请用供需模型分析(随机供需作用下的道路阻塞概率模型分析)

关键词：阻塞概率可靠性供求随机性

基于供需随机性分析的交通阻塞概率模型研究

考虑到od的变化、道路选择对交通需求(道路流量)的影响、自行车的中断、不良温度和事故对道路通行能力的影响等随机因素，依据可靠性理论，分析了paper交通事故发生的概率。

关键词：阻塞概率、可靠性、随机性

1.介绍

随着城市经济的不断发展，城市道路的交通量与通行能力之间的矛盾日益加剧，低速和交通拥堵已经成为制约城市发展的顽疾。因此，减少交通拥堵是提高交通系统服务水平的关键。

在交通网络中，拥堵主要是由需求超过容量造成的。当容量和流量都是已知且确定的值时，拥塞是确定的。事实上，由于出行矩阵和出行路径选择的随机性很强，交通系统流量的需求也具有很强的随机性。由于行人干扰、天气和事故等随机因素，通行能力也是一个随机变量，因此拥堵的发生实际上是一个随机事件。交通需求和通行能力的随机性是造成拥堵的主要原因，即路网服务水平的随机性。

对通常可以用概率度量来描述随机事件的发生规律。在可靠性理论中，系统或单元在规定的条件下和规定的时限内完成预定功能的能力称为系统或单元的可靠性，相应的概率度量是可靠性。借鉴可靠性理论，我们可以评价系统运行状态的可靠性[1][2]。本文在前人工作的基础上，考虑了交通系统中供给和需求的随机性，并分析了拥堵的概率。

2.交通需求的随机分析

2.1交通容量的随机分析

对的道路交通供给是通过通行能力来反映的。导致机组和系统容量变化的原因和影响很多，一般可分为以下几类：

(1)永久影响，如车道宽度、车道数、坡度等。这基本上是由对交通容量的影响决定的。如果有变化，通常是由于基于统计数据的计算模型不准确造成的。因此，确定性的影响可以近似。

(2)持续影响(或干扰)，如车辆组成、非机动车干扰、行人干扰、道路占用干扰、相邻交叉口或路段干扰、驾驶员驾驶水平和车辆状况的影响以及路面状况，如平整度、冰雪等。具有很强的随机性。然而，总的来说，这些随机因素对对容量的干扰效应在一定时期内是持续稳定的。

(3)短期影响(或干扰)，如事故、灾害、道路维修、外宾来访和恶劣天气，并不经常发生，但一旦发生这种干扰，对交通容量的影响往往更大，有时甚至导致整个路段堵塞并蔓延到邻近道路。这些事件完全是随机的。

在多种持续性随机因素的干扰下，道路的实际通行能力可以视为一个正态随机变量。用常规方法计算的容量可视为随机容量分布函数的中值。当同一水平(即对通行能力的影响是相似的)发生在发生时，道路通行能力减少后也可视为一个正态随机变量。

2.2交通需求的随机分析

交通需求一般通过分配给每个路段或交叉口的交通流量来反映，交通需求的随机性主要是由人们出行、出行目的选择、出行方式选择和出行路线选择的随机性造成的。正常情况下，根据交通需求的持续时间，可分为以下两种需求：