通过建立基站能耗数据采集平台样本,分析基站设备和空调能耗的影响因素,得出基站能耗模型,并通过现有网络数据进行验证。(十二五期间,单位国内生产总值能耗和碳排放目标计划在“十一五”基础上降低16%,其中2011年同比下降3.5%。由于移动通信基站地理位置分散,数量众多,很难统计其能耗。自变量的筛选和确定利用样本基站能耗数据采集平台采集的数据,通过大量的散点图定性和定量分析,确定了基站能耗自变量如图3。
[摘要]计算移动通信基站的能耗非常困难。通过建立基站能耗数据采集平台样本,分析基站设备和空调能耗的影响因素,得出基站能耗模型,并通过现有网络数据进行验证。【关键词】基站能耗模式设备能耗空调能耗散点图节能减排1引言国家“十一五”规划明确提出“建设资源节约型、环境友好型社会”的发展目标,“十一五”期间单位国内生产总值能耗将降低20%左右,主要污染物排放总量将降低10%。(十二五期间,单位国内生产总值能耗和碳排放目标计划在“十一五”基础上降低16%,其中2011年同比下降3.5%。——编者按)节能减排是一项基本国策,也是运营企业低成本高效率的必然选择。移动通信行业的节能减排具有不同于其他行业的特点。由于移动通信基站地理位置分散,数量众多,很难统计其能耗。本文通过建立样本基站能耗数据采集平台,通过采集对,典型基站能耗数据,分析基站能耗的影响因素,进而建立基站能耗模型,并利用该模型对全网基站能耗进行预测,取得了令人满意的结果。2.样本基站能耗数据采集平台根据覆盖类型、设备制造商、设备类型等分类属性选择样本基站。远程功率采集模块内置在样本基站中,基站的功耗分别由子设备和空调采集。为了研究空调功耗对温度的影响,在对典型基站的室内外安装了对,温湿度计,对基站的温湿度数据进行监测,采集到的功耗数据和基站的温湿度数据通过GPRS传输到监测中心进行处理。整个数据采集系统采用B/S结构,具体组网方案如图1所示。基站能耗影响因素分析基站中主要用电设备包括基站设备、基站空调、传输设备和供电设备,其中基站设备和基站空调设备的用电占基站总用电的90%以上。以下是对对基站主要设备和空调设备功耗影响因素的分析。分析过程分为两个步骤:(1)猜测基站能耗的影响因素,通过对,专业人员的直觉判断和咨询,列出可能影响功耗的相关因素,猜测基站能耗的影响因素,如图2。(2)自变量的筛选和确定利用样本基站能耗数据采集平台采集的数据,通过大量的散点图定性和定量分析,确定了基站能耗自变量如图3。4基站能耗模型的建立与测量4.1基站能耗相关因素之间关系的探讨(1)单站综合话务量与设备功耗之间关系的探讨根据如图散点图4号的研究,可以得出设备功耗与综合话务量基本呈线性变化,电话业务量增加的功耗远小于截获的功耗。(2)探索基站载波数与设备功耗的关系基站的功耗主要
不同设备功耗条件下的基站温度和空调功耗散点图见图7。4.2建立基站能耗统计模型(1)基站设备功耗模型是指对,不同类型的设备,以载波数和话务量为自变量,设备功耗为因变量,进行二元线性回归。基站设备功耗模型如下:y(基站设备功耗)=B载波数*载波系数综合业务量*综合业务量系数(1)表1宏蜂窝基站设备功耗模型(2)空调功耗模型基于对,不同墙型的基站,室外温度和设备功耗作为自变量,空调功耗作为因变量进行二元线性回归。得出以下空调功耗模型:Y=B室外平均温度*温度系数设备功耗*设备功耗系数(2)根据分析,发现空调功耗与墙体类型密切相关。根据不同墙型的建模结果,如表2: 4.3模型预测验证,利用样本基站的采样数据建立的功耗模型将应用于一批相似基站进行基站能耗预测。利用采集和统计的自变量数据获得批量基站的能耗预测数据,并利用基站实测能耗数据的对比进行误差分析。批量基站的总能耗误差小于1%,效果良好。具体模型预测分析的结果总结在表3: 5中。通过对对,大量基站能耗数据的分析,总结了基站能耗的影响因素,建立了基站能耗预测模型,将批量基站的实际能耗数据与预测数据进行对比,可以看出总误差在允许范围内。本文得出了一些关于基站能耗特性的结论,相信对对移动通信行业节能减排的推广具有一定的指导意义。