数据仓库是在数据库的基础上发展起来的,它不同于数据库:数据库用于事务处理,数据仓库用于决策分析,数据仓库通常包括相应的数据分析工具,如OLAP和数据挖掘系统。在线分析处理将决策支持功能从传统的在线事务处理功能中分离出来,明显区从人类数据分析的一般规律出发,形成了基于多维分析的决策支持工具。
简要概述了数据仓库的概念以及数据仓库与数据库的区别,从现代气象服务和部门间合作的需要出发,分析了地市级气象信息数据仓库建设的必要性,并从数据源、软硬件和人才等方面说明了地市级气象信息数据仓库建设的可行性。描述了数据仓库的概念和数据库的区别,从现代社会对气象服务的需求和部门合作、数据源、软硬件条件以及人才等方面强调了paper地市级城市发展气象信息数据仓库的必要性和可能性。关键词:数据仓库;数据库系统;气象服务;决策服务;OLAP;数据仓库;数据库系统;气象服务;决策服务;OLAP;数据仓库的概念最早是由Inmon-1 J提出的,它将数据仓库定义为一个面向主题的、集成的、稳定的、时变的支持管理决策过程的数据集。数据仓库的出现是信息技术发展的必然结果。数据仓库是在数据库的基础上发展起来的,它不同于数据库:数据库用于事务处理,数据仓库用于决策分析,数据仓库通常包括相应的数据分析工具,如OLAP(联机分析处理)和数据挖掘(数据挖掘)系统。在线分析处理(OLAP)将决策支持功能从传统的在线事务处理功能(OLTP)中分离出来,明显区从人类数据分析的一般规律出发,形成了基于多维分析的决策支持工具。根据对对数据仓库的各种理解,可以认为数据仓库是一种架构和环境,其最大的特点就是它的主题。它统一和综合来自各种数据源的数据,并根据主题组织它们,主题包含大量的历史数据,为管理决策活动提供支持。基于对对数据仓库的理解,如图1中展示了地市级气象信息数据仓库的简单结构。2、地市级气象台站气象数据存储现状负责所辖县市气象台站观测数据的管理、收集和转发,以及气象数据(如国家观测数据、卫星云图等)的管理、收集和转发。省气象局和中国气象局,它们在天气预报和气象服务中发挥着关键作用。对,地市级气象局一直非常重视这些数据的归档,长期以来积累了大量的气象数据,但这些数据大部分仍以报文文件或普通文件的形式存储,只有一小部分(如自动站)以数据库的形式存储。在地市级气象局缺乏数据库应用的情况下,对历史气象数据查询复杂,气象数据开发应用困难。根据对,气象信息存储的现状,建设对气象信息数据仓库,对于促进气象事业的发展,提高气象服务水平,丰富气象服务手段,是十分必要和迫切的。同时,对信息的共享和应用将极大地促进其发展。3建立地市级气象信息数据仓库的必要性3.1气象决策服务的迫切需要随着科技和经济的快速发展,气象服务对对各行各业的影响越来越强烈。此外,人类社会在现代化进程中造成的环境破坏影响了对,的气候,使得天气和气候环境越来越差,极端天气变得更加频繁和具有破坏性。
由于对,气象灾害造成的巨大损失,对,各级政府和相关部门越来越重视气象事业,单一的气象预报服务显然不能满足政府和相关部门的决策要求。需要一个气象防灾减灾决策平台,该平台应综合各种气象、水文、地质、交通、农业等因素,对对,各种天气过程中可能发生的灾害进行分析和原因分析,给出预警,并在灾害发生前尽早向决策部门提供建议,从而预防和减少气象灾害造成的损失。气象防灾减灾决策平台的建设必须有气象信息数据仓库的支持。因此,气象信息数据仓库的建设是气象部门为地方决策部门提供气象决策服务的现实需要。