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在职研究生什么时候论文(在职研究生毕业论文范文)

时间:2020-06-09 08:57:06 作者:黑曼巴 分类:范文大全 浏览:67

《大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进和比较》

本文是关于如何为高校图书馆在职研究生撰写一篇范文以及关于高校图书馆、信息素养和比较研究的学术论文。

关键词:大数据;高职院校图书馆;信息素质教育;演变

摘要:阐述了大数据时代高校图书馆信息素质教育模式的演变过程,分析了当前大数据环境下高校图书馆信息素质教育的三种模式的优缺点,并对其进行了比较研究。最后,为大数据时代高校图书馆信息素质教育模式的发展提出了创新思路,以促进我国高校图书馆信息素质教育的发展。

中间图分类号:G250文件标识码:A条编号:1003-1588(2017)04-0055-03

大数据是大量的数据和信息。随着互联网技术的发展,信息呈爆炸式增长。人们习惯于用大数据来描述信息爆炸时代产生的大规模信息数据和行业。云技术的发展推动了大数据时代的发展,给社会带来了巨大的影响。信息素养是一个新的时代术语。它主要指学习者获取信息和利用信息来提高学习自主性和创造性的能力。大数据环境为高校图书馆的发展带来了极为有利的条件,推动了高校图书馆从传统图书馆向现代、信息化、数字化新图书馆的转型。高校图书馆正在加快数字化和信息化建设。因此,培养学生的信息素养,提高学生使用信息的能力,已成为当前高校图书馆的一项重要任务。

大数据时代高校图书馆信息素质教育的演变

1.1高校图书馆原有的信息素养教育模式

传统的大学图书馆主要是一个纸质馆藏文献中心。学生通过阅读纸质文献获取和利用信息,提高学习能力和创新能力。因此,传统高校图书馆的服务主要是流通和管理纸质文献。信息素养教育主要侧重于了解馆藏文献的分类、检索、阅读、借阅等项目。内容相对简单。在正常情况下,大学图书馆会在新生入学时提供信息素养教育课程。图书馆员将引导新生了解图书馆馆藏文献的信息,明确文献区域的划分,并教给新生文献检索和借阅的基本方法。当新书被存放在图书馆时,图书馆员会简单地通过张贴海报来宣传它们。由于馆藏文献数量有限,传统图书馆信息素养教育模式单一。

1.2大数据环境下高校图书馆信息素养教育模式

在大数据环境下,高校图书馆的信息资源不仅包括图书馆自身的原始馆藏资源,还包括许多具有学习和科研价值的数据库,极大地丰富了图书馆的数字馆藏资源。此外,高校图书馆积极开发新的特色资源,加强了图书馆的区域整合,丰富了高校图书馆的信息存储能力。海量数据不仅丰富了高校图书馆的馆藏资源,也给师生获取和利用信息带来了一定的困难,高校图书馆势必要建立一种新的信息素质教育模式。大数据背景下,高校图书馆信息素质教育模式应坚持“三步走”的战略方针,即在传统信息素质教育模式的基础上巩固基础,提升技能。高校图书馆新的信息素养教育方法主要包括:一是新生教育,二是开放信息检索课,三是专题讲座,四是建立图书馆网站,五是应用信息参考咨询服务[1]。

2当前大数据环境下国内外高校图书馆信息素养教育模式的比较研究

信息素养教育最早产生于美国。后来,随着互联网技术在世界范围内的发展,中国也越来越重视人们信息素养的培养。笔者将信息素质教育模式归纳为三种类型:通识教育模式、基于软件服务平台的培养模式和嵌入式学科培养模式,并比较了这三种模式在国内外的发展现状。为了确保样本选择更具代表性,笔者选取了美国西佛罗里达大学、加州大学、普渡大学、华盛顿大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学和吉林大学作为调查样本。

2.1通识教育模式培训

通识教育模式是目前中美两国普遍采用的信息素养教育模式。它更加重视信息素养的基础教育。通识教育模式主要通过课堂教学和讲座训练来完成对学生的信息素养教育。一般来说,根据学生的水平和学科类别,学习内容和能力培养将有所区别[2]。通识教育模式下的信息素养教育主要是为学生掌握基础知识和专业知识奠定基础。大学图书馆不是侧重于培养学生在特定学科领域的信息素养,而是主要通过大数据环境下的预约和滚动讲座、公共选修课、必修课和预约课来培养学生的信息素养。中美大学图书馆通识教育信息素养教育培训模式主要课程对比研究见表1。

从表1可以看出,美国大学图书馆注重甄别学生的数据价值,培养他们保护数据安全的能力。因此,课程偏向于数据存储和数据库管理。此外,还开设了一门名为“科学研究项目和数据生命周期”的特别课程。通过讲解大数据分析方法在科学研究中的应用以及访问当地州政府的公共网络资源,让学生学习如何使用大数据分析方法和工具进行分析。我国高校图书馆注重图书馆特色馆藏资源的宣传。例如,北京大学图书馆举办“北京大学图书馆数字专题馆藏资源巡礼”讲座,向学生介绍北京大学名师数据库和北京大学民国旧报纸数据库。为了让学生了解北京大学的资源,他们将使用大数据技术来获取和利用这些信息资源[3]。在培养学生数据获取和分析能力方面,美国大学开设了“大数据与NoSQL导论”课程,浙江大学开设了“如何利用新媒体资源拓展视野”讲座。在信息伦理教育培训方面,美国高校开设了“知识产权”、“数据使用权与获取”、“数据共享与授权”等课程,而中国高校开设了“学术论文撰写与核心期刊投稿指南”和“国内外专利法律法规”等课程([4)。从综合课程设置的角度来看,美国高校的课程设置更适合大数据环境下学生信息素养的培养,而我国通识教育模式的课程设置体现了对大数据分析基础知识和技能的培养和重视。

2.2基于软件服务平台的培训模式

基于软件服务平台的培养模式主要是指图书馆网站利用各种软件平台对学生进行信息素养教育。目前,较为常见的软件服务平台包括Libguide导航平台、BlackBoard资源平台和ePortfoio流程平台[5]。该模式的优点是学生通过网络自主学习,学习过程更加方便灵活,资源利用率明显高于普通教育模式。缺点是平台建设需要投入更多的人力、物力和财力,一些学校在这方面还很落后。目前,美国大学普遍采用了资源导航系统

从表2可以看出,从数据价值甄别和数据安全意识培训方面,美国大学积极利用大数据的优势,增加了“大数据”、“普查”和“全国数据存储”等导航服务。[6],而中国在这方面相对不足。到目前为止,只有浙江大学图书馆建立了“国家数据”资源导航系统。在数据采集和信息分析能力方面,美国高校主要增加了软件导航,如“数据分析工具的使用”、“r语言和软件使用技巧”等。这些软件设置主要侧重于培训学生的数据管理、挖掘、分析和保护能力。近年来,国内高校也增加了导航学习资源,如“基于SPSS的软件应用”、“MATLAB使用技巧与改进”等[7。在信息* * * * * *道德规范的培养中,从大数据的角度出发,美国高校注重培养学生理解数据引用政策和授权的相关方面,从而充分使学生学会在大数据时代保护个人的隐私权。然而,国内信息伦理教育仍处于专利法律法规的层面,相对落后。

2.3嵌入学科专业培养模式

嵌入式学科的培养模式主要是让学生参与教师的科研项目,让学生在参与项目的过程中学会查阅文献、发现和获取信息。在大数据环境下,嵌入式学科的培养模式更注重让学生结合具体的科研项目进行问卷调查,从而获取数据信息,并进行相关的数据处理、分析和模拟过程[8]。近年来,随着大数据分析方法深入到各行各业,美国大学图书馆非常重视以这种实践的形式培养学生的信息素养。例如,美国一些大学开设了“理解数据处理过程”的选修课,这样学生就可以在理论学习中进一步实践,并进一步与教师合作进行课题的进一步研究。在数据处理阶段,国内高校图书馆也增加了“数据链接”和“数据融合”等课程。总的来说,在嵌入式学科的培养模式中,国内外发展非常迅速。

三大数据时代高校图书馆信息素质教育模式发展的创新

3.1转变观念,培养学生终身学习的观念

信息素养的最终目标是提高人们的学习能力和创新能力。因此,在信息社会,信息素养是人们终身学习的必要条件。可以说,信息素养的使命是帮助学习者结合自身特点和学习环境,根据个人发展计划和社会发展趋势做出合理的知识结构规划,并进行科学管理,构建自己的动态知识体系。为了有效开展信息素质教育,高校必须培养学生终身学习的观念。只有这样,学生才有动力和需求接受信息素养教育。

3.2夯实基础,构建渐进式教学内容

高校图书馆信息素质教育的关键是构建渐进式教学内容。首先,对于新生,图书馆可以为新生提供专门的入门信息素养教育,巩固学生的计算机基础知识,使他们掌握基本的应用技术。此外,图书馆还可以提供专门的入学教育,使学生充分熟悉信息素养教育的环境。第二,对于二年级和三年级学生,高校可以开设专门的信息检索公共课程,帮助学生进一步掌握信息检索的方法和技巧,培养他们获取信息的能力。最后,对于即将毕业的学生,高校可以开设关于文档管理和信息分析的选修课,使学生了解文档管理软件的使用和信息挖掘的特殊服务形式和学科导航[9]。值得注意的是,这三个层次并没有完全分开。然而,有一个强大的内部联系。图书馆可以

在不同时间的许多练习中,相同学习内容的情况和目的是不同的。因此,在信息素质教育中,不同层次或阶段的教学内容是相互联系的,有不同的侧重点。高校图书馆应因地制宜,在信息素质教育中实施随机存取教学模式。首先,MOOC可以与翻转课堂相结合,实现离线自主学习、在线开放学习的信息素养课程,并充分结合课堂现场教学。其次,可以依托社交网络平台将信息素养教育渗透到学生平时使用的软件中,将学生的信息素养教育与日常生活中的社会活动和专业知识的学习进行交叉整合。三是注重实践教学,通过教与学的双向互动过程,培养学生运用信息技术获取信息的实践能力,提高学生自主学习能力和团队合作能力。最后,要建立和实施过程评价和考核机制,在课程评价和考核中,我们不仅要注重理论考试的结果,还要更加注重学习过程的评价[10]。

3.4坚持诚信,树立正确的信息伦理观* * * * * *

在为人们构建开放、虚拟的社会信息空间的同时,大数据环境也使人们面临诸多问题,尤其是网络剽窃、网络暴力、网络虚假信息发布以及各种侵权和隐私行为导致网络诚信危机、网络犯罪等问题的出现。因此,帮助学生树立正确的信息伦理观是信息素质教育的重要组成部分。首先,高校可以将信息的道德内容* * * * * *与特定的专业知识整合并渗透其中。其次,加强学生判断信息和解决问题的能力,培养学生面对隐性网络行为的自律能力。最后,进一步培养学生的信息* * * *观念,引导学生积极判断和思考信息,展示、传递和交流信息,从而教会学生应对和消除信息技术的负面影响。

参考:

[1]丁邦友,金.[高校图书馆信息素质教育模式创新研究。农业图书情报科学杂志,2016 (12): 138-140。

[2]朱杰。[高等职业教育信息化研究综述。《科学技术展望》,2016 (34): 303-304。

[3]唐瑞明。《大数据对高职计算机教育的影响》,[。电子技术与软件工程,2016 (23): 203。

[4]王会英、张冰。[.大学生信息素养教学改革的探索与实践.教育与职业,2016 (23): 117-120。

[5]胡慧、吴明。分析信息素质教育对数据素质教育的启示[·J]。图书馆理论与实践,2016 (11): 9-14。

[6]于河间。网络环境下高职学生信息素养现状研究——以广东科技职业学院为例[·J]。图书馆学杂志,2016 (10): 24-27。

7]马灿。大数据时代高校图书馆信息素养教育模式研究[[]。兰台世界,2016 (5): 73-75。

[8]张晓红。大数据时代如何提高高职院校图书馆员的职业素养[[J].当代教育实践与教学研究,2015 (9): 80-83。

[9]杨扬。浅谈高职图书馆信息素质教育机制[[J].时代教育,2014 (1): 182。

[10]王庆。[高职院校信息素质教育研究。天津:天津大学,2007。

(编者:崔蒙)

参考大学图书馆的论文:

图书馆论文的出版

中国大学科技期刊协会

图书馆学杂志

图书馆杂志

论高校教师的职业道德

图书馆建设杂志

本文回顾,本文针对高校图书馆与信息素养及比较研究方面,讨论了高校图书馆论文题目、论文提纲、高校图书馆论文开题报告、文献综述、参考文献相关的高校硕士和本科毕业论文。

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