毕业论文范文5000模板(一篇标准的论文范文)

这篇文章是关于自动化、缝纫和模板的论文集，以及识别课程的毕业论文。

摘要:本文主要探讨基于智能视觉技术的全自动服装样板缝制技术，以促进复杂的流水线作业，摒弃传统的服装操作步骤，全面实现流水线和标准化的服装工艺样板，从而提高服装的整体生产水平。全自动服装样板；缝纫技术

中间图分类号:J523.5

文件识别码:a

机器自动缝制服装模板技术的思考

肖春剑

(江西服装学院，江西南昌330201，中国)

本文主要在智能视觉技术的基础上，对全自动服装样板缝制技术进行探讨，以促进流水线的工序的嘿化和复杂化，代替传统的服装作业步骤，简化服装工序样板的全面实施、标准化，从而增强服装的整体生产水平。

关键词MSET机器识别；自动服装模板；缝纫技术

目前，我国越来越重视服装生产过程模板技术，但仍然缺乏一套完善的服装加工过程模板理论。模板的研发还处于试验阶段，更不用说全自动模板缝纫机的研发了。

1机器视觉技术

1.1复杂机械体

它主要设计全自动切割、成型和缝纫操作。使用的机械设备包括切割机、模板机、机械手和自动缝纫机。致力于实现一个可在三个方向上自由移动的机械本体和机头，具体包括工作台、X/Y/Z导轨、真空吸附系统、机械传动、落刀机构、移模/合模机构等辅助设备。各种设备如砂轮切割机和铣刀安装在Y梁上。通过这种方式，织物、皮革等各种材料可以顺利切割或成型，提高了进出料和模具机械手的自动化程度。所有织物必须放在一个匹配的模板，以实现自动打开/关闭模具。合模后的模板应及时送至自动缝纫机，然后由电机驱动的自动缝纫机将模板推到预定位置，实现全自动缝制。同时，可以及时检测到机器断开问题，并正确设置针距。除了实现精确的机械传动过程外，还应根据具体工况分析载荷作用下应力、惯性、阻尼等的影响程度，科学合理地预测机械手结构内部的连续动态特性，准确计算机械结构中存在的固有频率和振动模式，防止机械共振、疲劳等问题的发生，避免不良后果。

1.2智能视觉技术软件

1.2.1图形处理的智能化

图形处理智能软件主要利用工业相机采集原料和样品的图像，同时基于图像处理技术提取边缘识别和轮廓，自动生成原料和样品的外框，及时准确地识别原料的瑕疵，并根据原料的外框、样品和瑕疵自动完成布局，从而为服装设计师设计和修改提供相应的帮助。首先，边缘识别，提取纸样的边缘线，通过轮廓提取算法挖空外部点，逐行扫描像素点。如果扫描的原始图像中的一个点是黑色的，并且附近的八个点都是黑色的，则该点是图像的外部点，应该被删除。否则，图像的边缘点将从黑色变为红色。当执行Sobel边缘算子时，图像的每个像素点必须与两个矩阵进行卷积。第一个矩阵在垂直边缘产生巨大的响应，而第二个矩阵在水平边缘产生巨大的响应。该点将两个卷积的最高值作为眼压值并输出。通过控制阈值，每个眼压值生成相应的等高线图。其次，在提取二值图像的轮廓时，通过挖空所有内部像素点来完成轮廓提取。如果亮点附近的8个像素点是亮点，则该点可以被识别为内部点，否则，内部点就是轮廓点，然后将内部点作为背景点进行平滑提取。

1.2.2智能设计系统

这种风格的设计系统——计算机辅助设计，涉及到推板、布局、修改等各种技术环节和过程。计算机绘图、色彩处理、优化布局等自动化设备。可以有效改善成品的效果图，从而生成电子效果图文档。

2.实施全自动缝纫技术

2.1切割和缝纫自动化

目前，普通的尖刀是我国最常用的工具。它只能用于一些硬纸样，如纸板等。很难切割软材料，如布等。最大切割厚度为1毫米，仅适用于样品室。本设计新增高频振动刀，以瑞士进口伺服电机为中心，运行速度为每分钟25000转。它可以切割各种材料，如蜂窝板，薄膜，皮革，布料等。切割厚度可达20毫米，气动轮式切割机。这样，可以通过气压来优化调节切割压力，充分发挥控制系统和压力传感器的功能，实现切割压力的自动调节，有效处理不平整的平面。通过对刀电机的控制，达到主动转动刀具的目的，防止切割设备给物料带来巨大压力。棉布和合成革等单层织物可以顺利裁剪。真空静电吸附台面能有效处理漏布无法固定的情况。模板采用自动缝制技术。操作人员只需将面料放入模板中，即可达到自动缝制的目的。他们不再依赖高级缝纫技术人员，大大节省了人工成本。

2.2图形处理的数字化

对于一些天然材料，如真皮等原料，由于破损、磕碰等问题，应准确识别面料的纹理、光条纹等，避免出现倒排和斜排现象。作者通过工业数码相机拍摄样品或样品服装的完整照片。对系统采集的待切割和切割的原料图像信息进行滤波、边缘检测等处理。通过计算机智能图像处理技术对样品或皮革的外轮廓形状和尺寸进行自动标记。将皮革破损、结巴、织物纹理、光带等信息形成数字图像，然后完成曲线拟合和矢量化任务，生成可由计算机辅助设计读取的文件格式。为服装设计师的修改和确认提供了保证。通过使用曲线拟合、矢量化和工艺优化算法，促进了工艺数据的自动形成，提供了强大的功能

计算机图形优化技术可以很好地实现材料外框和样品外框的全自动布局，保证原材料的高效利用。过去排版通常是根据排字工人的个人经验来完成的，工作量大，出错率高，效率低，无法达到预期的排版效果。然而，先进的计算机技术主要用于从数学优化原理的角度来计算机化传统的布局过程。考虑到版面设计人员丰富的工作经验，还充分发挥了计算机的灵活性和方便性等优势，有效保证了材料的高效使用。计算机排版可以满足多次试排版的要求，准确合理地计算出所有排版图的具体材料数量，指定理想的样本组合方式，促进面料的有效利用。织物质量根据要求自动划分。最多可以分为四个方面。计算机读取织物信息后，它将自动显示在屏幕上。用户将根据计算机提供的织物信息完成自动或手动布局。布局操作完成后，通过模板缝制工艺优化软件进行准确合理的计算。最后，生成切割、成型和缝制工艺的数据信息，直接传输到嵌入式控制平台，实现流水线操作。

2.4嵌入式控制平台

该平台主要采用ARM9(S3c2440)芯片作为人机界面，内部配有WINCE操作系统、7英寸触摸屏、键盘和剩余容量的FLASH存储设备。它可以使用工业相机图像来完成显示和设置工作。

它还涉及许多通信端口，如网络接口、USB接口、SD卡接口等。它适用于TCP/IP协议。它通过以太网接口实现与计算机的连接，优化电路，深入分析运动过程，充分发挥互联网的作用，实现设备的远程管理、故障的自我检测以及信息在各个领域的及时有效传输。嵌入式控制平台采用的运动控制器是

可执行浮点运算的数字信号处理器FPGA主要采用实时多任务控制技术和硬件插值技术作为主要手段。人机界面中的指令传输到控制中心，控制中心采用电机控制、闭环运动轨迹控制、检测和控制其他辅助信号等方法，保证机器高效正常运行。

应高度重视早期采用的图像处理技术。加工工艺是否准确可靠，直接影响机器切割和自动缝纫的准确性和可靠性。随着嵌入式系统的产生和实际使用，它为机器切割和自动缝纫设备的稳定性提供了保证，并真正向智能化快速发展。

结论

综上所述，可以看出，全自动模板缝制技术在服装领域的应用，有效地实现了智能化和人性化的目标，大大提高了服装生产。同时，该技术的应用加快了服装行业的自动化发展进程，进一步降低了一些相关自动化设备在国外的销量，有效地弥补了我国高端裁床和模板缝纫的不足，促进了相关行业的市场发展步伐，凸显了自动化缝纫核心技术的重要地位。

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