依托信息化手段(依托信息化手段强化基层工商部门数据建设)

国务院《企业信息公示暂行条例》和国家工商行政管理局的相关规章制度已于2014年10月1日正式颁布实施。工商部门在服务市场主体发展和市场行政执法过程中产生的业务数据，是实现政府信息共享、服务经济社会发展、促进社会信用体系建设的基础信息资源。笔者认为，做好新形势下工商部门的数据质量建设，将直接影响到对，工商部门公共信息准确性和完整性的保证，实现工商部门政务公开工作从数量积累到质量的飞跃。

1基层工商部门数据建设现状数据质量是工商行政管理的基础。随着互联网信息技术的飞速发展，政府部门通过市场主体信用信息公开系统向公众公开市场主体的相关信息，实现与全社会共享业务数据成为可能。近年来，随着工商系统“金信工程”的大力推进，工商信息化建设取得了一定成效，主要体现在以下三个方面：建立了市场主题数据库。基层工商部门依托自上而下的综合业务系统，初步形成了以企业、个人和农村合作社为重点的市场主体数据库，覆盖工商行政管理部门登记的信息，反映了注册，生产经营登记、注销和撤销过程中市场主体的形成。管理已经建立

执法数据库。工商行政管理部门作为市场秩序的维护者，承担着流通领域的市场监管和行政执法职能。在履行职责过程中产生的行政处罚信息库能够在一定程度上反映企业的生产经营状况。建立了综合业务数据库。基层工商行政管理逐步实现了与信息技术的融合。以网络管理、商标广告、食品许可和消费者权益保护为重点的工商行政管理数据库已经建立，为企业和政府决策提供了有力支持。

2数据质量面临的突出问题自自治区局数据质量管理软件投入使用以来，基层工商部门基础信息数据的真实性和完整性稳步提高，各项数据质量的准确性和规范性逐步加强，完善和纠正错的及时性和逻辑性日益提高。然而，随着工商行政管理信息化建设的深入发展，数据质量建设中一些深层次的不足和问题逐渐凸显，如思想重视不够、数据统计标准不一致、错，基础信息失真程度较低、缺乏问责制度等。具体而言，存在的问题可分为以下四类：数据建设和推广存在问题。要加大数据采集的广度和深度，提高信息资源的开发利用水平，努力使工商部门涉及的信息资源实现网络化管理。信息数据质量低。在数据质量管理软件中，纸质文件和电子文件的信息指标存在偏差，信息数据采集的完整性差，业务数据不符合要求。缺乏创新意识。对，部分基层干部职工对数据质量管理不够重视，导致他们对对，已形成规模的数据信息缺乏重视和敏感性，对信息化建设缺乏紧迫性

一些基层业务人员对对，的数据录入不够重视，导致数据录入不完整或出现错错误。在业务数据信息化建设的初期，工作人员已经习惯了书面记账等传统的记录方式，这与业务数据录入工作相矛盾，导致数据录入时，有些项目可以不记录而记录，记录少的项目记录少。随着企业数据信息化的发展，企业注册已经从书面形式转变为计算机录入。因此，工作人员在考核中应更加重视对3.2的数据录入问题

基层部门收集的信息和数据有很多指标，大多数工人都在努力应对，这降低了他们的工作热情。正常情况下，非人为因素指标的得分预计会很高，被考核的部门和人员都厌倦了应付，投诉很多，降低了这些部门和员工的工作积极性，导致一些员工产生逆反心理。为了使评估指标符合标准，采取了非常规措施，导致数据质量难以保证，一些基础信息失真。3.3不规则操作

各种数据问题都是由业务软件的升级和更新引起的。商业软件经历了旧版本和新版本。旧版本的操作相对简单，但数据录入不够规范。输入的数据存在各种问题，如对所需指标的限制不严、数据重复和数据丢失等。新版操作系统更加标准化，实现了整个区域的直接联网。然而，由于遗留的数据问题更多，新版本的要求更高，业务数据的问题更加突出。3.4结构问题

受多种因素影响，基层工商部门结构不合理，制约了数据质量的提高。作者所在单位员工的平均年龄约为42岁，第一学位集中在中专至高中，因此存在年龄老化和知识老化的问题。由于软件的操作基础薄弱，操作的熟练程度和准确性较低，存在许多错误差，甚至一些低水平的错误差。4对推进工商系统数据质量建设的政策

4.1加强组织领导，认识到数据质量管理的紧迫性和重要性。在充分认识、自觉设定数据目标的基础上，零差",成立了数据质量管理办公室，确保有专门的机构和岗位负责业务数据质量的监督和管理，从而创造有利于促进数据质量管理的环境。

4.2完善规章制度，应建立完整的数据收集、数据汇总、数据应用、数据监控、问题数据发布、问题数据纠正和错；等工作流程和工作机制。建立健全数据质量责任制、数据质量监督检查制度、源数据质量管理制度和数据质量通报制度。

4.3完善和统一数据标准数据标准是衡量数据的标准。为了提高数据质量，有必要制定、建立和完善相关的数据标准、数据收集标准和交换标准。科学合理的数据标准，如对采集标准和录入标准，是操作指南，有利于加强数据质量管理。

4.4要实现动态管理，应从源头上抓好数据质量，保证源数据采集的真实性、准确性、及时性和完整性，避免二次数据质量问题。在将数据录入业务系统时，应根据书面文件的内容逐一对比对的电子数据，以便及时发现问题数据，并进行补充记录和修正。

4.5积极采用信息技术。在技术层面上，要注重数据库的设计，以数据分析为核心，以数据使用过程为主线，注重数据的完整性、一致性、逻辑性和可靠性，遵循数据构建的原则。对数据库应统一规划

结论：加强工商系统数据质量管理是提高工商信息化水平、产生信息化效益的重要工作。任忠在数据质量管理方面还有很长的路要走。因此，各级工商部门应把数据质量管理作为一项长期任务，不懈努力。