分，操作人员只需使用键盘或鼠标来控制对断路器或电源开关，而不会对电气系统造成任何损坏。
二、人工智能的应用现状和应用范围
随着现代科学技术的飞速发展，人工智能的发展需要一个理论转化是实际生产力、自动控制密切相关的领域。两者之间的相互作用形成了独特的相互支持关系，同时淘汰了过时的技术和设备。人工智能提供了更完善、更先进的遗传算法和专家系统，可应用于电气设备的故障分析和征兆提示；逻辑模糊性和神经系统能够区分传统电气自动化无法识别的信息，并做出更多的响应。
具体到自动化控制的范围，电气自动化技术控制主要作用于生产、分配、交换、流通和生产等环节。在一定程度上，它实现了自我意识，减少了人工成本投入，提高了电气工程系统的运行效率。
目前，人工智能技术的应用范围锁定在以下三个方面：(1)智能控制。智能控制的特点之一是不需要人工值守，将人工智能技术融入到电气自动化控制中，配合一定的计算机程序和电气元件，根据系统要求及时改变运行模式。就性能而言，它是远程、自主和高效的。目前，该技术已在电网、铁路、航空航天等领域得到实施。(2)优化设计。人工智能以计算机技术为基础，这为设计提供了很多便利。不难发现，在以往的电气工程系统设计过程中，往往是通过测量和手工绘图来完成的，这容易造成错误差且效率低下。人工智能技术可以根据参数和要求自动给出模型。设计者根据模型在计算机平台上实现更详细的操作。大量计算机辅助软件如计算机辅助设计和3D的使用也在一定程度上提供了便利。(3)故障诊断。在以往的电气自动化控制系统中，对的故障检测大多采用排除法。即使有一些故障的迹象，仍然需要大量的劳动和时间来维护综合系统；利用人工智能技术，可以简化这项工作，例如，采用整体或部分扫描进行检测，故障诊断更加准确。(节选)
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